% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159664 % Primary Name: DOI MU SOE AGROMET % Record Type: TAVG % Country: Thailand % Latitude: 16.75093 +/- 0.00143 % Longitude: 98.93410 +/- 0.00160 % Elevation (m): 867.80 +/- 0.50 % # of Months: 48 % % IDs: gsod - 483870-99999 % usaf - 483870 % wmo - 48387 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 9a600f2fc5db0cfc29e8bd9097d70d51 % Raw Data Hash: 5dd907182ef12e8c260df78d716dccb1 % Adj Data Hash: 5be140004df2d98717a149879404047b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.139 -0.147 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.759 0.101 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.060 1.041 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.806 -1.036 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.754 0.758 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.323 1.762 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.044 0.511 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.706 0.431 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.115 0.751 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.744 -0.143 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.637 0.262 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.037 -0.143 2005 9 22.740 0.975 1 0 NaN NaN 26.104 -0.182 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.252 0.593 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.881 0.862 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.397 0.556 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.743 0.747 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.788 1.228 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.756 1.223 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.059 -0.217 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.995 -1.369 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.883 -0.003 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.184 -0.190 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.954 -0.226 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.347 0.061 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.190 0.532 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.326 1.307 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.108 0.266 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.558 0.562 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.924 0.364 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.127 0.594 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.085 0.810 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.858 -1.506 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.590 0.704 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.505 0.130 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.708 0.528 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.430 0.144 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.633 -0.026 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.735 -0.284 2007 12 18.123 0.802 1 0 NaN NaN 22.955 1.114 2008 1 18.052 0.577 0 0 18.052 0.577 22.904 0.908 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.829 0.268 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.735 0.202 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.473 0.198 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.855 -1.509 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.669 -0.217 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.327 -0.048 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.122 -0.058 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.061 -0.225 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.145 0.487 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.056 0.037 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.900 -0.942 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.783 -1.212 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.984 1.424 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.386 -0.147 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.201 -0.074 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.724 -0.640 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.181 -0.705 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.201 -0.174 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.713 0.533 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.806 0.520 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.587 0.929 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.620 0.601 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.543 0.702 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.333 2.337 2010 2 21.899 1.859 1 0 NaN NaN 26.110 1.549 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.359 0.826 2010 4 28.018 3.263 1 0 NaN NaN 31.404 2.129 2010 5 24.782 0.939 1 0 NaN NaN 30.595 2.232 2010 6 24.618 2.252 1 0 NaN NaN 28.403 1.517 2010 7 23.636 1.782 0 2 23.636 1.782 27.521 1.146 2010 8 22.808 1.149 0 0 22.808 1.149 26.666 0.486 2010 9 23.699 1.933 0 0 23.699 1.933 26.802 0.516 2010 10 22.377 1.239 0 0 22.377 1.239 25.969 0.310 2010 11 21.303 1.804 0 0 21.303 1.804 24.824 0.805 2010 12 19.893 2.572 1 0 NaN NaN 22.952 1.110 2011 1 19.735 2.259 1 0 NaN NaN 22.520 0.525 2011 2 23.009 2.969 0 0 23.009 2.969 25.539 0.979 2011 3 19.348 -3.664 1 0 NaN NaN 25.176 -2.357 2011 4 22.706 -2.049 0 0 22.706 -2.049 28.084 -1.191 2011 5 23.016 -0.827 0 0 23.016 -0.827 27.178 -1.186 2011 6 22.337 -0.029 0 0 22.337 -0.029 26.404 -0.482 2011 7 22.084 0.230 0 0 22.084 0.230 26.487 0.112 2011 8 21.771 0.111 1 0 NaN NaN 26.023 -0.157 2011 9 21.831 0.066 1 0 NaN NaN 26.103 -0.183 2011 10 21.337 0.199 0 0 21.337 0.199 25.797 0.138 2011 11 19.919 0.420 0 0 19.919 0.420 24.729 0.710 2011 12 17.953 0.632 0 0 17.953 0.632 22.275 0.433 2012 1 19.104 1.629 0 0 19.104 1.629 23.815 1.819 2012 2 21.092 1.052 0 0 21.092 1.052 25.947 1.387 2012 3 22.871 -0.141 0 0 22.871 -0.141 28.086 0.553 2012 4 24.256 -0.499 0 0 24.256 -0.499 30.022 0.747 2012 5 23.516 -0.327 0 0 23.516 -0.327 28.067 -0.297 2012 6 22.080 -0.286 0 0 22.080 -0.286 26.451 -0.435 2012 7 21.520 -0.334 1 0 NaN NaN 26.241 -0.134 2012 8 21.161 -0.498 1 0 NaN NaN 25.826 -0.354 2012 9 22.483 0.718 0 0 22.483 0.718 26.653 0.367 2012 10 21.858 0.720 0 0 21.858 0.720 26.707 1.048 2012 11 21.789 2.291 0 0 21.789 2.291 26.683 2.664 2012 12 19.858 2.537 0 0 19.858 2.537 24.469 2.627 2013 1 18.486 1.011 0 0 18.486 1.011 23.389 1.393 2013 2 21.562 1.522 0 0 21.562 1.522 26.942 2.382 2013 3 22.409 -0.604 0 0 22.409 -0.604 28.166 0.633 2013 4 24.676 -0.079 0 0 24.676 -0.079 30.670 1.395 2013 5 24.570 0.727 0 0 24.570 0.727 29.356 0.992 2013 6 22.522 0.156 0 0 22.522 0.156 26.991 0.105 2013 7 21.641 -0.213 1 0 NaN NaN 26.446 0.071 2013 8 21.437 -0.222 1 0 NaN NaN 26.160 -0.020 2013 9 22.170 0.405 0 0 22.170 0.405 26.285 -0.001 2013 10 21.715 0.577 0 0 21.715 0.577 26.036 0.377 2013 11 21.276 1.778 1 0 NaN NaN NaN NaN