% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159474 % Primary Name: EGGISHORN % Record Type: TAVG % Country: Switzerland % Latitude: 46.43001 +/- 0.00349 % Longitude: 8.08771 +/- 0.00521 % Elevation (m): 2893.86 +/- 0.92 % # of Months: 22 % % IDs: gsod - 067390-99999 % usaf - 67390 % wmo - 6739 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 083eb3e19446699be04c446e1fb0fc3a % Raw Data Hash: 2fe982c1526ec94bdf7a5c900e165c2f % Adj Data Hash: a29467734666d59365ae04aee209e45f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.531 -0.511 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.337 -0.594 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.466 1.241 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.980 1.230 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.370 2.050 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.493 3.759 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.721 -1.460 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.850 2.406 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.450 2.879 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.893 2.392 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.033 2.075 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.488 3.749 2007 2 6.149 17.575 1 0 NaN NaN 2.021 3.041 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.751 1.820 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.388 5.163 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.865 2.115 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.641 1.321 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.513 0.780 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.320 0.139 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.759 -0.685 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.132 0.561 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.023 -0.478 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.870 0.172 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.692 2.953 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.506 2.525 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.655 0.724 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.134 -0.091 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.579 1.829 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.712 1.391 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.371 0.638 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.279 1.098 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.645 -0.799 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.727 1.156 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.576 0.075 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.970 0.071 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.821 -0.560 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.251 -0.231 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.789 0.859 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.147 1.922 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.931 3.181 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.574 1.253 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.183 1.449 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.141 2.960 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.130 1.686 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.143 0.572 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.330 1.829 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.643 -0.601 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.438 -1.177 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.845 -0.825 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.923 -0.007 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.691 1.466 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.519 -0.232 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.425 1.104 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.497 2.763 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.370 0.189 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.010 -0.434 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.143 -0.428 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.559 0.058 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.632 -1.591 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.418 0.844 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.997 2.017 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.923 1.992 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.363 4.138 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.787 3.037 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.157 0.836 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.932 -0.802 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.609 2.428 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.161 2.717 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.340 0.769 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.238 1.737 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.590 1.632 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.642 1.619 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.908 -2.888 2012 3 -1.583 6.894 1 0 NaN NaN 6.036 4.105 2012 4 -6.102 -0.920 0 0 -6.102 -0.920 5.540 0.315 2012 5 -0.663 -0.006 0 0 -0.663 -0.006 11.178 1.428 2012 6 4.180 1.266 0 0 4.180 1.266 15.587 2.267 2012 7 5.332 0.005 0 0 5.332 0.005 16.979 1.245 2012 8 7.586 2.812 0 0 7.586 2.812 18.088 2.907 2012 9 3.213 1.176 0 0 3.213 1.176 13.076 0.632 2012 10 -0.181 2.655 0 0 -0.181 2.655 8.801 1.230 2012 11 -3.563 4.343 0 0 -3.563 4.343 4.411 1.910 2012 12 -9.873 1.576 0 0 -9.873 1.576 -1.192 -0.150 2013 1 -9.009 3.659 0 0 -9.009 3.659 -0.842 1.419 2013 2 -13.896 -2.469 1 0 NaN NaN -3.059 -2.040 2013 3 -9.353 -0.877 0 0 -9.353 -0.877 1.364 -0.566 2013 4 -3.980 1.202 0 0 -3.980 1.202 6.474 1.249 2013 5 -3.959 -3.302 0 0 -3.959 -3.302 8.495 -1.255 2013 6 1.554 -1.360 0 0 1.554 -1.360 13.792 0.471 2013 7 7.172 1.846 1 0 NaN NaN 18.157 2.423 2013 8 5.901 1.127 0 0 5.901 1.127 16.756 1.575 2013 9 3.320 1.283 0 0 3.320 1.283 13.482 1.038 2013 10 0.084 2.920 0 0 0.084 2.920 9.416 1.845 2013 11 -3.876 4.030 1 0 NaN NaN NaN NaN