% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 159016 % Primary Name: MATATIELE % Record Type: TAVG % Country: South Africa % Latitude: -30.34743 +/- 0.00757 % Longitude: 28.80000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1491.72 +/- 1.77 % # of Months: 95 % % IDs: ghcnd - SF002075600 % gsod - 685700-99999 % usaf - 685700 % wmo - 68570 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: d87d5e9996f5b79e306ab12c112a5034 % Raw Data Hash: 1f1912fc1e11895c9c711f68bbae34e6 % Adj Data Hash: debcdeaecd696db33cc774e36a28f713 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.906 -0.414 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.707 -0.514 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.384 0.260 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.402 0.439 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.386 0.452 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.117 -0.157 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.798 -0.725 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.047 -0.386 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.144 1.065 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.737 -0.886 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.141 1.042 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.199 0.696 1995 1 26.475 6.290 1 0 NaN NaN 18.016 0.695 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.780 1.560 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.410 0.286 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.246 -0.717 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.218 0.284 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.054 -0.220 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.394 -0.129 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.103 0.670 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.440 1.361 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.134 0.510 1995 11 19.600 1.637 1 0 NaN NaN 15.687 0.588 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.240 -1.264 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.525 0.204 1996 2 19.010 -1.075 1 0 NaN NaN 17.139 -0.081 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.545 -0.580 1996 4 15.850 0.023 1 0 NaN NaN 12.166 -0.797 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.461 0.527 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.495 0.221 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.656 -1.867 1996 8 14.300 2.003 1 0 NaN NaN 8.021 -1.412 1996 9 16.000 1.057 1 0 NaN NaN 12.603 0.524 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.984 0.361 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.981 -0.118 1996 12 19.050 -0.317 1 0 NaN NaN 17.275 0.772 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.275 -0.046 1997 2 20.950 0.866 1 0 NaN NaN 17.491 0.270 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.110 -0.014 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.601 -1.362 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.292 -0.642 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.261 -0.013 1997 7 12.100 1.713 1 0 NaN NaN 7.278 -0.245 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.586 1.154 1997 9 15.000 0.057 1 0 NaN NaN 12.617 0.538 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.102 0.479 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.653 -0.446 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.885 0.382 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.370 0.049 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.145 0.925 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.993 0.869 1998 4 16.550 0.723 1 0 NaN NaN 14.421 1.458 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.466 0.532 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.062 0.788 1998 7 11.450 1.063 1 0 NaN NaN 9.007 1.485 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.987 0.554 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.767 0.688 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.010 0.387 1998 11 20.950 2.987 1 0 NaN NaN 15.986 0.886 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.205 -0.298 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.879 0.559 1999 2 25.324 5.239 1 0 NaN NaN 17.912 0.692 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.868 1.744 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.358 1.395 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.040 1.106 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.368 1.093 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.298 1.775 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.276 0.843 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.426 0.346 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.751 0.128 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.953 1.853 1999 12 16.288 -3.080 1 0 NaN NaN 17.525 1.022 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.010 -1.310 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.633 0.412 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.257 1.133 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.454 -0.509 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.085 -0.849 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.500 1.225 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.794 0.271 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.665 1.232 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.948 -0.131 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.927 0.304 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.744 -0.356 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.277 0.774 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.075 -0.246 2001 2 22.000 1.916 1 0 NaN NaN 16.965 -0.256 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.401 1.277 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.490 0.527 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.963 1.029 2001 6 9.000 -1.139 1 0 NaN NaN 8.690 1.415 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.624 0.101 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.213 0.780 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.954 -0.126 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 1.203 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.830 0.731 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.657 0.154 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.862 0.541 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.646 -0.574 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.244 1.120 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.632 1.669 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.741 0.807 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.292 0.017 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.462 -0.061 