% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159200 % Primary Name: VAVUNIYA % Record Type: TAVG % Country: Sri Lanka % Latitude: 8.75000 +/- 0.00500 % Longitude: 80.50000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 98.00 +/- 0.05 % # of Months: 62 % % IDs: gsod - 434150-99999 % usaf - 434150 % wmo - 43415 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 51843ddedba0369b5abb369765fc9d63 % Raw Data Hash: 19c67957893e00a511d042685c319866 % Adj Data Hash: 6758c8648251889386b8dfa59392b155 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.941 0.899 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.775 0.567 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.431 0.758 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.542 0.193 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.941 0.577 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.224 0.596 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.041 1.011 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.726 0.671 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.541 1.303 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.871 0.463 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.156 0.541 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.330 0.456 2003 1 26.873 0.620 1 0 NaN NaN 26.430 0.389 2003 2 27.377 -0.042 1 0 NaN NaN 28.003 0.795 2003 3 28.760 -0.124 1 0 NaN NaN 29.064 0.391 2003 4 29.232 -0.329 1 0 NaN NaN 29.700 0.351 2003 5 29.185 -0.390 1 0 NaN NaN 29.892 0.528 2003 6 32.171 3.332 1 0 NaN NaN 29.592 0.965 2003 7 30.282 2.041 1 0 NaN NaN 28.728 0.698 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.709 0.654 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.341 1.103 2003 10 27.926 0.307 1 0 NaN NaN 28.178 0.770 2003 11 25.926 -0.900 1 0 NaN NaN 27.000 0.385 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.894 1.020 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.205 1.163 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.652 0.444 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.387 0.714 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.873 0.523 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.664 -0.700 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.752 0.125 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.338 0.308 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.940 0.885 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.168 -0.071 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.598 0.190 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.944 0.329 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.317 0.443 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.812 0.770 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.996 0.788 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.582 0.909 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.090 -0.259 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.878 0.514 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.313 0.685 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.441 0.411 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.956 0.901 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.741 0.503 2005 10 27.968 0.349 1 0 NaN NaN 27.952 0.544 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.270 -0.345 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.160 0.286 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.915 -0.127 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.414 0.205 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.121 0.448 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.691 0.341 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.620 0.257 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.057 0.429 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.827 0.797 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.517 0.462 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.613 0.374 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.777 0.369 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.278 0.663 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.731 0.857 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.679 0.638 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.727 0.519 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.056 0.383 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.357 0.008 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.124 0.760 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.857 0.229 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.280 0.250 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.484 0.429 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.673 0.434 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.888 0.480 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.201 0.585 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.289 0.415 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.571 0.529 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.952 0.744 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.139 -0.534 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.013 -0.337 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.644 0.280 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.002 0.374 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.255 0.225 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.263 0.208 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.691 0.452 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.979 0.571 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.355 0.739 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.509 0.635 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.379 0.337 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.503 0.295 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.995 0.322 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.478 0.128 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.960 0.596 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.282 0.655 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.927 0.897 2009 8 28.199 -0.068 1 0 NaN NaN 28.850 0.795 2009 9 29.998 1.548 0 0 29.998 1.548 29.391 1.152 2009 10 28.859 1.240 0 0 28.859 1.240 28.676 1.267 2009 11 26.852 0.025 1 0 NaN NaN 27.378 0.763 2009 12 26.028 -0.057 1 0 NaN NaN 26.776 0.902 2010 1 26.251 -0.002 0 0 26.251 -0.002 26.755 0.713 2010 2 27.616 0.196 0 0 27.616 0.196 28.094 0.886 2010 3 29.692 0.808 0 0 29.692 0.808 29.946 1.273 2010 4 30.448 0.888 0 0 30.448 0.888 30.514 1.164 2010 5 30.281 0.707 0 0 30.281 0.707 30.120 0.756 2010 6 30.870 2.031 0 0 30.870 2.031 29.528 0.900 2010 7 30.367 2.125 0 0 30.367 2.125 28.871 0.841 2010 8 29.631 1.365 0 0 29.631 1.365 28.413 0.358 2010 9 29.033 0.584 0 0 29.033 0.584 28.476 0.237 2010 10 28.421 0.802 0 0 28.421 0.802 28.217 0.809 2010 11 27.102 0.276 0 0 27.102 0.276 27.248 0.633 2010 12 25.418 -0.667 0 0 25.418 -0.667 25.876 0.002 2011 1 25.372 -0.881 0 0 25.372 -0.881 25.864 -0.178 2011 2 25.997 -1.422 1 0 NaN NaN 27.131 -0.077 2011 3 28.677 -0.208 0 0 28.677 -0.208 28.964 0.291 2011 4 29.075 -0.485 0 0 29.075 -0.485 29.022 -0.328 2011 5 30.265 0.690 0 0 30.265 0.690 29.910 0.546 2011 6 30.502 1.663 0 0 30.502 1.663 29.546 0.918 2011 7 30.030 1.788 0 0 30.030 1.788 28.903 0.873 2011 8 29.570 1.304 0 0 29.570 1.304 28.823 0.768 2011 9 30.173 1.724 0 0 30.173 1.724 29.413 1.174 2011 10 28.141 0.522 0 0 28.141 0.522 28.277 0.868 2011 11 26.693 -0.134 0 0 26.693 -0.134 27.217 0.602 2011 12 26.362 0.277 0 0 26.362 0.277 26.543 0.669 2012 1 26.215 -0.038 0 0 26.215 -0.038 26.563 0.522 2012 2 27.096 -0.324 0 0 27.096 -0.324 27.720 0.512 2012 3 29.514 0.630 0 0 29.514 0.630 29.540 0.867 2012 4 29.300 -0.261 0 0 29.300 -0.261 29.377 0.028 2012 5 30.631 1.056 0 0 30.631 1.056 30.240 0.876 2012 6 30.857 2.019 0 0 30.857 2.019 29.668 1.040 2012 7 30.412 2.171 0 0 30.412 2.171 29.279 1.249 2012 8 30.973 2.707 0 0 30.973 2.707 29.222 1.167 2012 9 31.043 2.593 0 0 31.043 2.593 29.833 1.594 2012 10 27.959 0.340 0 0 27.959 0.340 27.812 0.404 2012 11 27.220 0.394 0 0 27.220 0.394 27.538 0.923 2012 12 26.193 0.108 0 0 26.193 0.108 26.792 0.919 2013 1 25.980 -0.273 0 0 25.980 -0.273 26.633 0.591 2013 2 26.752 -0.667 0 0 26.752 -0.667 27.497 0.289 2013 3 28.539 -0.345 0 0 28.539 -0.345 29.193 0.520 2013 4 30.037 0.476 0 0 30.037 0.476 30.369 1.019 2013 5 29.680 0.105 0 0 29.680 0.105 30.097 0.733 2013 6 29.472 0.633 0 0 29.472 0.633 29.007 0.379 2013 7 29.545 1.304 0 0 29.545 1.304 28.675 0.645 2013 8 29.413 1.147 0 0 29.413 1.147 28.655 0.600 2013 9 28.872 0.423 0 0 28.872 0.423 28.736 0.498 2013 10 29.191 1.572 0 0 29.191 1.572 28.766 1.358 2013 11 27.974 1.148 1 0 NaN NaN NaN NaN