% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159572 % Primary Name: KHUDJANT % Record Type: TAVG % Country: Tajikistan % Latitude: 40.21667 +/- 0.00833 % Longitude: 69.73333 +/- 0.00833 % Elevation (m): 427.00 +/- 0.50 % # of Months: 15 % % IDs: wmo - 38599 % wmssc - 385990 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 5257fcfe722ca8cc2e35f0ed20952981 % Raw Data Hash: 35367068dc8c9f66d1bc10abb969198a % Adj Data Hash: 524abe7816157aa8b07b4ec388d05db3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.250 3.356 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.031 2.011 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.378 2.275 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.171 1.406 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.839 -0.089 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.289 1.269 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.176 0.089 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.906 3.654 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.644 2.065 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.864 -1.711 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.978 1.739 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.400 3.700 2007 3 8.900 0.481 1 0 NaN NaN 5.739 0.845 2007 4 18.800 3.255 0 0 18.800 3.255 15.376 3.357 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.622 0.519 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.584 1.819 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.234 0.306 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.638 0.618 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.263 1.176 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.384 -0.869 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.410 2.831 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.481 -0.327 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.315 -6.599 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.744 -2.444 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.897 6.004 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.119 2.099 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.762 2.659 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.732 2.968 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.490 1.561 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.864 1.844 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.589 0.502 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.143 0.891 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.032 0.453 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.137 1.290 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.419 2.298 2009 2 6.500 4.275 0 2 6.500 4.275 2.511 3.811 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.937 3.043 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.542 -1.477 2009 5 21.100 0.471 0 0 21.100 0.471 16.606 -0.497 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.955 -0.809 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.339 0.411 2009 8 27.100 1.555 0 0 27.100 1.555 22.267 0.247 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.721 0.634 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.729 1.476 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.116 0.538 2009 12 4.800 2.428 0 0 4.800 2.428 0.738 1.891 2010 1 3.500 3.691 0 0 3.500 3.691 0.481 4.198 2010 2 2.900 0.675 0 0 2.900 0.675 -0.730 0.570 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.792 2.898 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.362 2.342 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.939 -0.165 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.048 0.284 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.769 -0.159 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.131 1.111 2010 9 21.400 0.788 0 0 21.400 0.788 17.403 0.316 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.861 2.608 2010 11 5.500 -1.604 0 0 5.500 -1.604 5.292 1.714 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.110 1.044 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.821 0.896 2011 2 2.100 -0.125 0 0 2.100 -0.125 -1.018 0.282 2011 3 8.900 0.481 0 0 8.900 0.481 5.702 0.808 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.721 2.701 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.230 2.126 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.193 1.428 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.753 0.824 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.092 1.072 2011 9 22.400 1.788 0 0 22.400 1.788 18.432 1.346 2011 10 15.900 2.122 0 0 15.900 2.122 11.950 1.698 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.314 -1.265 2011 12 0.000 -2.372 0 0 0.000 -2.372 -3.465 -2.312 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.512 -0.796 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.556 -3.256 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.809 -1.084 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.125 4.105 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.136 1.032 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.006 1.242 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.695 0.766 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.867 1.847 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.890 0.803 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.462 1.210 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.272 -0.306 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.230 -2.077