% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 171706 % Primary Name: MENDOCINO PASS CALIFORNIA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 39.80750 +/- 0.00005 % Longitude: -122.94500 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1652.00 +/- 0.50 % # of Months: 115 % % IDs: ghcnd - USR0000CMEN % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 13d4dafecd9c89e2b76e17bdfb055bb6 % Raw Data Hash: 46a707ef03ee8fbc80a6ab782ab8104d % Adj Data Hash: 87f9b1b6b6bf23719f278f24797ff387 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.873 -0.555 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.127 1.912 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.124 1.780 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.943 1.091 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.357 1.031 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.019 0.984 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.077 0.739 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.298 0.676 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.553 1.638 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.352 0.413 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.766 1.796 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.091 -0.957 2000 8 11.100 -7.605 1 0 NaN NaN 22.600 0.173 2000 9 16.633 0.140 0 0 16.561 0.068 20.728 0.513 2000 10 11.116 -0.506 0 0 11.044 -0.579 14.956 -0.388 2000 11 6.173 0.044 0 0 6.101 -0.029 7.956 -1.895 2000 12 7.127 4.524 0 0 7.055 4.451 7.429 1.103 2001 1 3.068 0.755 0 0 2.995 0.682 5.853 -0.182 2001 2 0.975 -3.641 0 0 0.903 -3.713 7.376 -0.962 2001 3 7.198 1.299 0 0 7.126 1.227 11.826 2.204 2001 4 4.708 -3.485 0 0 4.636 -3.557 10.721 -1.194 2001 5 16.590 4.373 0 0 16.518 4.301 20.348 4.409 2001 6 15.388 -0.860 0 0 15.316 -0.932 20.594 0.624 2001 7 20.471 1.146 0 0 20.399 1.073 23.445 0.398 2001 8 21.060 2.354 0 0 20.987 2.282 23.138 0.711 2001 9 18.907 2.414 0 0 18.834 2.341 21.503 1.288 2001 10 14.647 3.024 0 0 14.574 2.952 17.858 2.513 2001 11 5.280 -0.850 0 0 5.208 -0.922 10.601 0.749 2001 12 0.433 -2.170 0 0 0.361 -2.243 6.840 0.515 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.984 -0.051 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.866 1.528 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.400 -0.222 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.858 0.943 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.980 0.041 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.922 0.951 2002 7 24.167 4.841 1 0 NaN NaN 24.625 1.577 2002 8 21.460 2.754 0 0 21.387 2.682 22.980 0.552 2002 9 18.702 2.209 0 0 18.629 2.136 21.471 1.256 2002 10 14.202 2.579 0 0 14.129 2.507 16.086 0.741 2002 11 9.052 2.922 0 0 8.979 2.850 11.450 1.598 2002 12 2.081 -0.523 0 0 2.008 -0.595 7.265 0.939 2003 1 26.003 23.690 1 0 NaN NaN 9.664 3.628 2003 2 24.643 20.027 1 0 NaN NaN 8.866 0.528 2003 3 26.377 20.478 1 0 NaN NaN 10.847 1.226 2003 4 22.263 14.070 1 0 NaN NaN 9.034 -2.882 2003 5 34.510 22.293 1 0 NaN NaN 15.990 0.051 2003 6 50.475 34.227 1 0 NaN NaN 21.262 1.291 2003 7 23.579 4.254 0 0 23.507 4.181 25.443 2.396 2003 8 19.832 1.127 0 0 19.760 1.055 22.441 0.014 2003 9 20.877 4.384 0 0 20.804 4.311 22.607 2.392 2003 10 15.419 3.797 0 0 15.347 3.724 18.228 2.884 2003 11 2.930 -3.200 0 0 2.858 -3.272 8.274 -1.578 2003 12 1.703 -0.901 0 0 1.631 -0.973 6.670 0.344 2004 1 3.615 1.302 0 0 3.543 1.229 6.498 0.463 2004 2 2.348 -2.268 0 0 2.276 -2.340 8.444 0.106 2004 3 10.352 4.452 0 0 10.279 4.380 13.616 3.995 2004 4 9.343 1.150 0 0 9.271 1.078 13.843 1.928 2004 5 11.369 -0.848 0 0 11.297 -0.920 16.590 0.651 2004 6 16.913 0.665 0 0 16.841 0.593 20.565 0.595 2004 7 21.612 2.286 0 0 21.539 2.214 24.174 1.127 2004 8 20.798 2.093 0 0 20.726 2.021 23.205 0.778 2004 9 17.328 0.835 0 0 17.256 0.763 21.135 0.920 2004 10 10.444 -1.179 0 0 10.371 -1.251 15.153 -0.191 2004 11 6.488 0.359 0 0 6.416 0.286 9.669 -0.183 2004 12 5.256 2.653 0 0 5.184 2.580 7.670 1.345 2005 1 4.661 2.348 0 0 4.589 2.276 6.664 0.629 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.040 1.702 2005 3 6.610 0.710 0 0 6.537 0.638 11.325 1.704 2005 4 5.227 -2.967 0 0 5.154 -3.039 11.223 -0.692 2005 5 9.763 -2.454 0 0 9.691 -2.526 15.808 -0.131 2005 6 12.533 -3.715 0 0 12.461 -3.787 17.795 -2.175 2005 7 22.497 3.172 0 0 22.424 3.099 25.613 2.566 2005 8 21.968 3.262 0 0 21.895 3.190 23.893 1.465 2005 9 16.085 -0.408 0 0 16.013 -0.480 19.599 -0.616 2005 10 11.221 -0.402 0 0 11.149 -0.474 15.555 0.211 2005 11 7.285 1.155 0 0 7.213 1.083 10.764 0.912 2005 12 4.446 1.842 0 0 4.374 1.770 7.686 1.361 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.218 1.183 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.496 1.158 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.448 -3.173 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.439 -0.477 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.616 1.677 