% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 17204 % Primary Name: CAMP UDAIRI % Record Type: TAVG % Country: Kuwait % Latitude: 29.70000 +/- 0.00050 % Longitude: 47.43300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 131.00 +/- 0.05 % # of Months: 82 % % IDs: gsod - 698264-99999 % icao - KQWM % usaf - 698264 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: cf88507d0c1a77e88ce0fa7405be1cf2 % Raw Data Hash: bcc11ffac88483c4d26c92290b388a9d % Adj Data Hash: 64ed1f24283b893146eb95d46b853055 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.932 1.724 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.036 0.815 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.405 1.643 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.674 1.293 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.255 1.804 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.207 2.097 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.393 -0.064 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.148 0.513 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.466 1.238 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.004 1.580 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.518 0.005 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.204 1.718 2003 5 34.935 4.514 1 0 NaN NaN 32.157 1.949 2003 6 37.302 2.868 0 0 37.302 2.868 35.871 1.650 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.833 1.072 2003 8 40.262 4.668 1 0 NaN NaN 37.085 1.704 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.515 1.065 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.822 1.713 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.448 -0.009 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.233 0.599 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.662 2.433 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.620 1.195 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.044 2.531 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.110 -0.376 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.941 0.733 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.078 0.857 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.714 0.953 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.264 0.883 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.812 0.361 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.020 1.911 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.623 1.166 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.238 -2.396 2005 1 11.661 -1.780 0 2 11.552 -1.889 12.998 -0.230 2005 2 13.724 -1.913 0 0 13.614 -2.022 15.039 -0.385 2005 3 19.771 0.045 0 0 19.661 -0.065 19.986 0.473 2005 4 26.194 1.496 0 0 26.085 1.386 25.691 1.205 2005 5 32.116 1.696 0 0 32.007 1.586 31.077 0.869 2005 6 36.233 1.800 0 0 36.124 1.690 35.143 0.922 2005 7 39.208 3.234 0 0 39.098 3.124 37.495 1.734 2005 8 38.446 2.853 0 0 38.337 2.743 36.886 1.505 2005 9 33.994 1.332 0 0 33.885 1.222 32.463 0.013 2005 10 28.050 0.728 0 0 27.940 0.619 27.502 0.392 2005 11 18.681 -1.988 0 0 18.572 -2.098 19.579 -0.878 2005 12 15.726 0.879 0 0 15.616 0.769 16.748 2.113 2006 1 12.615 -0.826 0 0 12.505 -0.936 13.657 0.429 2006 2 15.046 -0.591 0 0 14.936 -0.701 16.509 1.084 2006 3 21.161 1.435 0 0 21.052 1.326 21.384 1.871 2006 4 25.924 1.225 0 0 25.814 1.116 25.600 1.114 2006 5 33.817 3.396 0 0 33.707 3.287 32.782 2.573 2006 6 38.281 3.848 0 0 38.172 3.738 36.652 2.431 2006 7 38.851 2.877 0 0 38.742 2.768 37.143 1.382 2006 8 39.703 4.109 0 0 39.593 3.999 37.887 2.506 2006 9 34.165 1.502 0 0 34.055 1.392 33.219 0.769 2006 10 30.018 2.696 0 0 29.908 2.586 29.676 2.567 2006 11 18.328 -2.342 0 0 18.218 -2.452 19.523 -0.934 2006 12 10.161 -4.686 0 0 10.052 -4.796 11.096 -3.538 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.573 -1.656 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.856 1.432 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.974 0.461 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.076 0.590 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.680 2.472 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.805 1.584 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.786 