% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 171997 % Primary Name: NORTH FORK (PORTABLE) IDAHO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 43.59940 +/- 0.00005 % Longitude: -116.20810 +/- 0.00005 % Elevation (m): 871.70 +/- 0.50 % # of Months: 9 % % IDs: ghcnd - USR0000INFK % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 5cfe8b4630e1ef04df1acd1c3216aeec % Raw Data Hash: 18e7de01556dd4da94201e843470c658 % Adj Data Hash: d73c41fc7ae881f3d56574a13dd46005 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.093 -0.652 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.616 -2.434 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.774 2.347 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.972 1.686 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.523 2.955 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.273 -0.027 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.028 1.492 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.371 -0.436 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.350 2.723 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.848 -0.044 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.183 -0.024 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.298 -1.382 1999 5 10.669 1.355 0 0 10.669 1.355 9.369 -1.375 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.706 -1.344 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.684 -0.744 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.085 0.800 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.261 -0.308 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.819 1.519 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.887 3.350 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.414 0.521 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.211 1.861 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.482 3.286 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.606 0.400 2000 4 7.567 3.317 1 0 NaN NaN 7.891 2.211 2000 5 8.697 -0.617 0 0 8.697 -0.617 11.463 0.719 2000 6 13.522 -0.097 0 0 13.522 -0.097 15.127 0.078 2000 7 17.935 -0.062 0 0 17.935 -0.062 20.338 0.911 2000 8 17.790 0.935 0 0 17.790 0.935 19.690 1.405 2000 9 11.100 -1.038 0 0 11.100 -1.038 12.678 -0.890 2000 10 6.600 0.730 0 0 6.600 0.730 7.659 0.360 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.567 -3.103 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.033 -0.097 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.017 0.055 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.143 -0.339 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.861 1.654 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.622 -1.058 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.549 1.804 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.394 -0.656 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.684 0.257 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.854 2.569 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.687 2.119 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.843 0.543 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.611 2.074 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.814 -0.879 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.061 1.011 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.397 -0.594 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.406 -1.613 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.693 0.013 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.667 -0.077 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.588 0.539 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.050 2.623 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.119 -1.167 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.187 0.618 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.687 -0.613 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.319 0.783 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.773 3.163 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.064 5.137 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.546 1.258 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.754 1.547 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.152 -0.528 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.876 0.131 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.733 0.684 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.540 3.113 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.200 1.914 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.643 1.074 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.494 3.194 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.347 -1.883 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.280 2.656 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.549 0.524 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.598 0.206 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.045 2.838 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.619 1.939 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.450 -0.294 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.327 0.278 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.636 1.208 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.618 0.332 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.760 -0.808 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.176 0.876 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.876 0.340 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.486 2.449 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.452 2.620 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.119 1.685 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.707 1.501 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.692 0.012 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.988 0.244 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.707 -2.343 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.475 1.048 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.408 1.123 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.053 -0.515 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.368 1.068 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.155 -0.692 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.975 -1.039 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.795 3.277 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.322 -0.518 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.403 -0.803 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.129 0.449 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.131 1.386 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.270 1.221 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 3.385 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.289 0.003 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.905 0.336 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.468 0.168 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.304 0.768 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.669 0.266 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.198 -0.126 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.663 2.467 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.076 2.870 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 0.624 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.322 1.577 2007 6 16.100 2.481 1 0 NaN NaN 15.687 0.637 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.731 4.304 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.899 0.613 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.451 -0.118 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.157 -0.143 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.215 0.678 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.848 0.087 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.814 -0.742 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.760 1.044 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.639 -1.846 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.728 -2.951 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.862 0.118 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.843 -1.206