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.974 2.004 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.025 2.977 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.537 0.109 2006 9 15.774 -0.719 1 0 NaN NaN 21.166 0.951 2006 10 12.363 0.740 0 0 12.291 0.668 15.322 -0.023 2006 11 4.353 -1.776 0 0 4.281 -1.849 9.745 -0.107 2006 12 4.637 2.033 0 0 4.564 1.961 6.817 0.491 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.965 -0.070 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.503 0.165 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.486 2.865 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.795 0.879 2007 5 15.690 3.473 1 0 NaN NaN 17.423 1.484 2007 6 15.947 -0.301 0 0 15.874 -0.374 20.219 0.248 2007 7 20.592 1.267 0 0 20.520 1.194 23.865 0.818 2007 8 20.313 1.608 0 0 20.241 1.535 23.101 0.673 2007 9 15.538 -0.955 0 0 15.466 -1.027 19.549 -0.666 2007 10 8.508 -3.114 1 0 NaN NaN 14.219 -1.126 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.381 1.529 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.541 -0.785 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.363 -0.672 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.782 0.444 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.683 0.061 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.522 -0.394 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.254 1.315 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.687 0.717 2008 7 22.225 2.900 1 0 NaN NaN 24.164 1.117 2008 8 25.550 6.845 1 0 NaN NaN 23.834 1.407 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.780 1.565 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.405 1.060 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.769 1.917 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.303 -1.023 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.220 2.185 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.090 -0.248 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.526 -0.095 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.233 0.318 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.115 2.176 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.732 -0.238 2009 7 22.208 2.883 0 2 22.314 2.988 24.523 1.476 2009 8 20.408 1.703 0 0 20.514 1.808 22.929 0.501 2009 9 19.185 2.692 0 0 19.291 2.798 22.508 2.293 2009 10 10.461 -1.161 0 0 10.567 -1.056 14.839 -0.506 2009 11 6.425 0.295 0 0 6.531 0.401 9.739 -0.112 2009 12 2.429 -0.175 0 0 2.535 -0.069 5.510 -0.815 2010 1 3.342 1.029 0 0 3.448 1.135 7.431 1.396 2010 2 3.413 -1.203 0 0 3.518 -1.098 9.242 0.904 2010 3 0.170 -5.729 1 0 NaN NaN 9.367 -0.254 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.013 -1.902 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.165 -2.774 2010 6 16.284 0.036 1 0 NaN NaN 19.857 -0.113 2010 7 21.842 2.517 0 0 21.948 2.622 23.999 0.951 2010 8 19.527 0.822 0 0 19.633 0.928 21.929 -0.498 2010 9 17.840 1.347 0 0 17.946 1.453 21.094 0.879 2010 10 11.424 -0.198 0 0 11.530 -0.093 15.911 0.567 2010 11 5.482 -0.648 0 0 5.587 -0.542 9.314 -0.538 2010 12 2.142 -0.462 1 0 NaN NaN 7.489 1.164 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.577 1.542 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.528 -0.810 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.366 -1.255 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.129 -0.786 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.484 -2.456 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.553 -1.417 2011 7 19.148 -0.177 0 0 19.254 -0.071 22.927 -0.120 2011 8 20.911 2.206 0 0 21.017 2.312 22.844 0.416 2011 9 20.610 4.117 0 0 20.716 4.223 23.014 2.799 2011 10 12.350 0.727 1 0 NaN NaN 16.120 0.776 2011 11 3.897 -2.233 0 0 4.002 -2.128 8.702 -1.150 2011 12 5.656 3.053 0 0 5.762 3.158 7.177 0.852 2012 1 5.071 2.758 0 0 5.177 2.864 7.381 1.346 2012 2 3.310 -1.306 0 0 3.416 -1.200 8.981 0.643 2012 3 1.711 -4.188 0 0 1.817 -4.083 8.282 -1.339 2012 4 6.163 -2.030 0 0 6.269 -1.924 12.213 0.298 2012 5 14.939 2.722 1 0 NaN NaN 17.063 1.124 2012 6 13.845 -2.403 0 0 13.951 -2.298 19.293 -0.677 2012 7 19.948 0.623 0 0 20.054 0.729 23.257 0.210 2012 8 22.456 3.751 0 0 22.562 3.857 24.181 1.754 2012 9 20.210 3.717 0 0 20.316 3.823 22.123 1.908 2012 10 11.823 0.200 0 0 11.928 0.306 16.488 1.143 2012 11 5.980 -0.150 0 0 6.086 -0.044 10.857 1.005 2012 12 0.994 -1.610 0 0 1.099 -1.505 6.079 -0.247 2013 1 4.279 1.966 0 0 4.385 2.072 6.061 0.026 2013 2 4.207 -0.409 0 0 4.313 -0.303 8.637 0.299 2013 3 5.982 0.083 0 0 6.088 0.188 11.156 1.534 2013 4 9.203 1.010 0 0 9.309 1.116 14.359 2.444 2013 5 11.253 -0.964 0 0 11.359 -0.858 17.283 1.344 2013 6 17.032 0.784 0 0 17.137 0.889 21.204 1.234 2013 7 22.261 2.936 0 0 22.367 3.042 25.195 2.148 2013 8 19.073 0.367 0 0 19.178 0.473 22.520 0.093 2013 9 14.380 -2.113 0 0 14.486 -2.007 20.077 -0.138 2013 10 11.647 0.024 0 0 11.752 0.130 15.410 0.065 2013 11 7.483 1.354 1 0 NaN NaN NaN NaN