% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 158685 % Primary Name: KEM' - PORT % Record Type: TAVG % Country: Russia % Latitude: 64.97500 +/- 0.00833 % Longitude: 34.80000 +/- 0.00833 % Elevation (m): 7.50 +/- 0.50 % # of Months: 27 % % Alternate Names: KEM' PORT % % IDs: wmo - 22520 % % Sources: GCOS Monthly CLIMAT Summaries % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 0daee83bf4cbe7ed5bbe6066b712ff9a % Raw Data Hash: 24faad6291a76034bea66c06910b6f37 % Adj Data Hash: d767851262124aacd0b65f0bb952c5ee % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.879 -2.926 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.243 3.215 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.703 -0.505 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.079 1.050 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.215 2.554 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.767 -0.503 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.946 1.775 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.490 -0.325 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.528 -1.878 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.647 -2.787 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.562 0.261 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.511 4.256 2002 3 4.200 5.498 1 0 NaN NaN -5.016 1.937 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.085 2.056 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.659 0.451 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.003 0.975 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.542 1.882 2002 8 15.100 -2.826 1 0 NaN NaN 11.262 -1.008 2002 9 10.300 -3.526 1 0 NaN NaN 7.461 -0.710 2002 10 8.200 -0.270 1 0 NaN NaN 0.573 -2.242 2002 11 5.800 1.795 1 0 NaN NaN -5.965 -4.315 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.097 -3.237 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.523 -5.700 2003 2 -6.700 -1.589 0 0 -6.700 -1.589 -6.618 4.148 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.860 4.093 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.408 0.564 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.024 2.816 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.676 -3.353 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.801 3.140 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.464 1.193 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.490 1.320 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.178 1.363 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.629 2.279 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.204 2.657 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.913 1.910 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.227 0.539 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.740 2.213 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.453 0.519 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.407 1.199 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.212 0.184 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.847 2.186 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.523 0.253 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.735 1.565 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.678 0.863 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.054 -0.404 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.463 2.398 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.444 5.379 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.265 1.501 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.424 -2.471 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.644 1.327 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.380 1.172 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.735 0.707 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.794 1.133 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.431 2.161 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.876 1.705 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.720 2.905 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.922 5.572 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.462 1.398 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.853 0.970 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.267 -2.500 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.137 -2.184 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.653 2.625 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.107 1.899 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.311 3.282 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.552 -0.108 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.095 -0.175 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.286 1.115 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.837 0.022 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.306 0.344 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.374 6.234 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.203 4.620 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.623 -4.856 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.106 7.059 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.725 2.696 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.722 1.514 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.704 -0.325 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.281 0.620 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.714 2.444 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.167 0.996 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.993 3.178 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.206 0.444 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.749 6.610 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.322 5.501 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.320 5.447 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.920 1.033 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.566 1.406 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.143 -1.065 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.325 0.296 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.391 -0.269 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.617 -1.653 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.416 -0.754 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.484 2.669 2008 11 5.000 0.995 0 2 5.000 0.995 1.146 2.796 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.016 5.877 2009 1 -0.400 3.768 0 0 -0.400 3.768 -7.814 2.009 2009 2 -2.500 2.611 0 0 -2.500 2.611 -9.781 0.986 2009 3 1.000 2.298 0 0 1.000 2.298 -5.205 1.748 2009 4 7.300 3.616 0 0 7.300 3.616 -1.913 0.059 2009 5 12.400 3.537 0 0 12.400 3.537 5.105 1.897 2009 6 14.300 -0.384 0 0 14.300 -0.384 9.522 0.493 2009 7 17.300 -1.016 0 0 17.300 -1.016 12.745 0.085 2009 8 16.600 -1.326 0 0 16.600 -1.326 12.374 0.104 2009 9 12.700 -1.126 0 0 12.700 -1.126 11.179 3.008 2009 10 7.600 -0.870 0 0 7.600 -0.870 2.297 -0.518 2009 11 5.800 1.795 0 0 5.800 1.795 0.547 2.197 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.439 -0.578 2010 1 -1.300 2.868 0 0 -1.300 2.868 -12.996 -3.173 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.345 -2.579 2010 3 2.000 3.298 0 0 2.000 3.298 -7.386 -0.433 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.540 3.512 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.341 3.133 2010 6 14.100 -0.584 0 0 14.100 -0.584 9.308 0.280 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.744 4.083 2010 8 18.100 0.174 0 0 18.100 0.174 13.100 0.830 2010 9 12.100 -1.726 0 0 12.100 -1.726 9.517 1.346 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.251 1.436 2010 11 7.400 3.395 1 0 NaN NaN -2.948 -1.298 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.524 -4.663 2011 1 -0.900 3.268 0 0 -0.900 3.268 -10.469 -0.646 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.028 -5.261 2011 3 2.300 3.598 0 0 2.300 3.598 -4.346 2.608 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.725 3.696 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.777 2.569 2011 6 14.000 -0.684 0 0 14.000 -0.684 11.724 2.696 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.506 2.845 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.243 -0.027 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.931 1.760 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.788 2.973 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.248 2.898 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.176 7.037 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.337 2.486 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.980 -2.213 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.720 1.233 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.563 1.409 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.227 3.019 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.288 1.259