1.025 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.253 1.872 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.188 1.738 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.924 1.815 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.271 0.814 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.711 0.077 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.865 -2.364 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.974 -0.450 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.256 3.742 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.821 2.335 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.950 1.742 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.729 1.508 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.084 1.323 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.323 1.942 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.234 1.784 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.879 0.770 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.109 -0.348 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.017 -0.617 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.081 -1.148 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.787 2.363 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.246 0.733 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.234 -0.252 2009 5 33.174 2.753 0 2 33.224 2.803 32.271 2.063 2009 6 37.680 3.246 0 0 37.729 3.296 36.437 2.217 2009 7 37.909 1.935 0 0 37.958 1.984 37.064 1.303 2009 8 37.855 2.261 0 0 37.905 2.311 36.937 1.556 2009 9 33.950 1.287 0 0 34.000 1.337 33.289 0.838 2009 10 29.025 1.703 0 0 29.075 1.753 28.735 1.626 2009 11 19.759 -0.911 0 0 19.809 -0.861 20.899 0.442 2009 12 15.059 0.212 0 0 15.109 0.262 16.316 1.682 2010 1 14.991 1.550 0 0 15.041 1.600 16.445 3.216 2010 2 17.282 1.645 0 0 17.331 1.694 18.442 3.018 2010 3 23.041 3.315 0 0 23.091 3.365 23.245 3.732 2010 4 26.894 2.196 0 0 26.944 2.245 26.625 2.139 2010 5 32.720 2.299 0 0 32.770 2.349 32.062 1.854 2010 6 38.172 3.739 0 0 38.222 3.788 36.790 2.569 2010 7 39.434 3.460 0 0 39.483 3.510 37.814 2.053 2010 8 39.208 3.614 0 0 39.258 3.664 37.666 2.285 2010 9 35.835 3.172 0 0 35.885 3.222 34.862 2.412 2010 10 30.106 2.784 0 0 30.155 2.834 29.498 2.389 2010 11 20.670 0.001 0 0 20.720 0.050 21.233 0.776 2010 12 15.427 0.579 0 0 15.476 0.629 16.004 1.370 2011 1 12.398 -1.043 0 0 12.448 -0.993 13.910 0.681 2011 2 14.433 -1.204 0 0 14.482 -1.155 15.820 0.395 2011 3 18.941 -0.785 0 0 18.991 -0.735 19.716 0.203 2011 4 26.072 1.373 0 0 26.122 1.423 25.664 1.178 2011 5 33.025 2.604 0 0 33.075 2.654 32.359 2.151 2011 6 37.348 2.915 0 0 37.398 2.964 36.529 2.308 2011 7 39.091 3.118 0 0 39.141 3.167 37.609 1.848 2011 8 38.595 3.001 0 0 38.645 3.051 37.504 2.123 2011 9 34.781 2.119 0 0 34.831 2.168 34.152 1.701 2011 10 27.464 0.142 0 0 27.514 0.192 27.610 0.500 2011 11 16.713 -3.957 0 0 16.763 -3.907 18.186 -2.271 2011 12 12.093 -2.754 0 0 12.143 -2.704 13.063 -1.571 2012 1 12.120 -1.321 0 0 12.170 -1.271 13.362 0.134 2012 2 13.755 -1.882 1 0 NaN NaN 15.262 -0.162 2012 3 17.989 -1.737 0 0 18.039 -1.687 18.588 -0.925 2012 4 26.419 1.720 0 0 26.468 1.769 25.881 1.395 2012 5 33.638 3.217 0 0 33.688 3.267 32.982 2.774 2012 6 37.761 3.328 0 0 37.811 3.377 36.621 2.401 2012 7 40.108 4.134 0 0 40.157 4.183 38.291 2.530 2012 8 38.799 3.206 0 0 38.849 3.255 37.910 2.529 2012 9 34.752 2.089 0 0 34.802 2.139 33.642 1.192 2012 10 29.299 1.977 0 0 29.349 2.027 29.194 2.085 2012 11 20.574 -0.096 0 0 20.624 -0.046 21.520 1.063 2012 12 14.620 -0.227 0 0 14.670 -0.177 15.870 1.236 2013 1 12.848 -0.593 0 0 12.897 -0.544 14.375 1.147 2013 2 16.625 0.988 0 0 16.675 1.038 17.964 2.540 2013 3 21.238 1.512 0 0 21.288 1.562 21.475 1.962 2013 4 26.104 1.405 0 0 26.153 1.455 25.636 1.149 2013 5 30.548 0.127 0 0 30.598 0.177 30.197 -0.011 2013 6 36.146 1.713 0 0 36.196 1.762 35.314 1.093 2013 7 38.536 2.562 0 0 38.586 2.612 37.360 1.599 2013 8 37.901 2.308 0 0 37.951 2.357 36.590 1.209 2013 9 34.296 1.633 0 0 34.346 1.683 33.329 0.879 2013 10 25.846 -1.476 0 0 25.896 -1.426 25.437 -1.672 2013 11 20.434 -0.236 1 0 NaN NaN NaN NaN