% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15834 % Primary Name: BALAD % Record Type: TAVG % Country: Iraq % Latitude: 33.95000 +/- 0.00050 % Longitude: 44.36700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 49.00 +/- 0.05 % # of Months: 96 % % IDs: gsod - 693384-99999 % icao - KQTO % usaf - 693384 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 3d6d603e2a6bf98a2833d7f92458c86c % Raw Data Hash: 40e54a0e5f1cc516d086c38e27338b3c % Adj Data Hash: 7fc33cc99aecd6cd38acf49ad9c9a110 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.254 0.991 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.372 -0.066 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.265 -0.444 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.594 -1.521 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.847 -0.601 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.027 0.632 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.965 -0.725 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.037 0.737 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.855 0.351 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.166 1.010 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.490 -0.051 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.190 0.576 1990 10 23.159 -1.347 1 0 NaN NaN 24.795 0.533 1990 11 17.394 0.713 1 0 NaN NaN 18.287 1.849 1990 12 14.750 3.798 1 0 NaN NaN 11.749 1.041 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.631 0.517 1991 2 13.556 1.866 1 0 NaN NaN 10.841 -0.606 1991 3 16.792 1.154 1 0 NaN NaN 16.119 0.724 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.445 1.755 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.603 -0.697 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.298 0.794 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.900 -0.256 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.476 -0.065 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.503 -0.111 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.814 0.551 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.752 1.315 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.868 -0.841 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.058 -3.056 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.910 -2.537 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.801 -3.594 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.755 -0.935 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.604 -1.696 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.166 -1.337 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.693 -1.462 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.605 -0.936 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.672 -0.942 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.165 -0.098 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.732 -0.706 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.766 -0.942 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.567 -0.548 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.075 -0.373 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.691 -0.703 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.540 -0.150 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.987 -1.313 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.736 -0.767 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.274 0.118 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.084 -0.457 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.768 0.154 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.943 0.680 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.168 -1.269 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.596 1.887 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.336 3.221 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.606 1.158 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.562 1.167 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.307 2.617 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.997 0.697 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.374 -0.130 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.771 -0.384 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.775 -0.765 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.208 0.594 1994 10 19.727 -4.779 1 0 NaN NaN 25.338 1.075 1994 11 16.375 -0.306 1 0 NaN NaN 16.306 -0.131 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.528 -2.180 1995 1 12.338 2.981 1 0 NaN NaN 11.980 2.865 1995 2 12.302 0.611 1 0 NaN NaN 13.567 2.120 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.372 0.977 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.606 -0.084 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.380 1.080 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.237 -0.266 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.391 -0.765 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.737 0.197 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.216 -0.398 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.889 -0.374 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.954 -0.484 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.202 -0.506 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.397 1.283 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.915 2.467 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.065 -0.330 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.688 -0.002 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.305 2.005 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.416 -0.087 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.642 1.486 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.987 0.447 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.902 0.288 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.204 -0.059 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.834 0.396 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.038 3.330 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.982 1.868 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.405 -2.043 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.729 -2.665 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.855 -0.835 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.183 0.883 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.060 0.557 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.857 -0.298 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.317 -0.224 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.876 -0.738 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.149 0.886 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.556 0.118 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.391 0.683 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.979 -1.135 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.184 -0.263 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.157 -0.237 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.937 1.247 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.280 0.980 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.683 2.180 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.438 1.283 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.791 2.250 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.580 0.966 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.407 1.145 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.930 3.493 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.994 4.285 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.857 2.743 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.133 2.685 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.376 0.981 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.918 1.228 