% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15869 % Primary Name: COP PAYNE % Record Type: TAVG % Country: Afghanistan % Latitude: 30.50000 +/- 0.05000 % Longitude: 63.90000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 670.00 +/- 0.05 % # of Months: 11 % % IDs: gsod - 692894-99999 % icao - KQPA % usaf - 692894 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 2986fda76d92fe1333bd60cd7b97d122 % Raw Data Hash: c1f7c580837d5e9d690fff4dd25e276a % Adj Data Hash: f1e9f94fa5d6d7adb384404f7962ffc7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.639 3.462 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.720 1.304 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.370 2.746 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.629 0.423 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.165 1.091 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.206 0.655 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.987 1.019 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.002 0.659 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.180 1.071 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.935 1.681 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.921 1.996 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.265 1.766 1999 12 11.649 1.225 1 0 NaN NaN 10.359 1.182 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.248 1.832 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.020 0.396 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.456 0.249 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.913 3.839 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.403 3.852 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.082 0.114 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.218 -0.125 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.034 0.925 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.154 1.899 2000 10 17.643 -3.528 1 0 NaN NaN 21.519 1.595 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.703 0.204 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.219 2.042 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.904 -0.512 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.475 0.851 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.728 1.522 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.337 2.263 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.370 3.819 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.176 2.208 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.591 1.248 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.939 0.830 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.576 1.322 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.762 1.837 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.269 1.770 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.289 4.113 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.580 1.165 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.681 1.057 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.474 2.267 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.222 2.148 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.155 2.604 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.829 1.861 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.863 0.520 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.212 2.103 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.075 0.821 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.106 3.181 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.842 1.343 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.535 0.358 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.567 2.151 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.968 2.344 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.370 1.163 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.229 1.155 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.710 -0.841 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.645 0.677 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.107 0.765 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.258 1.149 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.163 0.909 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.620 1.696 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.127 -0.373 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.552 0.376 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.684 3.269 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.025 3.401 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.523 3.316 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.712 1.638 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.120 1.568 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.133 1.165 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.575 0.232 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.654 1.545 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.463 1.209 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.118 -0.807 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.698 3.199 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.871 0.694 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.702 0.287 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.666 -0.958 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.812 1.606 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.375 0.301 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.591 -0.961 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.714 0.746 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.497 1.155 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.991 0.882 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.774 2.520 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.074 2.149 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.161 0.662 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.797 2.620 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.764 0.349 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.112 3.488 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.727 1.521 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.611 -0.463 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.080 4.529 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.912 0.944 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.757 1.414 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.472 0.363 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.731 0.477 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.844 3.919 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.006 2.507 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.764 -1.413 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.560 0.145 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.822 2.198 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.540 0.333 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.763 3.689 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.878 1.327 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.844 0.876 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.357 0.014 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.273 0.164 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.602 0.348 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.169 -1.755 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.243 2.744 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.063 -0.114 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.335 -5.080 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.718 -1.906 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.716 4.509 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.212 2.138 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.402 2.851 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.908 2.940 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.064 1.721 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.896 0.787 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.813 1.559 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.453 2.528 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.342 -0.157 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.553 1.376 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.803 1.387 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.004 3.380 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.396 3.190 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.374 -0.700 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.504 1.953 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.842 -1.126 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.532 1.189 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.810 2.701 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.140 1.886 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.472 -0.452 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.421 0.922 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.314 1.137 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.508 3.093 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.976 2.352 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.733 4.526 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.721 3.647 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.240 2.689 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.594 1.626 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.443 1.101 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.942 0.834 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.141 -0.113 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.890 2.966 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.843 -0.656 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.370 -1.807 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.142 0.727 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.161 0.537 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.245 1.038 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.726 1.652 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.568 4.017 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.877 2.909 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.842 0.499 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.706 2.597 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.899 1.645 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.838 1.914 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.473 2.974 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.161 -2.016 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.787 -0.628 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.842 -2.781 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.915 0.709 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.324 1.250 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.947 1.395 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.136 0.168 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.824 1.481 2012 8 31.746 -0.610 1 0 NaN NaN 32.401 1.292 2012 9 27.396 -0.105 0 0 27.396 -0.105 26.874 0.620 2012 10 21.636 0.465 0 0 21.636 0.465 20.501 0.577 2012 11 15.841 1.095 0 0 15.841 1.095 14.254 0.754 2012 12 10.410 -0.013 0 0 10.410 -0.013 9.079 -0.098 2013 1 10.292 1.630 0 0 10.292 1.630 8.634 1.219 2013 2 16.933 5.063 1 0 NaN NaN 11.902 1.278 2013 3 20.943 3.489 1 0 NaN NaN 18.662 2.456 2013 4 25.315 1.994 1 0 NaN NaN 22.806 0.732 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.097 1.546 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.964 2.996 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.217 1.874 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.544 1.435 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.959 2.705 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.159 2.235