% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 163187 % Primary Name: BEAVER FALLS 1 NE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: PA % Latitude: 40.76667 +/- 0.00833 % Longitude: -80.36079 +/- 0.04754 % Elevation (m): 311.20 +/- 79.65 % # of Months: 24 % % Alternate Names: BEAVER FALLS % Missing Station ID - 999999-04813 % % IDs: coop - 360475 % faa - BVI % faa - G01 % ghcnd - USC00360475 % gsod - 999999-04813 % icao - KBVI % ncdc - 20016883 % ncdc - 20016887 % nws - BEAP1 % wban - 4813 % % Sources: US First Order Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 8160702082113d8219e431c7359fb147 % Raw Data Hash: 08bfb1cfee4ff9286e45838f09945e98 % Adj Data Hash: 8e8daffbcfd4bbe02711719fb3edd679 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.102 0.793 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.605 2.509 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.636 -0.385 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.867 -0.293 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.379 -1.052 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.260 1.481 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.925 0.705 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.592 2.452 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.380 0.499 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.527 1.076 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.063 1.306 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.148 -1.804 2005 4 8.062 -1.122 1 0 NaN NaN 10.791 1.482 2005 5 19.663 4.692 1 0 NaN NaN 13.020 -2.076 2005 6 24.918 5.022 1 0 NaN NaN 22.622 2.601 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.988 1.828 2005 8 29.619 8.314 1 0 NaN NaN 23.304 1.873 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.042 2.263 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.365 1.144 2005 11 8.825 3.810 1 0 NaN NaN 7.421 2.280 2005 12 -2.600 -1.595 1 0 NaN NaN -2.752 -1.872 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.729 6.333 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.309 1.060 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.339 0.388 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.743 2.434 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 -0.269 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.539 -0.482 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.450 1.290 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.748 1.317 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.167 -0.613 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.157 -1.063 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.517 2.377 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.288 4.168 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.446 3.158 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.371 -5.002 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.350 2.399 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.558 -0.751 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.914 1.818 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.087 1.066 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.446 -0.714 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.043 1.612 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.669 1.890 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.394 4.173 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.803 0.662 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.187 1.067 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.789 1.815 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.056 -0.687 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.834 -1.117 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.856 2.547 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.249 -1.847 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.501 1.480 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.627 0.467 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.996 -0.435 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.298 1.519 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.580 -0.641 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.946 -0.194 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.599 0.280 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.163 -3.559 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.507 0.862 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.726 1.775 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.550 1.241 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.698 0.602 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.667 -0.354 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.358 -1.802 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.984 0.554 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.388 0.609 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.103 -1.118 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.601 3.460 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.411 -0.532 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.210 -0.606 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.040 -1.671 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.469 2.517 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 3.242 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.839 1.743 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.830 1.808 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.953 1.793 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.381 1.950 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.884 1.104 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.918 0.697 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.044 0.903 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.052 -3.172 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.478 -1.874 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.959 0.410 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.046 0.095 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.618 1.309 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.409 1.313 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.081 1.060 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.737 2.577 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.155 0.724 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.931 1.152 2011 10 12.056 0.960 1 0 NaN NaN 11.448 0.228 2011 11 8.333 3.318 1 0 NaN NaN 8.894 3.754 2011 12 1.991 2.996 1 0 NaN NaN 2.254 3.133 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.843 2.761 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.942 3.311 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.277 7.326 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.504 0.195 2012 5 18.460 3.489 0 0 18.460 3.489 18.652 3.556 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.140 1.119 2012 7 24.621 2.586 0 0 24.621 2.586 24.757 2.598 2012 8 21.589 0.283 0 0 21.589 0.283 21.846 0.416 2012 9 17.417 -0.237 0 0 17.417 -0.237 17.736 -0.044 2012 10 11.577 0.482 0 0 11.577 0.482 11.686 0.465 2012 11 4.145 -0.870 0 0 4.145 -0.870 4.731 -0.410 2012 12 3.132 4.137 0 0 3.132 4.137 2.824 3.704 2013 1 -0.895 2.834 0 0 -0.895 2.834 -1.479 2.125 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.809 -0.441 2013 3 1.327 -1.499 0 0 1.327 -1.499 1.428 -1.524 2013 4 10.188 1.005 0 0 10.188 1.005 10.015 0.707 2013 5 16.389 1.418 0 0 16.389 1.418 16.567 1.471 2013 6 20.162 0.266 0 0 20.162 0.266 20.441 0.419 2013 7 22.463 0.428 0 0 22.463 0.428 22.670 0.510 2013 8 20.792 -0.513 0 0 20.792 -0.513 21.021 -0.410 2013 9 17.603 -0.050 0 0 17.603 -0.050 17.954 0.175 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.610 1.389