% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 167330 % Primary Name: PARRIS ISLAND MCAS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: SC % Latitude: 32.31670 +/- 0.00005 % Longitude: -80.68330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 6.55 +/- 3.60 % # of Months: 89 % % Alternate Names: PARRIS ISLAND % % IDs: coop - 386698 % coop - 386700 % ghcnd - USW00093844 % gsod - 999999-93844 % ncdc - 12004916 % ncdc - 20017316 % wban - 93844 % % Sources: US First Order Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 00b1d4fc86efb04a77ebea3f80e2deeb % Raw Data Hash: 8e55eb218e2200918be8150df26a1ba0 % Adj Data Hash: e29900b58d884c0e92c7d321b31f87f7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.359 0.127 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.637 0.432 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.101 -0.120 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.807 2.524 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.096 -0.675 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.455 0.696 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.325 1.093 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.988 -2.485 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.602 -0.061 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.923 -0.320 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.522 -0.411 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.901 -1.312 1917 10 22.111 2.329 1 0 NaN NaN 15.961 -2.272 1917 11 14.222 -0.533 1 0 NaN NaN 11.227 -1.978 1917 12 12.778 2.007 0 0 12.778 2.007 4.439 -4.782 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.135 -4.148 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.775 2.004 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.434 2.676 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.215 -1.017 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.531 0.058 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.713 0.050 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.606 -1.637 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.133 0.200 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.479 -1.734 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.443 2.211 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.541 -0.664 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.912 1.691 1919 1 9.056 -0.777 0 2 8.674 -1.158 8.430 0.147 1919 2 10.778 -0.544 0 0 10.397 -0.925 8.903 -0.868 1919 3 17.222 1.913 0 0 16.841 1.532 14.962 1.204 1919 4 19.667 -0.116 0 0 19.285 -0.497 17.832 -0.400 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.542 0.069 1919 6 25.833 -1.380 0 0 25.452 -1.761 24.935 -0.728 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.579 -0.664 1919 8 27.556 -0.927 0 0 27.174 -1.309 26.396 -0.537 1919 9 24.889 -0.874 0 0 24.508 -1.256 23.970 -0.243 1919 10 25.111 5.329 0 0 24.730 4.948 23.489 5.257 1919 11 17.556 2.800 0 0 17.174 2.419 15.265 2.060 1919 12 12.222 1.451 0 0 11.841 1.070 9.086 -0.135 1920 1 11.889 2.056 0 0 11.508 1.675 8.906 0.623 1920 2 10.056 -1.266 0 0 9.674 -1.647 7.243 -2.528 1920 3 13.111 -2.198 0 0 12.730 -2.579 12.095 -1.664 1920 4 19.000 -0.782 0 0 18.619 -1.164 17.489 -0.743 1920 5 21.778 -2.245 0 0 21.397 -2.626 20.694 -1.779 1920 6 26.333 -0.880 0 0 25.952 -1.261 25.585 -0.078 1920 7 27.778 -1.016 0 0 27.397 -1.397 26.420 -0.823 1920 8 27.222 -1.261 0 0 26.841 -1.642 26.084 -0.849 1920 9 26.444 0.681 0 0 26.063 0.300 25.227 1.014 1920 10 20.611 0.829 0 0 20.230 0.448 17.572 -0.660 1920 11 14.778 0.022 0 0 14.397 -0.359 12.294 -0.911 1920 12 12.111 1.340 0 0 11.730 0.959 8.690 -0.531 1921 1 11.778 1.945 0 0 11.397 1.564 9.184 0.902 1921 2 13.556 2.234 0 0 13.174 1.853 10.534 0.763 1921 3 19.611 4.302 0 0 19.230 3.921 18.015 4.257 1921 4 20.500 0.718 0 0 20.119 0.336 18.105 -0.127 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.835 -1.638 1921 6 27.833 0.620 0 0 27.452 0.239 26.388 0.725 1921 7 28.111 -0.682 0 0 27.730 -1.063 26.466 -0.778 1921 8 28.000 -0.483 0 0 27.619 -0.864 26.459 -0.474 1921 9 28.778 3.015 0 0 28.397 2.633 27.601 3.388 1921 10 20.556 0.773 0 0 20.174 0.392 17.472 -0.760 1921 11 18.000 3.245 0 0 17.619 2.864 15.266 2.060 1921 12 14.167 3.395 0 0 13.785 3.014 11.433 2.212 1922 1 9.444 -0.388 0 0 9.063 -0.769 7.367 -0.916 1922 2 13.944 2.623 0 0 13.563 2.242 12.521 2.750 1922 3 15.444 0.136 0 0 15.063 -0.246 14.533 0.774 1922 4 20.889 1.106 0 0 20.508 0.725 19.529 1.297 1922 5 23.667 -0.356 0 0 23.285 -0.738 22.378 -0.095 1922 6 27.667 0.453 0 0 27.285 0.072 26.351 0.688 1922 7 28.333 -0.460 0 0 27.952 -0.841 27.169 -0.074 1922 8 26.111 -2.372 0 4 26.364 -2.119 25.500 -1.433 1922 9 25.000 -0.763 0 0 25.253 -0.511 24.885 0.672 1922 10 20.444 0.662 0 0 20.697 0.915 18.886 0.654 1922 11 16.444 1.689 0 0 16.697 1.942 14.327 1.122 1922 12 14.222 3.451 0 0 14.475 3.704 11.889 2.668 1923 1 11.667 1.834 0 0 11.919 2.087 10.434 2.152 1923 2 11.056 -0.266 0 0 11.308 -0.013 8.818 -0.953 1923 3 15.444 0.136 0 0 15.697 0.388 14.666 0.907 1923 4 18.500 -1.282 0 0 18.753 -1.030 17.749 -0.483 1923 5 21.889 -2.134 0 0 22.142 -1.881 20.925 -1.548 1923 6 25.889 -1.324 0 0 26.142 -1.072 25.185 -0.478 1923 7 26.833 -1.960 0 0 27.086 -1.707 26.318 -0.925 1923 8 27.222 -1.261 0 0 27.475 -1.008 26.991 0.058 1923 9 26.000 0.237 0 0 26.253 0.489 25.097 0.883 1923 10 19.667 -0.116 0 0 19.919 0.137 17.566 -0.666 1923 11 13.222 -1.533 0 0 13.475 -1.280 11.615 -1.590 1923 12 14.333 3.562 0 0 14.586 3.815 12.394 3.173 1924 1 9.833 0.001 0 0 10.086 0.253 7.236 -1.047 1924 2 9.667 -1.655 0 0 9.919 -1.402 7.881 -1.890 1924 3 12.333 -2.975 0 0 12.586 -2.723 11.772 -1.987 1924 4 17.778 -2.005 0 0 18.030 -1.752 17.648 -0.584 1924 5 22.444 -1.579 0 0 22.697 -1.326 21.190 -1.282 1924 6 26.667 -0.547 0 0 26.919 -0.294 26.668 1.005 1924 7 26.833 -1.960 0 0 27.086 -1.707 26.622 -0.622 1924 8 27.889 -0.594 0 0 28.142 -0.341 27.608 0.675 1924 9 23.667 -2.097 0 0 23.919 -1.844 22.662 -1.551 1924 10 19.333 -0.449 0 0 19.586 -0.196 16.921 -1.311 1924 11 15.556 0.800 0 0 15.808 1.053 13.661 0.456 1924 12 12.556 1.784 0 0 12.808 2.037 10.409 1.188 1925 1 11.889 2.056 0 0 12.142 2.309 8.617 0.334 1925 2 14.222 2.901 0 0 14.475 3.154 11.919 2.148 1925 3 17.389 2.080 0 0 17.642 2.333 15.013 1.254 1925 4 20.000 0.218 0 0 20.253 0.470 19.709 1.477 1925 5 21.889 -2.134 0 0 22.142 -1.881 21.243 -1.230 1925 6 26.778 -0.435 0 0 27.030 -0.183 26.973 1.310 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.085 0.842 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.251 0.318 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.580 4.367 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.185 0.952 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.044 -1.161 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.233 -0.988 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.748 -0.534 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.580 0.809 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.299 -3.460 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.083 -1.150 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.221 -0.251 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.740 0.077 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.900 -0.343 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.912 0.979 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.365 2.152 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.199 0.967 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.965 -1.241 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.275 2.054 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.582 0.300 