% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159691 % Primary Name: DOI ANG KHANG % Record Type: TAVG % Country: Thailand % Latitude: 19.92471 +/- 0.00821 % Longitude: 99.03896 +/- 0.00646 % Elevation (m): 1530.00 +/- 0.05 % # of Months: 49 % % IDs: gsod - 483020-99999 % usaf - 483020 % wmo - 48302 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 98927199951abae0fdb80284d488dea0 % Raw Data Hash: dd3b9565ffe51d2aadd92fb670be9139 % Adj Data Hash: 432b7eaa3e617e648903ee14e45a2373 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.430 0.794 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.890 0.348 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.607 0.063 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.508 0.397 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.517 -0.283 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.454 -0.184 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.982 0.569 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.378 0.994 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.239 0.495 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.712 0.923 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.735 1.596 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.762 1.371 2006 4 14.079 -8.122 1 0 NaN NaN 25.869 0.233 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.089 -1.453 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.658 0.114 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.988 -0.123 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.593 -0.207 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.486 -0.151 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.863 0.450 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.122 0.738 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 0.339 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.347 0.557 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.182 0.044 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.816 0.424 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.298 0.662 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.324 -1.218 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.913 0.369 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.231 0.120 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.123 0.322 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.676 0.039 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.543 0.130 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.101 -0.283 2007 12 16.535 2.225 1 0 NaN NaN 18.435 0.691 2008 1 17.857 3.502 1 0 NaN NaN 18.832 1.042 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.709 0.570 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.951 0.560 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.375 0.739 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.379 -1.163 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.259 -0.285 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.685 -0.426 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.576 -0.224 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.860 0.222 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.105 0.691 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.431 0.048 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.311 -0.434 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.158 0.368 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.938 1.800 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.023 0.632 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.191 0.555 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.329 -0.213 2009 6 22.768 1.658 1 0 NaN NaN 24.208 -0.336 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.310 0.200 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.039 0.239 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.286 0.649 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.597 1.183 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.299 0.915 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.549 0.805 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.066 2.276 2010 2 20.100 3.396 1 0 NaN NaN 21.310 1.171 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.343 0.952 2010 4 26.746 4.545 1 0 NaN NaN 27.739 2.103 2010 5 22.357 0.250 1 0 NaN NaN 27.435 1.893 2010 6 21.699 0.589 0 0 21.699 0.589 25.593 1.048 2010 7 20.529 -0.147 0 0 20.529 -0.147 24.696 0.585 2010 8 20.009 -0.357 0 0 20.009 -0.357 23.820 0.020 2010 9 20.169 -0.034 0 0 20.169 -0.034 24.008 0.371 2010 10 18.381 -0.598 0 0 18.381 -0.598 22.914 0.500 2010 11 17.345 0.396 0 0 17.345 0.396 21.017 0.634 2010 12 16.602 2.292 1 0 NaN NaN 19.333 1.588 2011 1 15.732 1.377 0 0 15.732 1.377 19.179 1.389 2011 2 19.077 2.373 0 0 19.077 2.373 21.470 1.332 2011 3 16.447 -3.510 1 0 NaN NaN 22.508 -0.883 2011 4 20.698 -1.504 1 0 NaN NaN 24.533 -1.103 2011 5 20.492 -1.615 0 0 20.492 -1.615 24.319 -1.223 2011 6 20.377 -0.733 0 0 20.377 -0.733 24.142 -0.402 2011 7 20.515 -0.161 0 0 20.515 -0.161 24.369 0.258 2011 8 19.797 -0.568 0 0 19.797 -0.568 23.420 -0.380 2011 9 19.928 -0.275 0 0 19.928 -0.275 23.693 0.056 2011 10 18.382 -0.597 0 0 18.382 -0.597 22.591 0.178 2011 11 16.941 -0.008 0 0 16.941 -0.008 20.470 0.086 2011 12 14.647 0.337 0 0 14.647 0.337 18.309 0.565 2012 1 17.097 2.742 0 0 17.097 2.742 19.289 1.499 2012 2 20.810 4.106 0 0 20.810 4.106 22.177 2.038 2012 3 22.190 2.233 0 0 22.190 2.233 24.293 0.902 2012 4 23.098 0.897 0 0 23.098 0.897 26.513 0.877 2012 5 21.746 -0.362 0 0 21.746 -0.362 25.369 -0.173 2012 6 20.815 -0.295 0 0 20.815 -0.295 24.566 0.022 2012 7 19.557 -1.119 0 0 19.557 -1.119 23.661 -0.450 2012 8 19.984 -0.382 0 0 19.984 -0.382 23.894 0.094 2012 9 19.663 -0.540 0 0 19.663 -0.540 23.712 0.075 2012 10 19.568 0.589 0 0 19.568 0.589 23.138 0.725 2012 11 19.444 2.496 0 0 19.444 2.496 22.879 2.495 2012 12 17.563 3.253 0 0 17.563 3.253 19.698 1.954 2013 1 16.624 2.269 0 0 16.624 2.269 19.320 1.530 2013 2 20.321 3.617 0 0 20.321 3.617 23.008 2.869 2013 3 21.681 1.724 0 0 21.681 1.724 24.145 0.754 2013 4 24.341 2.139 0 0 24.341 2.139 27.362 1.726 2013 5 22.797 0.690 0 0 22.797 0.690 25.930 0.388 2013 6 20.981 -0.128 0 0 20.981 -0.128 24.713 0.169 2013 7 20.306 -0.370 0 0 20.306 -0.370 24.122 0.012 2013 8 20.149 -0.217 0 0 20.149 -0.217 23.658 -0.142 2013 9 19.440 -0.762 0 0 19.440 -0.762 23.478 -0.159 2013 10 18.133 -0.846 0 0 18.133 -0.846 21.909 -0.504 2013 11 18.860 1.912 1 0 NaN NaN NaN NaN