% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 160785 % Primary Name: MCGREGOR RANGE BASE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NM % Latitude: 32.06700 +/- 0.00050 % Longitude: -106.15000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1283.00 +/- 0.05 % # of Months: 39 % % IDs: gsod - 690974-99999 % gsod - 720963-99999 % icao - KM63 % icao - KQMG % usaf - 690974 % usaf - 720963 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: ce22124c20a85dc8b8d1ad7942757d59 % Raw Data Hash: a683e9fc7ca9e1b98fcf6b082818ad36 % Adj Data Hash: f0766302d593debaff9f68ee340c0f64 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.879 1.409 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.211 0.931 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.190 0.068 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.225 2.304 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.614 1.450 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.750 2.173 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.267 0.612 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.564 2.079 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.950 2.251 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.532 1.217 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.096 0.246 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.609 0.057 1999 6 23.896 -3.338 1 0 NaN NaN 25.422 -0.048 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.736 -0.545 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.743 0.621 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.761 0.840 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.002 -0.161 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.989 2.412 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.041 -0.614 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.981 2.497 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.336 2.636 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.417 1.101 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.121 2.271 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.229 2.678 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.674 0.204 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.101 0.820 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.653 0.531 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.787 1.865 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.907 -0.256 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.126 -2.451 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.254 -0.400 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.334 -1.150 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.670 0.971 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.377 0.061 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.129 1.279 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.776 1.225 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.712 1.242 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.009 0.728 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.594 0.472 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.072 1.150 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.738 1.575 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.270 1.693 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.584 -0.071 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.739 1.255 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.937 -1.763 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.303 -0.012 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.420 3.570 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.694 1.142 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.791 2.322 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.859 -0.421 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.759 1.637 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.977 1.056 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.286 0.123 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.161 -0.416 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.650 -0.004 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.714 2.230 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.172 0.472 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.333 0.018 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.604 0.755 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.568 1.016 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.036 0.566 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.935 0.654 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.507 1.385 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.982 1.061 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.966 1.803 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.393 1.816 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.873 0.219 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.905 1.421 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.235 -1.465 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.303 1.988 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.751 -0.099 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.644 1.092 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.789 0.320 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.211 -0.070 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.409 -0.713 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.224 -0.697 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.707 0.543 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.378 -1.199 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.246 -0.409 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.000 2.516 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.904 0.204 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.629 -0.687 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.584 -0.266 2005 5 26.500 4.184 1 0 NaN NaN 20.645 0.094 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.286 0.816 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.381 1.100 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.711 -0.411 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.792 1.871 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.307 0.144 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.882 1.305 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.883 1.229 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.457 1.973 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.812 1.112 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.777 1.462 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.485 2.636 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.464 1.912 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.662 1.192 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.629 0.349 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.187 -0.935 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.364 -1.558 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.129 -0.035 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.253 1.676 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.835 -0.820 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.644 -1.840 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.172 0.473 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.708 1.393 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.532 -0.318 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.625 -0.927 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.487 0.017 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.461 -0.820 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.932 0.810 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.169 1.248 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.649 1.486 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.981 1.404 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.320 0.666 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.635 0.151 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.776 1.076 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.727 0.411 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.762 -0.087 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.651 0.100 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.636 2.166 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.798 -1.482 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.360 -0.762 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.138 -1.784 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.344 0.181 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.931 0.353 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.101 1.447 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.770 1.286 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.277 1.577 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.786 1.471 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.930 0.080 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.717 1.165 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.827 0.357 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.391 1.110 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.939 0.817 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.502 -0.419 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.059 -0.104 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.491 0.914 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.676 -0.978 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.501 -0.983 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.301 -1.399 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.012 -1.304 2010 4 20.136 2.522 1 0 NaN NaN 16.067 0.218 2010 5 22.584 0.268 0 0 22.584 0.268 20.490 -0.062 2010 6 28.797 1.563 1 0 NaN NaN 27.485 2.016 2010 7 26.420 -1.625 1 0 NaN NaN 25.571 -0.710 2010 8 27.392 0.506 0 0 27.392 0.506 26.256 1.134 2010 9 25.907 2.222 1 0 NaN NaN 23.088 1.166 2010 10 22.191 4.264 1 0 NaN NaN 17.607 1.444 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.746 0.169 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.022 2.368 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.189 -0.295 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.773 -1.927 2011 3 18.440 5.360 1 0 NaN NaN 14.874 3.559 2011 4 20.350 2.736 0 0 20.350 2.736 18.947 3.098 2011 5 23.199 0.883 1 0 NaN NaN 20.491 -0.061 2011 6 30.039 2.805 0 0 30.039 2.805 28.269 2.799 2011 7 28.843 0.798 0 0 28.843 0.798 27.823 1.542 2011 8 29.186 2.300 1 0 NaN NaN 28.162 3.040 2011 9 25.599 1.913 1 0 NaN NaN 23.360 1.439 2011 10 19.640 1.713 0 0 19.640 1.713 17.292 1.128 2011 11 11.839 0.498 0 0 11.839 0.498 10.026 0.449 2011 12 4.546 -2.873 1 0 NaN NaN 3.842 -1.813 2012 1 8.948 1.700 0 0 8.948 1.700 7.206 1.722 2012 2 9.605 0.141 1 0 NaN NaN 8.019 0.319 2012 3 14.975 1.895 0 0 14.975 1.895 12.887 1.571 2012 4 20.611 2.997 0 0 20.611 2.997 18.790 2.940 2012 5 23.570 1.254 0 0 23.570 1.254 21.019 0.467 2012 6 29.661 2.427 0 0 29.661 2.427 27.766 2.296 2012 7 27.056 -0.989 0 0 27.056 -0.989 25.764 -0.516 2012 8 27.919 1.032 0 0 27.919 1.032 26.756 1.634 2012 9 24.850 1.164 1 0 NaN NaN 22.361 0.440 2012 10 19.885 1.958 0 0 19.885 1.958 17.567 1.404 2012 11 17.452 6.111 1 0 NaN NaN 11.957 2.380 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.961 1.306 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.388 -1.096 2013 2 8.220 -1.244 1 0 NaN NaN 6.570 -1.130 2013 3 15.403 2.324 0 0 15.403 2.324 12.734 1.418 2013 4 19.165 1.551 1 0 NaN NaN 16.632 0.782 2013 5 24.663 2.347 1 0 NaN NaN 20.419 -0.132 2013 6 29.885 2.651 0 0 29.885 2.651 27.832 2.362 2013 7 26.195 -1.849 0 0 26.195 -1.849 25.151 -1.130 2013 8 27.228 0.341 0 0 27.228 0.341 25.931 0.809 2013 9 24.874 1.188 1 0 NaN NaN 22.353 0.431 2013 10 17.248 -0.680 1 0 NaN NaN 16.300 0.137