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.438 4.667 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.511 0.752 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.256 1.023 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.942 0.469 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.325 -0.338 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.290 -0.954 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.690 -1.243 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.299 1.086 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.210 0.978 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.573 2.368 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.219 -0.002 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.897 -0.385 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.789 -0.982 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.741 -0.017 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.898 -1.334 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.746 -1.727 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.184 -0.479 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.857 -0.386 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.845 -0.087 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.508 -0.705 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.702 1.470 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.816 -0.389 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.389 0.168 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.057 1.775 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.034 -0.737 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.144 2.385 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.618 1.386 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.052 -0.420 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.659 -1.004 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.201 -1.042 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.704 -0.229 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.792 -0.421 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.615 -0.617 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.405 1.199 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.600 -0.621 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.411 1.129 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.684 1.913 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.596 -2.163 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.600 0.368 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.407 0.934 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.644 -1.019 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.254 1.011 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.989 -0.944 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.184 1.971 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.397 -1.835 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.142 -1.063 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.633 -2.588 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.768 -0.514 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.574 -0.197 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.949 -2.810 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.057 -1.175 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.132 -1.341 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.408 0.745 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.502 1.259 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.577 -0.356 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.283 2.070 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.591 1.359 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.886 2.681 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.632 4.410 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.495 5.213 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.439 3.668 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.176 -1.583 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.372 0.140 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.761 -0.712 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.040 0.377 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.730 1.487 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 -0.204 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.061 -0.152 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.322 0.090 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.156 -1.049 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.279 3.058 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.823 3.541 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.557 0.786 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.107 0.348 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.594 -0.639 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.045 2.572 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.283 0.620 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.559 -0.684 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.257 0.324 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.650 2.437 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.777 0.545 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.600 -0.605 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.331 4.110 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.882 1.600 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.637 -3.134 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.026 -0.733 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.676 0.444 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.321 -1.152 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.678 1.015 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.463 1.220 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.525 0.592 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.464 1.251 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.728 0.496 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.628 1.423 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.738 -0.483 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.426 1.144 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.366 -0.405 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.002 3.244 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.548 0.316 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.853 0.380 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.410 0.747 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.671 -0.572 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.998 0.066 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.933 -0.281 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.630 0.398 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.728 1.523 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.926 -4.295 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.925 -1.357 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.727 -2.044 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.442 1.683 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.511 -0.722 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.083 0.610 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.153 0.490 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.119 0.876 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.489 0.556 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.560 1.347 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.879 1.647 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.679 -0.526 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.100 0.879 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.239 