% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 16902 % Primary Name: TARAWA/BETIO % Record Type: TAVG % Country: Kiribati % Latitude: -0.88300 +/- 0.00050 % Longitude: 169.53300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 43 % % IDs: gsod - 916020-99999 % icao - NGTT % usaf - 916020 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 35d8482dae2b6564d89207056cdb9967 % Raw Data Hash: 9027124655565815dcdeaece5969be6f % Adj Data Hash: c88fe9770b367da991fa546d43cc51f0 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.193 0.861 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.242 1.014 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.549 1.238 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.107 1.209 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.029 1.148 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.094 1.068 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.716 0.729 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.526 0.599 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.086 0.798 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.623 0.470 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.466 0.473 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.720 0.631 2004 9 29.474 1.616 1 0 NaN NaN 29.098 0.766 2004 10 29.417 1.663 1 0 NaN NaN 29.353 1.124 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.294 0.983 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.030 1.132 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.077 1.195 2005 2 29.500 1.949 1 0 NaN NaN 29.309 1.283 2005 3 29.802 2.290 1 0 NaN NaN 28.979 0.992 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.585 0.659 2005 5 29.413 1.599 1 0 NaN NaN 28.938 0.649 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.016 0.863 2005 7 27.222 -0.296 1 0 NaN NaN 28.572 0.579 2005 8 27.000 -0.614 1 0 NaN NaN 28.789 0.700 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.077 0.745 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.296 1.067 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.103 0.791 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.721 0.823 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.813 0.931 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.561 0.535 2006 3 28.276 0.764 1 0 NaN NaN 28.724 0.737 2006 4 27.549 0.098 1 0 NaN NaN 28.666 0.740 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.053 0.764 2006 6 28.367 0.689 1 0 NaN NaN 28.861 0.709 2006 7 29.037 1.519 1 0 NaN NaN 28.709 0.716 2006 8 28.824 1.210 0 0 28.824 1.210 28.679 0.591 2006 9 28.665 0.808 1 0 NaN NaN 29.064 0.732 2006 10 29.115 1.361 1 0 NaN NaN 28.681 0.453 2006 11 29.111 1.274 1 0 NaN NaN 29.046 0.734 2006 12 28.875 1.452 1 0 NaN NaN 28.733 0.836 2007 1 27.915 0.508 1 0 NaN NaN 28.980 1.098 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.696 0.670 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.936 0.949 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.764 0.837 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.835 0.547 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.932 0.779 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.694 0.702 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.679 0.590 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.926 0.594 2007 10 29.424 1.671 1 0 NaN NaN 27.852 -0.377 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.595 0.284 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.805 -0.093 2008 1 28.087 0.680 1 0 NaN NaN 27.525 -0.357 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.941 -0.085 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.965 -0.022 2008 4 28.629 1.178 1 0 NaN NaN 27.980 0.053 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.231 -0.058 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.152 -0.000 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.394 0.401 2008 8 26.698 -0.916 1 0 NaN NaN 28.586 0.497 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.729 0.396 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.760 0.532 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.022 0.711 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.549 0.652 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.494 0.612 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.232 0.206 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.777 0.790 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.779 0.853 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.211 0.922 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.978 0.826 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.733 0.741 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.062 0.973 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.354 1.022 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.251 1.022 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.435 1.124 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.543 0.645 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.870 0.988 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.182 1.156 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.013 1.026 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.983 1.057 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.468 1.179 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.990 0.838 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.715 0.723 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.689 0.601 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.520 0.188 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.345 0.117 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.140 -0.172 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.027 0.130 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.160 0.279 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.313 0.287 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.540 0.553 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.670 0.744 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.970 0.681 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.742 0.589 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.540 0.547 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.847 0.758 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.908 0.576 2011 10 25.000 -2.754 1 0 NaN NaN 28.788 0.560 2011 11 25.000 -2.837 1 0 NaN NaN 28.879 0.568 2011 12 27.000 -0.423 1 0 NaN NaN 28.575 0.678 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.374 0.492 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.453 0.427 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.513 0.526 2012 4 25.000 -2.451 1 0 NaN NaN 28.352 0.426 2012 5 27.587 -0.227 1 0 NaN NaN 29.061 0.773 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.761 0.608 2012 7 28.315 0.797 1 0 NaN NaN 28.430 0.437 2012 8 27.994 0.380 1 0 NaN NaN 28.907 0.818 2012 9 28.250 0.393 1 0 NaN NaN 29.215 0.883 2012 10 28.965 1.212 1 0 NaN NaN 29.347 1.118 2012 11 28.223 0.386 1 0 NaN NaN 29.405 1.093 2012 12 28.490 1.067 0 2 28.490 1.067 28.998 1.100 2013 1 28.516 1.109 1 0 NaN NaN 28.969 1.087 2013 2 28.325 0.774 1 0 NaN NaN 28.962 0.936 2013 3 28.427 0.914 0 0 28.427 0.914 29.025 1.039 2013 4 27.848 0.397 0 0 27.848 0.397 28.456 0.530 2013 5 28.455 0.641 0 0 28.455 0.641 29.149 0.861 2013 6 28.426 0.748 0 0 28.426 0.748 28.969 0.816 2013 7 28.617 1.099 0 0 28.617 1.099 29.006 1.014 2013 8 28.729 1.115 0 0 28.729 1.115 29.182 1.093 2013 9 28.674 0.817 0 0 28.674 0.817 29.337 1.005 2013 10 28.573 0.820 0 0 28.573 0.820 29.009 0.781 2013 11 28.850 1.013 1 0 NaN NaN NaN NaN