% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 167288 % Primary Name: BARIN FIELD NAAS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: AL % Latitude: 30.40000 +/- 0.00833 % Longitude: -87.60000 +/- 0.00833 % Elevation (m): 21.90 +/- 0.05 % # of Months: 78 % % Alternate Names: BARIN FLD NAAS % % IDs: faa - NHX % ghcnd - USW00093826 % gsod - 999999-93826 % icao - NHX % ncdc - 20000012 % wban - 93826 % % Sources: US First Order Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 85bbdaf2046c920d37e21e3343cf783d % Raw Data Hash: 62c1b9df98eac93a9b333be02106bf63 % Adj Data Hash: 058a8deb24f890fb20809798f94fd219 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.958 3.444 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.990 1.125 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.711 -0.330 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.441 -0.077 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.749 1.548 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.525 -0.627 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.069 -0.290 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.611 1.058 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.853 -0.676 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.792 0.295 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.538 -1.064 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.862 -0.279 1945 2 15.671 2.521 1 0 NaN NaN 16.389 1.875 1945 3 20.600 5.100 1 0 NaN NaN 20.841 3.976 1945 4 22.044 3.366 1 0 NaN NaN 21.525 1.483 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.569 -0.949 1945 6 28.522 3.686 1 0 NaN NaN 27.019 0.818 1945 7 28.008 2.222 0 0 28.008 2.222 26.459 -0.692 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.362 0.003 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.792 1.240 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.116 -0.412 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.283 0.786 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.223 -2.379 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.758 0.618 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.786 0.272 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.484 1.620 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.126 1.085 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.415 -0.103 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.467 -0.734 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.609 -0.542 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.081 -0.278 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.178 -0.374 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.044 0.515 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.638 3.141 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.772 2.170 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.085 2.944 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.102 -3.412 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.549 -2.316 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.392 1.350 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.408 -0.110 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.429 0.228 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.330 -0.821 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.322 -0.037 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.928 0.376 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.412 1.884 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.454 -0.043 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.236 0.634 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.377 -2.764 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.823 1.309 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.883 2.018 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.943 1.902 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.341 0.823 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.883 0.683 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.073 -0.078 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.938 -0.421 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.840 -0.712 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.344 -1.185 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.620 2.123 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.451 2.849 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.057 3.916 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.174 3.660 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.810 -0.055 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.034 -0.007 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.985 0.467 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.294 0.093 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.759 -0.392 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.305 -0.053 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.547 -0.005 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.220 2.691 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.646 -0.850 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.727 2.125 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.902 6.761 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.012 2.498 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.734 -1.131 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.814 -2.227 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.322 0.804 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.945 0.745 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.942 -1.209 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.042 -0.317 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.231 -0.322 1950 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.337 0.808 1950 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.489 -2.008 1950 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.864 -1.738 