6.956 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.376 -0.395 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.819 -0.939 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.496 -0.736 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.523 0.050 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.553 0.890 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.586 -0.657 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.618 -0.314 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.406 -0.807 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.836 -1.396 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.535 -1.670 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.001 -1.221 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.455 0.173 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.509 2.738 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.241 3.482 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.256 0.024 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.455 0.982 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.860 -0.803 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.989 -1.254 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.032 1.099 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.656 0.442 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.418 -0.814 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.973 1.768 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.808 -0.413 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.182 1.899 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.823 3.052 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.763 2.005 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.243 0.011 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.792 -0.681 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.327 1.664 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.579 0.336 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.530 -0.403 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.902 1.689 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.677 1.444 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.557 -1.648 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.210 -0.012 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.528 -5.755 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.188 -1.583 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.558 -1.201 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.117 -1.115 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.188 -1.285 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.353 0.690 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.774 -0.469 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.713 -0.220 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.576 -0.637 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.964 -0.268 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.636 0.430 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.154 1.933 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.465 0.182 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.171 -3.600 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.516 -3.243 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.247 1.014 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.929 0.456 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.069 0.406 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.439 0.196 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.905 0.972 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.638 1.424 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.919 3.686 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.951 0.745 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.506 1.285 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.067 -0.216 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.273 -3.499 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.846 0.087 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.583 0.351 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.482 0.009 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.354 0.691 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.170 0.927 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.642 -0.291 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.788 0.575 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.680 0.448 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.865 1.659 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.325 0.103 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.825 1.543 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.922 0.151 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.118 -0.641 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.547 -0.686 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.252 0.779 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.722 2.059 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.323 0.080 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.421 0.488 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.030 -1.183 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.808 -1.424 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.159 -1.046 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.461 -0.760 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.287 0.005 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.022 2.251 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.229 0.470 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.544 -0.689 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.162 0.689 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.304 1.641 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.068 -1.176 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.131 -0.801 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.511 1.298 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.911 -0.321 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.516 -0.689 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.701 -2.520 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.045 -0.238 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.282 1.511 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.721 4.962 1945 4 20.274 0.492 0 2 20.915 1.132 20.349 2.116 1945 5 22.115 -1.909 0 0 22.755 -1.268 21.257 -1.216 1945 6 26.344 -0.869 0 0 26.985 -0.228 26.871 1.208 1945 7 26.866 -1.927 0 0 27.507 -1.287 26.873 -0.370 1945 8 26.844 -1.639 0 0 27.484 -0.999 26.327 -0.606 1945 9 26.357 0.594 0 0 26.998 1.235 26.034 1.821 1945 10 19.806 0.024 0 0 20.447 0.664 17.641 -0.591 1945 11 15.559 0.804 0 0 16.200 1.444 14.521 1.316 1945 12 8.552 -2.220 0 0 9.192 -1.579 6.060 -3.161 1946 1 10.940 1.108 0 0 11.581 1.748 9.361 1.078 1946 2 12.111 0.789 1 0 NaN NaN 10.719 0.948 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.636 2.877 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.905 0.673 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.160 -0.313 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.293 -0.370 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.544 -0.700 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.059 -0.873 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.682 -0.531 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.265 0.033 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.705 3.500 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.163 1.942 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.573 3.290 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.408 -3.363