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.365 0.932 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.682 0.603 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.925 1.302 2002 11 19.800 1.837 1 0 NaN NaN 14.905 -0.195 2002 12 20.629 1.262 1 0 NaN NaN 17.003 0.499 2003 1 22.104 1.920 1 0 NaN NaN 17.950 0.630 2003 2 22.025 1.941 1 0 NaN NaN 18.887 1.667 2003 3 23.500 4.512 1 0 NaN NaN 17.417 1.293 2003 4 20.900 5.073 1 0 NaN NaN 15.009 2.046 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.168 0.234 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.011 -0.264 2003 7 12.633 2.246 1 0 NaN NaN 7.564 0.041 2003 8 12.000 -0.297 1 0 NaN NaN 9.099 -0.334 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.421 0.341 2003 10 20.500 4.013 1 0 NaN NaN 14.985 1.362 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.173 1.074 2003 12 20.858 1.491 1 0 NaN NaN 17.309 0.805 2004 1 21.500 1.315 1 0 NaN NaN 17.863 0.542 2004 2 20.850 0.766 1 0 NaN NaN 17.595 0.375 2004 3 19.024 0.036 1 0 NaN NaN 16.501 0.377 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.019 1.056 2004 5 9.950 -2.848 1 0 NaN NaN 10.938 1.004 2004 6 9.000 -1.139 1 0 NaN NaN 7.675 0.401 2004 7 7.425 -2.962 1 0 NaN NaN 6.339 -1.184 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.913 1.480 2004 9 14.425 -0.518 1 0 NaN NaN 10.972 -1.108 2004 10 20.300 3.813 1 0 NaN NaN 14.612 0.989 2004 11 21.675 3.712 1 0 NaN NaN 17.782 2.683 2004 12 21.593 2.226 1 0 NaN NaN 18.275 1.772 2005 1 20.925 0.740 1 0 NaN NaN 17.601 0.280 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.968 0.748 2005 3 19.000 0.012 1 0 NaN NaN 15.873 -0.251 2005 4 20.400 4.573 1 0 NaN NaN 13.080 0.117 2005 5 15.050 2.252 1 0 NaN NaN 10.813 0.879 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.597 1.323 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.304 0.781 2005 8 13.426 1.130 1 0 NaN NaN 11.043 1.610 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.435 1.355 2005 10 20.250 3.763 1 0 NaN NaN 14.417 0.794 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.732 0.633 2005 12 18.496 -0.871 1 0 NaN NaN 15.625 -0.879 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.866 0.545 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.993 0.773 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.032 -1.092 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.621 -0.342 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.412 -1.523 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.560 -0.715 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.603 1.080 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.920 -0.513 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.533 0.453 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.004 1.381 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.626 0.526 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.187 0.684 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.208 0.887 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.716 1.495 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.903 0.779 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.989 1.026 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.571 0.637 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.498 0.223 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.696 0.173 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.149 0.716 2007 9 17.974 3.031 1 0 NaN NaN 14.469 2.389 2007 10 18.170 1.683 1 0 NaN NaN 13.586 -0.038 2007 11 16.788 -1.175 0 0 16.788 -1.175 15.191 0.091 2007 12 20.124 0.757 1 0 NaN NaN 16.767 0.264 2008 1 21.736 1.552 1 0 NaN NaN 17.581 0.260 2008 2 21.367 1.282 0 0 21.367 1.282 17.997 0.776 2008 3 18.920 -0.068 0 0 18.920 -0.068 16.246 0.122 2008 4 13.320 -2.507 0 0 13.320 -2.507 11.664 -1.299 2008 5 14.246 1.448 0 0 14.246 1.448 11.137 1.203 2008 6 11.318 1.179 0 0 11.318 1.179 7.761 0.486 2008 7 11.050 0.663 0 0 11.050 0.663 7.892 0.369 2008 8 13.655 1.359 0 0 13.655 1.359 10.684 1.251 2008 9 14.548 -0.396 0 0 14.548 -0.396 12.144 0.064 2008 10 18.826 2.339 1 0 NaN NaN 14.658 1.035 2008 11 20.629 2.666 1 0 NaN NaN 16.028 0.929 2008 12 21.390 2.023 1 0 NaN NaN 17.792 1.289 2009 1 22.588 2.404 1 0 NaN NaN 17.748 0.427 2009 2 20.306 0.222 0 0 20.306 0.222 17.556 0.335 2009 3 19.440 0.452 0 0 19.440 0.452 16.862 0.738 2009 4 17.517 1.690 1 0 NaN NaN 13.247 0.284 2009 5 13.611 0.813 0 0 13.611 0.813 10.459 0.525 2009 6 10.927 0.788 0 0 10.927 0.788 8.076 0.801 2009 7 8.517 -1.870 1 0 NaN NaN 6.352 -1.171 2009 8 13.433 1.136 0 0 13.433 1.136 9.703 0.270 2009 9 14.661 -0.282 0 0 14.661 -0.282 12.565 0.486 2009 10 17.488 1.001 0 0 17.488 1.001 14.101 0.478 2009 11 18.567 0.603 0 0 18.567 0.603 14.926 -0.173 2009 12 21.226 1.859 0 0 21.226 1.859 17.041 0.538 2010 1 21.837 1.652 0 0 21.837 1.652 17.596 0.276 2010 2 22.702 2.617 0 0 22.702 2.617 19.040 1.819 2010 3 18.905 -0.083 0 0 18.905 -0.083 17.433 1.309 2010 4 16.850 1.023 0 0 16.850 1.023 14.081 1.117 2010 5 14.787 1.989 0 0 14.787 1.989 12.061 2.127 2010 6 9.722 -0.416 0 0 9.722 -0.416 7.335 0.060 2010 7 11.838 1.451 0 0 11.838 1.451 8.446 0.923 2010 8 11.981 -0.315 0 0 11.981 -0.315 9.776 0.343 2010 9 16.807 1.863 0 0 16.807 1.863 14.093 2.013 2010 10 16.289 -0.199 0 0 16.289 -0.199 14.405 0.781 2010 11 19.950 1.987 1 0 NaN NaN 16.184 1.085 2010 12 20.367 0.999 0 0 20.367 0.999 16.890 0.387 2011 1 19.939 -0.246 1 0 NaN NaN 17.441 0.121 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.749 0.529 2011 3 20.857 1.869 1 0 NaN NaN 18.168 2.044 2011 4 15.186 -0.641 0 0 15.186 -0.641 12.481 -0.483 2011 5 13.124 0.326 0 0 13.124 0.326 10.296 0.362 2011 6 10.718 0.579 1 0 NaN NaN 7.093 -0.182 2011 7 7.063 -3.324 1 0 NaN NaN 5.788 -1.734 2011 8 14.375 2.078 1 0 NaN NaN 8.797 -0.636 2011 9 16.270 1.327 1 0 NaN NaN 13.294 1.214 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.458 0.835 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.558 0.459 2011 12 20.620 1.253 1 0 NaN NaN 16.984 0.480 2012 1 20.757 0.573 0 0 20.757 0.573 18.437 1.116 2012 2 22.425 2.341 1 0 NaN NaN 18.622 1.401 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.974 0.850 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.138 -0.825 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.278 1.344 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.441 0.166 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.879 0.357 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.285 0.852 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.468 -0.611 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.107 0.484 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.523 0.423 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.245 0.742 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.770 0.450 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.819 0.598