% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 16012 % Primary Name: MARTINA FRANCA(IAFB) % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 40.70000 +/- 0.00050 % Longitude: 17.33300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 447.00 +/- 0.05 % # of Months: 31 % % IDs: gsod - 163180-99999 % usaf - 163180 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: f2ab1614223f87f426d11d795ab15059 % Raw Data Hash: 94b54023d6a70f246dd1b727adf901a5 % Adj Data Hash: a6c672169f8b788cf6a8c4557423d816 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.415 0.874 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.151 0.591 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.247 -0.004 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.944 2.342 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.785 0.001 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.557 2.018 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.782 -0.264 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.903 -1.863 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.434 0.000 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.095 -0.016 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.318 1.679 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.542 0.590 2005 7 29.201 6.651 1 0 NaN NaN 25.564 1.023 2005 8 22.170 -0.399 0 0 22.170 -0.399 23.860 -0.700 2005 9 19.193 -0.068 0 0 19.193 -0.068 21.217 -0.035 2005 10 14.583 -0.027 0 0 14.583 -0.027 16.297 -0.304 2005 11 10.472 -0.321 0 0 10.472 -0.321 12.569 -0.216 2005 12 6.097 -1.451 1 0 NaN NaN 9.206 -0.332 2006 1 4.935 -1.119 0 0 4.935 -1.119 7.472 -0.574 2006 2 4.236 -2.539 1 0 NaN NaN 9.000 0.234 2006 3 8.288 -0.156 0 0 8.288 -0.156 10.228 -0.206 2006 4 12.465 1.344 0 0 12.465 1.344 14.097 0.985 2006 5 17.513 1.865 0 0 17.513 1.865 18.983 1.344 2006 6 21.213 1.252 0 0 21.213 1.252 22.354 0.402 2006 7 23.790 1.240 0 0 23.790 1.240 25.351 0.810 2006 8 22.441 -0.128 0 0 22.441 -0.128 24.303 -0.257 2006 9 19.389 0.129 0 0 19.389 0.129 21.463 0.212 2006 10 16.109 1.499 0 0 16.109 1.499 17.860 1.259 2006 11 10.131 -0.662 0 0 10.131 -0.662 12.366 -0.418 2006 12 8.461 0.913 0 0 8.461 0.913 10.654 1.116 2007 1 8.219 2.164 0 0 8.219 2.164 10.536 2.490 2007 2 8.504 1.729 0 0 8.504 1.729 11.267 2.501 2007 3 9.927 1.483 0 0 9.927 1.483 12.175 1.741 2007 4 13.454 2.333 0 0 13.454 2.333 14.929 1.817 2007 5 17.514 1.866 0 0 17.514 1.866 19.426 1.787 2007 6 21.091 1.130 1 0 NaN NaN 23.932 1.980 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.838 2.297 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.045 1.485 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.932 -1.319 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.684 -0.917 2007 11 8.258 -2.536 1 0 NaN NaN 11.457 -1.327 2007 12 5.903 -1.644 0 0 5.903 -1.644 8.280 -1.259 2008 1 7.547 1.492 0 0 7.547 1.492 9.744 1.698 2008 2 7.013 0.238 0 0 7.013 0.238 9.481 0.715 2008 3 9.930 1.487 0 0 9.930 1.487 12.032 1.598 2008 4 11.695 0.574 1 0 NaN NaN 13.925 0.814 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.809 1.170 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.302 1.350 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.971 1.430 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.729 2.169 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.547 -0.705 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.372 0.770 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.868 1.084 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.198 0.660 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.395 1.350 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.042 -0.724 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.498 0.064 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.193 1.081 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.466 2.827 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.168 0.216 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.877 1.336 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.655 2.095 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.214 0.963 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.811 -0.791 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.233 0.449 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.049 1.511 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.623 0.577 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.784 1.018 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.900 0.466 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.139 1.028 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.941 0.302 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.336 0.385 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.821 1.280 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.106 1.546 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.672 -0.579 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.867 -0.734 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.445 1.661 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.654 0.116 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.737 0.691 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.600 0.834 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.053 0.619 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.552 1.440 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.198 0.559 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.266 1.314 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.034 0.493 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.674 2.113 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.161 2.910 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.637 0.035 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.113 0.328 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.514 0.976 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.696 -0.350 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.081 -1.685 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.720 2.286 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.820 0.708 2012 5 18.336 2.688 1 0 NaN NaN 18.093 0.454 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.831 2.879 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.442 2.901 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.365 2.805 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.631 1.380 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.351 1.750 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.332 2.547 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.288 -0.251 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.224 1.178 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.708 -0.058 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.445 1.011 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.263 2.152 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.907 1.268