1951 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.999 0.858 1951 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.192 -0.322 1951 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.626 0.762 1951 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.894 -1.148 1951 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.155 -0.363 1951 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.594 0.393 1951 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.489 0.338 1951 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.735 1.376 1951 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.382 0.829 1951 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.047 1.518 1951 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.179 -2.317 1951 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.844 2.242 1952 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.666 3.525 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.753 1.239 1952 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.791 -0.073 1952 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.865 -1.176 1952 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.738 0.220 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.205 2.005 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.743 0.592 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.416 0.057 1952 9 26.165 0.977 0 2 26.201 1.013 26.076 -0.476 1952 10 17.718 -3.447 0 0 17.754 -3.410 20.163 -2.366 1952 11 14.113 -3.019 0 0 14.150 -2.983 17.680 -0.817 1952 12 11.508 -2.730 0 0 11.544 -2.694 15.471 -0.131 1953 1 12.329 -0.447 0 0 12.365 -0.411 15.437 1.296 1953 2 12.641 -0.509 0 0 12.677 -0.472 15.029 0.515 1953 3 17.752 2.251 0 0 17.788 2.288 19.082 2.218 1953 4 18.315 -0.362 0 0 18.351 -0.326 19.359 -0.683 1953 5 25.134 2.980 0 0 25.170 3.016 25.133 1.615 1953 6 27.847 3.011 0 0 27.883 3.047 27.322 1.122 1953 7 27.558 1.771 0 0 27.594 1.808 27.098 -0.053 1953 8 27.081 1.086 0 0 27.117 1.122 26.971 -0.388 1953 9 24.953 -0.235 0 0 24.990 -0.199 26.381 -0.171 1953 10 21.206 0.042 0 0 21.243 0.078 22.986 0.457 1953 11 14.548 -2.584 0 0 14.585 -2.548 17.981 -0.515 1953 12 11.211 -3.027 0 0 11.247 -2.990 15.569 -0.033 1954 1 12.281 -0.496 0 0 12.317 -0.459 15.186 1.046 1954 2 13.993 0.843 0 0 14.029 0.879 15.977 1.463 1954 3 14.800 -0.700 0 0 14.836 -0.664 16.077 -0.788 1954 4 21.863 3.186 0 0 21.900 3.222 22.065 2.024 1954 5 21.513 -0.641 0 0 21.549 -0.605 21.728 -1.790 1954 6 27.187 2.351 0 0 27.223 2.387 26.833 0.632 1954 7 28.219 2.433 0 0 28.256 2.469 27.661 0.510 1954 8 28.826 2.831 0 0 28.862 2.868 28.795 1.436 1954 9 27.007 1.818 0 0 27.043 1.855 28.206 1.653 1954 10 20.685 -0.479 0 0 20.722 -0.443 22.784 0.256 1954 11 13.842 -3.291 0 0 13.878 -3.254 17.373 -1.123 1954 12 10.579 -3.659 0 0 10.615 -3.623 14.935 -0.667 1955 1 10.584 -2.192 0 0 10.620 -2.156 14.021 -0.119 1955 2 12.948 -0.201 0 0 12.984 -0.165 15.382 0.868 1955 3 17.121 1.621 0 0 17.157 1.657 18.715 1.851 1955 4 21.238 2.561 0 0 21.275 2.597 21.419 1.377 1955 5 25.216 3.062 0 0 25.252 3.099 24.659 1.141 1955 6 26.117 1.281 0 0 26.153 1.317 25.433 -0.768 1955 7 27.434 1.647 0 0 27.470 1.683 26.735 -0.416 1955 8 28.087 2.093 0 0 28.123 2.129 27.778 0.419 1955 9 26.627 1.438 0 0 26.663 1.475 27.749 1.196 1955 10 19.681 -1.484 0 0 19.717 -1.448 22.044 -0.485 1955 11 14.098 -3.034 0 0 14.135 -2.998 17.993 -0.503 1955 12 12.595 -1.643 0 0 12.631 -1.606 15.892 0.290 1956 1 8.979 -3.797 0 1 8.934 -3.842 12.514 -1.626 1956 2 15.078 1.928 0 0 15.032 1.883 17.234 2.720 1956 3 15.239 -0.261 0 0 15.193 -0.307 16.821 -0.043 1956 4 18.920 0.243 0 0 18.875 0.197 19.236 -0.806 1956 5 24.497 2.343 0 0 24.452 2.298 24.335 0.817 1956 6 26.033 1.197 0 0 25.988 1.152 25.603 -0.598 1956 7 27.329 1.542 0 0 27.284 1.497 26.777 -0.374 1956 8 27.823 1.828 0 0 27.777 1.783 27.686 0.327 1956 9 24.548 -0.640 0 0 24.503 -0.685 25.840 -0.713 1956 10 21.429 0.265 0 0 21.384 0.219 23.256 0.727 1956 11 14.100 -3.032 0 0 14.055 -3.077 17.809 -0.688 1956 12 15.531 1.293 0 0 15.485 1.248 19.005 3.403 1957 1 14.168 1.392 0 0 14.123 1.346 17.166 3.025 1957 2 16.736 3.586 0 0 16.690 3.541 18.354 3.840 1957 3 15.181 -0.320 0 0 15.135 -0.365 16.648 -0.217 1957 4 19.323 0.646 0 0 19.278 0.601 20.536 0.494 1957 5 24.200 2.046 0 0 24.155 2.001 24.128 0.610 1957 6 27.218 2.382 0 0 27.173 2.337 26.863 0.663 1957 7 29.529 3.742 0 0 29.483 3.697 27.868 0.717 1957 8 27.308 1.314 0 0 27.263 1.268 27.394 0.035 1957 9 24.912 -0.277 0 0 24.866 -0.322 26.532 -0.020 1957 10 18.523 -2.642 0 0 18.477 -2.687 20.659 -1.870 1957 11 16.192 -0.941 0 0 16.146 -0.986 19.573 1.077 1957 12 11.895 -2.343 0 0 11.850 -2.388 15.262 -0.340 1958 1 7.918 -4.858 0 0 7.873 -4.904 10.856 -3.285 1958 2 7.248 -5.901 0 0 7.203 -5.947 9.557 -4.957 1958 3 13.615 -1.886 0 0 13.569 -1.931 15.755 -1.110 1958 4 19.083 0.406 0 0 19.038 0.361 20.172 0.130 1958 5 23.481 1.327 0 0 23.436 1.282 23.315 -0.203 1958 6 26.992 2.156 0 0 26.947 2.111 26.757 0.557 1958 7 27.115 1.328 0 0 27.069 1.283 27.018 -0.133 1958 8 27.177 1.183 0 0 27.132 1.138 27.380 0.022 1958 9 26.567 1.378 1 0 NaN NaN 27.627 1.074 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.112 -0.417 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.131 1.634 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.371 -1.232 1959 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.836 -1.304 1959 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.827 1.313 1959 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.787 -1.078 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.351 -0.690 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.331 0.812 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.276 0.075 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.841 -0.310 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.396 0.037 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.179 0.627