% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 167463 % Primary Name: WEEKSVILLE NORTH CAROLINA NAF % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NC % Latitude: 36.24128 +/- 0.00878 % Longitude: -76.13300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 7.00 +/- 0.05 % # of Months: 77 % % Alternate Names: WEEKSVILLE NAF % % IDs: ghcnd - USW00013774 % gsod - 749072-99999 % gsod - 999999-13774 % icao - EKV % ncdc - 20013987 % usaf - 749072 % wban - 13774 % % Sources: US First Order Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 570420885d423f90c261b79eb76cacdf % Raw Data Hash: d0b1ebee181e55db5770fd5f36c16379 % Adj Data Hash: d527c39317876138d51538979aec0711 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.815 0.291 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.132 -0.574 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.281 0.073 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.380 2.745 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.338 1.545 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.163 -0.129 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.594 -0.734 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.964 0.971 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.300 -0.343 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.904 -0.948 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.513 -2.712 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.467 -1.818 1945 2 6.912 0.338 0 0 6.972 0.398 6.852 0.328 1945 3 15.144 5.387 0 0 15.203 5.447 14.770 5.063 1945 4 16.873 2.615 0 0 16.933 2.674 16.473 2.264 1945 5 18.974 0.289 0 0 19.034 0.349 18.072 -0.563 1945 6 24.553 1.711 0 0 24.613 1.770 23.821 1.029 1945 7 25.684 0.342 0 0 25.744 0.401 25.231 -0.062 1945 8 24.448 -0.929 0 0 24.508 -0.870 24.425 -0.903 1945 9 24.666 1.622 0 0 24.725 1.682 25.241 2.248 1945 10 16.858 -0.835 0 0 16.918 -0.776 17.361 -0.282 1945 11 12.393 -0.509 0 0 12.453 -0.449 14.045 1.193 1945 12 4.211 -4.064 0 0 4.270 -4.004 5.000 -3.225 1946 1 6.897 0.562 0 0 6.956 0.622 7.122 0.838 1946 2 7.596 1.022 0 0 7.656 1.082 7.404 0.879 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.227 3.521 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.975 -0.234 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.144 0.509 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.101 -0.692 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.010 -1.283 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.607 -1.721 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.980 -0.013 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.328 0.685 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.456 2.603 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.277 2.053 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.209 3.924 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.244 -3.281 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.087 -3.619 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.911 0.703 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.290 0.655 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.145 -0.648 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.027 -1.265 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.586 0.259 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.758 0.765 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.606 1.963 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.985 -0.867 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.159 -1.066 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.288 -2.996 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.340 -0.184 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.928 2.222 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.146 0.937 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.047 0.412 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.097 0.305 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.640 0.348 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.773 -0.554 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.552 -0.442 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.611 -2.033 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.005 3.152 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.690 1.465 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.763 4.479 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.153 3.629 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.537 0.830 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.585 0.376 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.674 0.039 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.369 0.576 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.630 1.338 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.520 0.193 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.398 -0.595 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.718 2.075 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.820 -0.032 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.734 1.510 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.063 6.778 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.272 1.748 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.219 -0.487 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.405 -0.804 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.997 -0.638 