% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 158837 % Primary Name: AL-KHAFJI % Record Type: TAVG % Country: Saudi Arabia % Latitude: 28.40000 +/- 0.00833 % Longitude: 48.50000 +/- 0.00833 % Elevation (m): 8.00 +/- 0.05 % # of Months: 52 % % IDs: gsod - 403800-99999 % usaf - 403800 % wmo - 40380 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 5de12110803900cbca620717fad75969 % Raw Data Hash: 4eefc77fd7841df22ffa6393db268f1f % Adj Data Hash: d1e1505c3cb8882d95cbccea38f78d61 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.507 0.684 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.628 1.151 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.224 0.425 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.358 -0.058 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.376 0.495 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.865 0.617 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.658 1.294 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.293 0.295 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.055 -0.425 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.610 -0.313 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.133 1.347 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.663 -0.939 1991 6 29.363 -3.855 1 0 NaN NaN 34.335 -0.488 1991 7 31.929 -2.944 1 0 NaN NaN 35.908 -0.568 1991 8 31.016 -3.178 1 0 NaN NaN 35.431 -0.367 1991 9 28.420 -2.392 0 0 28.420 -2.392 31.481 -0.935 1991 10 25.296 0.019 0 0 25.296 0.019 26.810 -0.071 1991 11 20.350 1.706 0 0 20.350 1.706 21.139 0.891 1991 12 15.620 2.860 0 0 15.620 2.860 15.349 0.986 1992 1 9.787 -1.607 0 0 9.787 -1.607 10.253 -2.744 1992 2 11.376 -2.500 1 0 NaN NaN 13.461 -2.019 1992 3 14.217 -4.102 1 0 NaN NaN 16.546 -3.377 1992 4 21.217 -1.965 0 0 21.217 -1.965 23.768 -1.018 1992 5 26.384 -2.614 1 0 NaN NaN 30.139 -0.463 1992 6 31.859 -1.359 0 0 31.859 -1.359 34.976 0.153 1992 7 33.266 -1.607 1 0 NaN NaN 35.867 -0.609 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.199 0.401 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.663 0.247 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.721 -1.160 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.954 -0.293 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.419 -0.944 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.476 -1.522 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.881 -0.598 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.769 -0.154 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.000 -0.786 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.026 -0.576 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.342 -0.480 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.905 0.428 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.695 0.897 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.771 0.355 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.894 1.013 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.673 0.426 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.032 1.669 1994 1 15.569 4.176 1 0 NaN NaN 15.641 2.643 1994 2 15.216 1.341 1 0 NaN NaN 15.844 0.365 1994 3 19.583 1.264 1 0 NaN NaN 20.329 0.406 1994 4 24.376 1.194 1 0 NaN NaN 26.330 1.544 1994 5 29.349 0.351 1 0 NaN NaN 31.195 0.593 1994 6 32.914 -0.305 1 0 NaN NaN 34.962 0.139 1994 7 34.488 -0.385 1 0 NaN NaN 35.878 -0.599 1994 8 33.763 -0.432 1 0 NaN NaN 35.828 0.030 1994 9 31.038 0.226 1 0 NaN NaN 32.840 0.424 1994 10 27.749 2.472 1 0 NaN NaN 27.860 0.979 1994 11 22.401 3.758 1 0 NaN NaN 21.876 1.629 1994 12 13.704 0.945 1 0 NaN NaN 12.536 -1.828 1995 1 14.381 2.987 1 0 NaN NaN 14.160 1.162 1995 2 15.204 1.329 1 0 NaN NaN 16.272 0.792 1995 3 18.778 0.459 1 0 NaN NaN 19.855 -0.068 1995 4 23.697 0.515 1 0 NaN NaN 24.323 -0.463 1995 5 30.292 1.294 1 0 NaN NaN 31.102 0.500 1995 6 35.245 2.027 1 0 NaN NaN 35.049 0.226 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.281 -0.195 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.635 0.837 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.989 -0.427 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.907 0.026 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.016 -0.232 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.322 -1.042 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.862 0.865 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.370 1.891 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.120 0.197 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.521 -0.265 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.389 1.787 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.079 0.256 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.837 1.360 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.294 1.496 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.996 0.580 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.622 -0.259 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.252 0.005 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.652 2.288 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.128 1.130 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.044 -1.436 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.869 -2.054 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.459 -1.327 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.925 0.323 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.572 0.749 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.656 0.180 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.475 -0.323 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.882 0.466 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.220 1.339 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.011 -0.237 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.593 0.230 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.266 -0.731 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.083 0.603 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.618 -0.305 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.687 0.901 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.846 1.244 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.736 1.913 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.667 1.190 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.539 2.741 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.305 1.889 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.714 0.833 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.482 2.234 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.674 3.311 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.679 1.681 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.516 2.036 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.134 0.211 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.675 1.889 1999 5 32.732 3.734 1 0 NaN NaN 32.608 2.006 1999 6 35.999 2.780 1 0 NaN NaN 36.667 1.844 1999 7 37.238 2.365 1 0 NaN NaN 37.408 0.931 1999 8 36.625 2.431 1 0 NaN NaN 38.094 2.295 1999 9 33.900 3.088 1 0 NaN NaN 34.065 1.649 1999 10 29.669 4.392 1 0 NaN NaN 28.793 1.912 1999 11 24.821 6.177 1 0 NaN NaN 21.240 0.992 1999 12 15.125 2.365 1 0 NaN NaN 14.801 0.438 2000 1 14.920 3.526 1 0 NaN NaN 13.537 0.540 2000 2 15.675 1.800 1 0 NaN NaN 15.508 0.029 2000 3 18.435 0.116 1 0 NaN NaN 19.986 0.063 2000 4 25.772 2.590 1 0 NaN NaN 28.284 3.498 2000 5 31.536 2.538 1 0 NaN NaN 32.744 2.142 2000 6 35.793 2.574 1 0 NaN NaN 35.625 0.802 2000 7 37.670 2.797 1 0 NaN NaN 38.610 2.134 2000 8 37.058 2.864 1 0 NaN NaN 38.313 2.515 2000 9 32.114 1.302 1 0 NaN NaN 32.763 0.347 2000 10 27.866 2.589 1 0 NaN NaN 27.571 0.690 2000 11 20.747 2.103 1 0 NaN NaN 19.181 -1.066 2000 12 16.025 3.266 1 0 NaN NaN 14.925 0.562 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.702 -0.295 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.808 0.329 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.040 2.117 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.767 1.980 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.541 1.939 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.657 0.834 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.397 0.920 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.832 2.034 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.632 1.216 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.383 1.503 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.263 0.016 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.605 3.242