% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 171136 % Primary Name: CARGODERA ARIZONA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AZ % Latitude: 32.44080 +/- 0.00005 % Longitude: -110.84920 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1461.50 +/- 0.50 % # of Months: 50 % % IDs: ghcnd - USR0000ACAR % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: bdaaf3b4af491ac3fef91b27126e9f32 % Raw Data Hash: 07351470172318c4019c45a3bd73e264 % Adj Data Hash: 3adf51942259f821e36e89bfee7c7b3e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.221 2.964 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.149 3.919 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.114 1.021 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.953 0.432 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.713 0.838 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.127 -0.245 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.677 0.994 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.780 0.058 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.016 0.938 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.951 0.017 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.711 0.040 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.597 -1.047 1990 3 10.925 -0.634 1 0 NaN NaN 11.431 1.174 1990 4 16.730 1.197 0 0 16.914 1.382 16.163 1.932 1990 5 19.492 -0.903 0 0 19.676 -0.718 18.720 -0.373 1990 6 27.967 2.143 0 0 28.151 2.328 27.035 2.514 1990 7 24.656 -3.521 0 0 24.841 -3.336 26.034 -0.842 1990 8 23.765 -2.909 0 0 23.949 -2.724 23.615 -1.757 1990 9 23.520 -0.465 0 0 23.704 -0.280 23.520 0.837 1990 10 20.547 2.523 0 0 20.731 2.707 17.021 0.299 1990 11 14.293 2.912 0 0 14.477 3.097 11.065 0.986 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.976 -0.959 1991 1 7.250 0.277 1 0 NaN NaN 6.094 0.423 1991 2 12.296 3.351 0 0 12.481 3.535 9.839 2.196 1991 3 8.531 -3.028 0 0 8.715 -2.844 7.905 -2.352 1991 4 16.728 1.195 1 0 NaN NaN 13.761 -0.470 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.043 -1.050 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.710 -1.812 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.549 -0.326 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.036 -0.336 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.480 -0.203 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.283 1.561 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.550 -0.529 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.585 0.651 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.786 -0.885 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.623 0.979 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.203 -0.054 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.112 1.881 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.742 -0.350 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.459 -1.063 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.800 -1.075 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.407 -0.965 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.305 0.622 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.998 1.276 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.021 -2.058 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.703 -0.231 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.705 2.034 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.496 -0.148 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.015 0.758 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.186 0.955 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.785 0.693 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.591 0.070 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.461 -0.415 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.043 -0.329 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.824 0.142 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.627 -0.096 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.355 -0.723 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.302 0.367 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.723 1.052 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.238 -0.406 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.624 1.368 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.147 0.916 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.852 -0.241 1994 6 28.144 2.321 1 0 NaN NaN 27.153 2.632 1994 7 26.440 -1.737 0 2 26.374 -1.803 27.717 0.842 1994 8 26.841 0.168 1 0 NaN NaN 26.880 1.509 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.768 1.085 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.224 -0.498 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.980 -1.099 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.371 1.436 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.201 0.530 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.488 2.845 1995 3 13.757 2.198 1 0 NaN NaN 10.980 0.723 1995 4 14.163 -1.369 0 0 14.097 -1.435 13.091 -1.140 1995 5 17.773 -2.622 0 0 17.707 -2.688 17.015 -2.078 1995 6 24.308 -1.515 0 0 24.242 -1.581 23.480 -1.041 1995 7 27.410 -0.767 0 0 27.344 -0.833 27.261 0.386 1995 8 28.490 1.817 1 0 NaN NaN 26.874 1.502 1995 9 25.023 1.038 0 0 24.957 0.973 23.946 1.263 1995 10 22.238 4.214 0 0 22.173 4.148 18.128 1.406 1995 11 17.210 5.829 0 0 17.144 5.763 13.007 2.928 1995 12 10.912 3.675 1 0 NaN NaN 7.511 1.576 1996 1 10.140 3.167 0 0 10.074 3.102 7.447 1.776 1996 2 12.530 3.585 0 0 12.465 3.519 10.751 3.107 1996 3 12.806 1.248 0 0 12.741 1.182 11.100 0.843 1996 4 17.345 1.812 0 0 17.279 1.746 15.865 1.634 1996 5 22.698 2.304 0 0 22.633 2.238 21.364 2.271 1996 6 26.690 0.867 0 0 26.624 0.801 26.473 1.952 1996 7 26.371 -1.806 0 0 26.305 -1.872 27.754 0.879 1996 8 25.219 -1.454 0 0 25.154 -1.520 25.773 0.402 1996 9 21.940 -2.045 0 0 21.874 -2.110 21.673 -1.009 1996 10 18.326 0.302 0 0 18.260 0.236 16.829 0.107 1996 11 14.098 2.718 0 0 14.032 2.652 11.149 1.071 1996 12 11.253 4.017 0 0 11.187 3.951 7.278 1.343 1997 1 8.819 1.846 0 0 8.754 1.781 6.048 0.377 1997 2 9.829 0.883 0 0 9.763 0.817 7.663 0.020 1997 3 15.758 4.200 0 0 15.692 4.134 12.689 2.433 1997 4 15.247 -0.286 0 0 15.181 -0.352 13.962 -0.269 1997 5 22.721 2.326 0 0 22.655 2.261 21.232 2.140 1997 6 24.995 -0.828 0 0 24.929 -0.894 24.171 -0.350 1997 7 27.032 -1.145 0 0 26.966 -1.211 26.886 0.011 1997 8 25.703 -0.970 0 0 25.637 -1.036 25.742 0.371 1997 9 25.110 1.125 1 0 NaN NaN 25.225 2.543 1997 10 20.313 2.288 1 0 NaN NaN 16.328 -0.394 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.092 1.013 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.485 -1.450 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.011 1.340 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.781 -1.863 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.298 -0.959 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.827 -2.403 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.139 -0.953 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.530 -0.992 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.498 0.623 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.260 0.889 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.714 2.031 1998 10 11.950 -6.074 1 0 NaN NaN 17.353 0.631 1998 11 12.288 0.908 1 0 NaN NaN 11.246 1.168 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.891 0.956 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.877 2.206 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.499 1.856 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.175 1.919 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.862 -1.368 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.113 0.020 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.450 -0.071 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.632 -1.244 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.119 -0.252 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.556 0.874 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.240 1.517 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.463 3.385