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.657 -0.135 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.667 -0.626 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.205 -1.123 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.575 -0.419 1950 10 18.773 1.080 1 0 NaN NaN 18.929 1.286 1950 11 17.885 4.983 1 0 NaN NaN 12.301 -0.551 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.773 -2.452 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.255 1.970 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.974 0.450 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.300 -0.406 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.388 0.179 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.940 -0.695 1951 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.675 -0.118 1951 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.286 -0.007 1951 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.231 -0.096 1951 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.199 0.205 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.035 1.392 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.890 -0.963 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.808 1.584 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.005 2.721 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.468 0.944 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.374 -0.333 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.487 1.279 1952 5 20.082 1.397 0 2 19.967 1.282 18.885 0.250 1952 6 26.323 3.481 0 0 26.209 3.366 25.083 2.290 1952 7 26.890 1.548 0 0 26.776 1.433 26.322 1.030 1952 8 26.052 0.674 0 0 25.937 0.559 25.505 0.178 1952 9 22.420 -0.623 0 0 22.305 -0.738 23.113 0.120 1952 10 14.906 -2.787 0 0 14.792 -2.901 15.623 -2.021 1952 11 11.682 -1.221 0 0 11.567 -1.335 12.939 0.087 1952 12 6.768 -1.507 0 0 6.653 -1.621 7.711 -0.514 1953 1 9.313 2.978 0 0 9.198 2.864 9.690 3.405 1953 2 8.704 2.130 0 0 8.589 2.015 8.638 2.114 1953 3 11.715 1.958 0 0 11.600 1.844 11.011 1.305 1953 4 15.877 1.618 0 0 15.762 1.503 14.942 0.733 1953 5 22.589 3.904 0 0 22.474 3.789 21.135 2.500 1953 6 23.420 0.577 0 0 23.305 0.463 22.420 -0.373 1953 7 26.695 1.353 0 0 26.581 1.238 25.807 0.515 1953 8 25.208 -0.170 0 0 25.093 -0.284 25.028 -0.300 1953 9 22.433 -0.610 0 0 22.319 -0.725 23.008 0.015 1953 10 17.908 0.215 0 0 17.793 0.100 18.137 0.494 1953 11 11.413 -1.489 0 0 11.299 -1.603 12.687 -0.166 1953 12 8.123 -0.152 0 0 8.008 -0.266 9.369 1.145 1954 1 6.321 -0.014 0 0 6.206 -0.128 7.181 0.896 1954 2 9.086 2.512 0 0 8.971 2.397 8.896 2.372 1954 3 10.334 0.578 0 0 10.219 0.463 10.239 0.533 1954 4 16.922 2.663 0 0 16.807 2.548 16.276 2.067 1954 5 18.415 -0.270 0 0 18.300 -0.385 17.386 -1.249 1954 6 24.560 1.717 0 0 24.445 1.603 23.427 0.634 1954 7 25.765 0.422 0 0 25.650 0.308 24.900 -0.392 1954 8 25.811 0.434 0 0 25.697 0.319 25.496 0.169 1954 9 23.953 0.910 0 0 23.839 0.795 23.963 0.970 1954 10 18.174 0.481 0 0 18.060 0.366 18.748 1.105 1954 11 10.745 -2.157 0 0 10.630 -2.272 11.971 -0.882 1954 12 5.821 -2.453 0 0 5.706 -2.568 6.718 -1.507 1955 1 4.552 -1.783 0 0 4.437 -1.898 5.014 -1.271 1955 2 6.509 -0.065 0 0 6.394 -0.180 5.961 -0.563 1955 3 12.674 2.918 0 0 12.560 2.803 12.083 2.377 1955 4 16.915 2.656 0 0 16.800 2.542 15.826 1.617 1955 5 21.056 2.371 0 0 20.941 2.256 19.019 0.384 1955 6 22.863 0.021 0 0 22.749 -0.094 21.124 -1.668 1955 7 28.150 2.808 0 0 28.035 2.693 26.420 1.128 1955 8 27.018 1.640 0 0 26.903 1.526 26.118 0.791 1955 9 23.500 0.457 0 0 23.385 0.342 23.563 0.569 1955 10 17.966 0.273 0 0 17.852 0.158 17.904 0.261 1955 11 10.175 -2.727 0 0 10.060 -2.842 12.307 -0.545 1955 12 3.734 -4.541 0 0 3.619 -4.655 5.430 -2.794 1956 1 3.176 -3.159 0 1 3.413 -2.922 4.327 -1.958 1956 2 8.790 2.216 0 0 9.027 2.453 8.744 2.220 1956 3 9.410 -0.346 0 0 9.647 -0.109 9.500 -0.207 1956 4 13.768 -0.490 0 0 14.005 -0.253 13.628 -0.581 1956 5 18.384 -0.301 0 0 18.621 -0.064 17.946 -0.689 1956 6 23.980 1.137 0 0 24.217 1.375 22.940 0.148 1956 7 25.573 0.230 0 0 25.810 0.467 25.310 0.017 1956 8 25.202 -0.176 0 0 25.439 0.061 25.000 -0.327 1956 9 22.252 -0.792 0 0 22.489 -0.555 22.616 -0.378 1956 10 18.247 0.554 0 0 18.484 0.791 18.604 0.960 1956 11 10.453 -2.449 0 0 10.690 -2.212 13.049 0.197 1956 12 11.161 2.887 0 0 11.398 3.124 12.867 4.642 1957 1 4.435 -1.899 0 0 4.673 -1.662 6.174 -0.110 1957 2 7.659 1.085 0 0 7.896 1.322 8.127 1.603 1957 3 9.726 -0.030 0 0 9.963 0.207 9.572 -0.134 1957 4 17.880 3.621 0 0 18.117 3.858 16.770 2.561 1957 5 20.859 2.174 0 0 21.096 2.411 19.414 0.779 1957 6 25.662 2.819 0 0 25.899 3.057 24.186 1.393 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.260 -0.033 1957 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.439 -0.889 1957 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.535 1.541 1957 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.727 -1.916 1957 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.961 1.109 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.689 1.464 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.311 -1.974 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.011 -3.513 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.055 -2.651 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.958 -0.251 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.429 -0.206 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.172 -1.620