% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159034 % Primary Name: HENKRIES % Record Type: TAVG % Country: South Africa % Latitude: -28.97110 +/- 0.00460 % Longitude: 18.09824 +/- 0.00226 % Elevation (m): 411.27 +/- 3.78 % # of Months: 64 % % IDs: ghcnd - SF002771770 % gsod - 685140-99999 % usaf - 685140 % wmo - 68514 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: cda0524cbed0b93196b5d1c0d94cd95f % Raw Data Hash: 96417653a299d321344d7d61cfe83e47 % Adj Data Hash: 79e5d5ba0b786864ffbcaaa0fa0d90ed % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.474 -0.477 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.204 -1.128 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.045 -0.474 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.972 -0.249 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.610 1.721 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.388 1.230 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.376 -0.075 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.753 1.240 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.077 0.102 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.554 0.693 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.565 0.134 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.444 1.769 2003 5 13.550 -2.907 1 0 NaN NaN 15.510 0.559 2003 6 14.850 1.013 1 0 NaN NaN 12.822 0.490 2003 7 13.050 0.026 1 0 NaN NaN 12.774 1.255 2003 8 15.350 1.624 1 0 NaN NaN 10.982 -1.238 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.588 -0.301 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.390 1.233 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.314 0.863 2003 12 26.950 2.932 1 0 NaN NaN 22.042 -0.471 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.428 -0.547 2004 2 31.500 6.133 1 0 NaN NaN 24.475 0.614 2004 3 25.000 1.064 1 0 NaN NaN 21.435 -0.995 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.402 0.727 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.232 2.280 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.105 0.773 2004 7 12.925 -0.099 1 0 NaN NaN 12.204 0.685 2004 8 22.450 8.724 1 0 NaN NaN 12.899 0.679 2004 9 18.150 1.756 1 0 NaN NaN 16.011 1.122 2004 10 19.232 0.569 1 0 NaN NaN 18.399 1.242 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.003 2.553 2004 12 26.000 1.982 1 0 NaN NaN 23.300 0.787 2005 1 27.000 1.520 1 0 NaN NaN 24.628 0.653 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.691 0.830 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.229 0.799 2005 4 18.000 -2.180 1 0 NaN NaN 18.603 -0.071 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.258 0.307 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.828 -0.504 2005 7 16.825 3.801 1 0 NaN NaN 13.874 2.355 2005 8 14.250 0.524 1 0 NaN NaN 11.258 -0.962 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.824 0.935 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.389 0.231 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.688 1.238 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.520 1.007 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.112 1.137 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.304 1.443 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.975 0.545 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.686 1.011 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.259 -0.692 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.980 1.648 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.091 0.572 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.881 -0.340 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.639 1.750 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.153 0.996 2006 11 28.550 6.594 1 0 NaN NaN 21.687 1.236 2006 12 28.417 4.398 1 0 NaN NaN 21.946 -0.567 2007 1 30.519 5.038 1 0 NaN NaN 25.032 1.057 2007 2 26.314 0.948 1 0 NaN NaN 23.629 -0.233 2007 3 27.500 3.564 1 0 NaN NaN 23.216 0.786 2007 4 23.805 3.625 1 0 NaN NaN 19.600 0.925 2007 5 19.898 3.441 1 0 NaN NaN 16.056 1.105 2007 6 12.525 -1.312 0 0 12.525 -1.312 12.169 -0.163 2007 7 14.805 1.781 1 0 NaN NaN 12.078 0.559 2007 8 13.546 -0.180 0 0 13.546 -0.180 12.001 -0.220 2007 9 19.689 3.295 1 0 NaN NaN 15.268 0.379 2007 10 26.970 8.307 1 0 NaN NaN 17.913 0.755 2007 11 25.075 3.119 1 0 NaN NaN 19.079 -1.371 2007 12 28.344 4.325 1 0 NaN NaN 23.119 0.606 2008 1 31.168 5.688 1 0 NaN NaN 24.962 0.987 2008 2 32.213 6.846 1 0 NaN NaN 24.090 0.228 2008 3 27.900 3.964 1 0 NaN NaN 23.765 1.335 2008 4 22.212 2.032 0 0 22.212 2.032 19.250 0.576 2008 5 19.368 2.911 1 0 NaN NaN 16.228 1.276 2008 6 13.521 -0.317 0 0 13.521 -0.317 12.896 0.564 2008 7 14.531 1.507 1 0 NaN NaN 12.100 0.582 2008 8 14.789 1.063 0 0 14.789 1.063 12.751 0.531 2008 9 17.696 1.301 1 0 NaN NaN 13.442 -1.447 2008 10 22.908 4.245 1 0 NaN NaN 17.793 0.636 2008 11 27.680 5.724 1 0 NaN NaN 20.973 0.522 2008 12 25.600 1.582 1 0 NaN NaN 23.486 0.973 2009 1 27.887 2.407 1 0 NaN NaN 23.210 -0.764 2009 2 30.650 5.283 1 0 NaN NaN 25.028 1.166 2009 3 28.892 4.956 1 0 NaN NaN 23.991 1.560 2009 4 27.315 7.135 1 0 NaN NaN 21.103 2.428 2009 5 16.125 -0.332 1 0 NaN NaN 14.728 -0.224 2009 6 16.000 2.163 1 0 NaN NaN 12.943 0.611 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.063 1.544 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.054 0.833 2009 9 20.732 4.337 1 0 NaN NaN 15.212 0.323 2009 10 24.112 5.449 1 0 NaN NaN 18.617 1.460 2009 11 26.707 4.751 1 0 NaN NaN 20.874 0.424 2009 12 25.592 1.573 1 0 NaN NaN 22.652 0.139 2010 1 29.523 4.042 1 0 NaN NaN 24.349 0.375 2010 2 27.525 2.158 1 0 NaN NaN 24.635 0.774 2010 3 32.417 8.481 1 0 NaN NaN 24.635 2.204 2010 4 26.525 6.345 1 0 NaN NaN 19.663 0.988 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.824 0.873 2010 6 13.425 -0.412 1 0 NaN NaN 12.713 0.381 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.253 1.734 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.822 1.601 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.050 1.161 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.986 -0.171 2010 11 26.587 4.631 1 0 NaN NaN 20.529 0.079 2010 12 28.894 4.875 1 0 NaN NaN 23.398 0.885 2011 1 28.033 2.553 1 0 NaN NaN 25.106 1.131 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.446 1.585 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.381 1.950 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.634 0.959 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.964 0.013 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.805 -0.527 2011 7 15.050 2.026 1 0 NaN NaN 12.360 0.841 2011 8 16.820 3.094 1 0 NaN NaN 12.668 0.448 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.477 0.588 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.248 0.091 2011 11 25.217 3.261 1 0 NaN NaN 19.243 -1.208 2011 12 28.900 4.882 1 0 NaN NaN 21.825 -0.688 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.432 1.457 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.820 -0.042 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.313 0.883 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.900 0.226 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.005 0.053 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.267 -0.065 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.113 -0.405 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.618 -1.602 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.184 -0.705 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.308 0.150 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.812 1.362 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.077 1.564