% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159258 % Primary Name: VERLEGENHUKEN % Record Type: TAVG % Country: Svalbard [Norway] % Latitude: 80.05215 +/- 0.00715 % Longitude: 16.25000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 8.00 +/- 0.05 % # of Months: 39 % % IDs: gsod - 010020-99999 % usaf - 10020 % wmo - 1002 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: bfa621f094bb67dbeff2549a4f48b16b % Raw Data Hash: 73a22e3276c2bff5fceb21ebce810832 % Adj Data Hash: b61282117e92aebcc27388d99b58abd3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.883 3.489 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.122 0.146 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.479 8.706 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.635 3.883 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.221 1.439 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.927 0.707 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.029 0.817 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.470 0.429 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.010 -0.653 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.336 3.949 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.748 3.268 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.830 2.636 2007 2 2.546 18.796 1 0 NaN NaN -12.816 4.557 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.502 5.765 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.274 0.911 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.005 1.513 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.134 1.352 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.098 0.877 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.828 0.616 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.970 0.929 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.991 2.366 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.783 3.503 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.655 2.362 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.814 4.653 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.502 4.871 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.803 -1.536 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.134 0.052 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.395 1.123 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.381 0.599 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.402 0.182 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.346 0.135 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.903 2.802 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.839 -0.481 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.371 0.915 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.737 3.280 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.644 0.823 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.374 2.998 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.690 1.578 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.527 -3.342 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.119 2.399 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.731 -0.051 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.174 0.954 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.065 0.854 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.477 1.422 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.350 2.008 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.870 6.416 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.386 5.631 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.107 4.359 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.723 3.650 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.479 -0.211 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.715 2.471 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.888 3.630 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.367 0.585 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.570 0.350 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.185 -0.027 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.608 1.291 2010 10 -4.323 2.913 0 0 -4.323 2.913 -6.245 2.113 2010 11 -12.692 -1.528 0 0 -12.692 -1.528 -14.246 -1.960 2010 12 -14.882 -0.987 0 0 -14.882 -0.987 -15.842 -0.826 2011 1 -16.918 -0.573 0 0 -16.918 -0.573 -19.366 -1.900 2011 2 -12.815 3.435 0 0 -12.815 3.435 -14.667 2.706 2011 3 -16.339 -0.193 0 0 -16.339 -0.193 -16.261 1.006 2011 4 -9.002 3.062 0 0 -9.002 3.062 -9.512 3.673 2011 5 -4.462 -0.066 0 0 -4.462 -0.066 -3.813 1.705 2011 6 0.241 -1.662 0 0 0.241 -1.662 1.732 0.950 2011 7 3.500 -1.842 0 0 3.500 -1.842 4.616 0.395 2011 8 3.620 -0.713 0 0 3.620 -0.713 4.203 0.991 2011 9 1.806 2.582 0 0 1.806 2.582 1.006 2.905 2011 10 -4.043 3.193 0 0 -4.043 3.193 -6.187 2.171 2011 11 -7.863 3.301 0 0 -7.863 3.301 -9.241 3.045 2011 12 -8.398 5.496 0 0 -8.398 5.496 -10.295 4.722 2012 1 -5.097 11.248 0 0 -5.097 11.248 -8.361 9.105 2012 2 -7.205 9.046 0 0 -7.205 9.046 -8.876 8.497 2012 3 -7.038 9.108 0 0 -7.038 9.108 -9.250 8.017 2012 4 -10.606 1.458 0 0 -10.606 1.458 -11.961 1.224 2012 5 -3.900 0.496 0 0 -3.900 0.496 -3.911 1.607 2012 6 0.711 -1.192 0 0 0.711 -1.192 1.595 0.813 2012 7 3.495 -1.848 0 0 3.495 -1.848 4.424 0.204 2012 8 3.620 -0.713 0 0 3.620 -0.713 4.039 0.828 2012 9 1.644 2.421 0 0 1.644 2.421 0.548 2.446 2012 10 -2.688 4.547 0 0 -2.688 4.547 -5.262 3.095 2012 11 -7.574 3.590 0 0 -7.574 3.590 -8.885 3.400 2012 12 -7.495 6.400 0 0 -7.495 6.400 -9.812 5.205 2013 1 -7.946 8.398 0 0 -7.946 8.398 -11.782 5.684 2013 2 -11.141 5.110 0 0 -11.141 5.110 -13.659 3.714 2013 3 -13.389 2.756 0 0 -13.389 2.756 -16.708 0.560 2013 4 -10.817 1.247 0 0 -10.817 1.247 -12.374 0.812 2013 5 -3.564 0.832 0 0 -3.564 0.832 -3.525 1.993 2013 6 1.055 -0.848 1 0 NaN NaN 1.776 0.994 2013 7 7.871 2.529 1 0 NaN NaN 4.883 0.662 2013 8 4.015 -0.318 0 0 4.015 -0.318 4.616 1.405 2013 9 2.226 3.003 0 0 2.226 3.003 1.315 3.213 2013 10 -4.643 2.592 0 0 -4.643 2.592 -7.278 1.079 2013 11 -6.065 5.098 1 0 NaN NaN NaN NaN