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.664 2.364 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.942 1.438 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.798 0.643 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.900 2.360 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.894 0.280 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.138 1.875 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.337 -0.101 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.538 1.830 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.696 0.581 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.484 0.037 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.158 -0.236 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.744 3.054 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.994 1.694 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.691 1.188 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.336 3.181 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.257 1.717 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.936 0.322 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.452 -0.811 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.919 -0.519 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.642 0.933 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.362 1.247 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.565 1.117 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.390 2.995 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.599 1.909 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.740 0.440 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.250 1.747 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.427 1.272 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.519 1.979 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.284 1.670 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.384 1.121 2001 11 19.389 2.708 1 0 NaN NaN 15.982 -0.455 2001 12 19.698 8.747 1 0 NaN NaN 13.377 2.669 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.228 0.114 2002 2 20.226 8.535 1 0 NaN NaN 13.258 1.810 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.677 2.283 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.452 -0.238 2002 5 24.913 -2.630 1 0 NaN NaN 27.547 0.247 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.510 1.007 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.674 1.519 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.402 -0.139 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.609 0.995 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.646 2.383 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.612 0.174 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.599 -1.110 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.917 1.802 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.306 0.858 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.704 -0.690 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.402 0.712 2003 5 31.019 3.476 1 0 NaN NaN 28.966 1.666 2003 6 34.105 1.359 0 0 34.105 1.359 33.169 0.666 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.886 0.730 2003 8 37.776 2.992 1 0 NaN NaN 36.489 1.949 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.169 0.555 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.855 2.592 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.105 -0.333 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.023 0.315 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.574 2.460 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.832 1.384 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.481 3.087 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.502 -0.188 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.304 0.004 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.365 0.862 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.591 0.435 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.012 0.472 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.619 1.005 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.336 2.073 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.224 -0.213 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.365 -2.344 2005 1 9.749 0.391 0 2 9.749 0.391 9.243 0.129 2005 2 11.286 -0.405 0 0 11.286 -0.405 10.602 -0.846 2005 3 16.593 0.956 0 0 16.593 0.956 15.992 0.597 2005 4 23.787 2.854 0 0 23.787 2.854 22.667 1.977 2005 5 28.584 1.041 0 0 28.584 1.041 27.730 0.430 2005 6 32.893 0.146 0 0 32.893 0.146 32.798 0.295 2005 7 35.844 0.445 0 0 35.844 0.445 36.525 1.370 2005 8 35.063 0.279 0 0 35.063 0.279 35.485 0.945 2005 9 30.094 -0.763 0 0 30.094 -0.763 30.374 -0.240 2005 10 23.832 -0.674 0 0 23.832 -0.674 24.380 0.117 2005 11 14.687 -1.994 0 0 14.687 -1.994 15.455 -0.983 2005 12 13.642 2.690 0 0 13.642 2.690 13.696 2.987 2006 1 9.258 -0.100 0 0 9.258 -0.100 9.221 0.106 2006 2 12.974 1.284 0 0 12.974 1.284 13.177 1.729 2006 3 17.794 2.156 0 0 17.794 2.156 17.447 2.052 2006 4 22.439 1.506 0 0 22.439 1.506 21.544 0.854 2006 5 29.663 2.120 0 0 29.663 2.120 28.748 1.448 2006 6 35.259 2.513 0 0 35.259 2.513 35.191 2.687 2006 7 35.593 0.195 0 0 35.593 0.195 35.771 0.616 2006 8 36.606 1.822 0 0 36.606 1.822 37.121 2.581 2006 9 30.394 -0.463 0 0 30.394 -0.463 30.855 0.241 2006 10 25.839 1.333 0 0 25.839 1.333 25.717 1.454 2006 11 13.987 -2.694 0 0 13.987 -2.694 14.336 -2.101 2006 12 8.493 -2.459 0 0 8.493 -2.459 8.267 -2.441 2007 1 7.941 -1.417 0 0 7.941 -1.417 7.847 -1.267 2007 2 12.169 0.478 0 0 12.169 0.478 12.456 1.008 2007 3 16.378 0.741 0 0 16.378 0.741 15.602 0.207 2007 4 21.189 0.256 0 0 21.189 0.256 19.772 -0.918 2007 5 31.423 3.880 0 0 31.423 3.880 30.294 2.994 2007 6 34.420 1.674 0 0 34.420 1.674 34.211 1.708 2007 7 36.398 0.999 0 0 36.398 0.999 36.357 1.201 2007 8 35.812 1.028 0 0 35.812 1.028 35.924 1.384 2007 9 32.100 1.243 0 0 32.100 1.243 32.227 1.613 2007 10 26.385 1.879 0 0 26.385 1.879 26.381 2.118 2007 11 16.517 -0.164 0 0 16.517 -0.164 16.729 0.292 2007 12 10.493 -0.459 0 0 10.493 -0.459 10.321 -0.387 2008 1 6.269 -3.089 0 0 6.269 -3.089 5.741 -3.373 2008 2 11.686 -0.005 1 0 NaN NaN 11.232 -0.215 2008 3 20.749 5.112 0 0 20.749 5.112 20.148 4.754 2008 4 24.976 4.043 0 0 24.976 4.043 24.258 3.568 2008 5 29.183 1.640 0 0 29.183 1.640 28.282 0.982 2008 6 34.404 1.657 0 0 34.404 1.657 34.091 1.587 2008 7 36.294 0.895 0 0 36.294 0.895 36.327 1.171 2008 8 37.048 2.265 0 0 37.048 2.265 36.947 2.407 2008 9 32.730 1.872 0 0 32.730 1.872 32.287 1.673 2008 10 24.801 0.295 0 0 24.801 0.295 24.869 0.606 2008 11 16.557 -0.123 0 0 16.557 -0.123 16.456 0.018 2008 12 10.844 -0.108 0 0 10.844 -0.108 10.715 0.007 2009 1 8.677 -0.680 0 0 8.677 -0.680 8.896 -0.219 2009 2 14.508 2.817 0 0 14.508 2.817 14.373 2.926 2009 3 17.538 1.900 0 0 17.538 1.900 16.616 1.222 2009 4 22.054 1.121 0 0 22.054 1.121 20.523 -0.167 2009 5 29.656 2.113 0 0 29.656 2.113 28.764 1.464 2009 6 35.289 2.542 0 0 35.289 2.542 34.504 2.000 2009 7 35.333 -0.065 0 0 35.333 -0.065 35.600 0.445 2009 8 35.342 0.559 0 0 35.342 0.559 35.218 0.678 2009 9 29.998 -0.859 0 0 29.998 -0.859 29.892 -0.722 2009 10 25.866 1.360 0 0 25.866 1.360 25.764 1.502 2009 11 16.089 -0.592 0 0 16.089 -0.592 16.069 -0.369 2009 12 13.694 2.742 0 0 13.694 2.742 13.169 2.460 2010 1 13.272 3.915 0 0 13.272 3.915 13.267 4.152 2010 2 14.427 2.736 0 0 14.427 2.736 14.350 2.902 2010 3 19.111 3.474 0 0 19.111 3.474 18.716 3.322 2010 4 23.706 2.772 0 0 23.706 2.772 22.120 1.430 2010 5 30.023 2.480 0 0 30.023 2.480 28.947 1.647 2010 6 35.157 2.411 0 0 35.157 2.411 35.010 2.507 2010 7 37.554 2.155 0 0 37.554 2.155 37.770 2.615 2010 8 38.199 3.415 0 0 38.199 3.415 37.963 3.423 2010 9 33.278 2.421 0 0 33.278 2.421 33.448 2.834 2010 10 26.835 2.329 0 0 26.835 2.329 26.769 2.506 2010 11 18.163 1.482 0 0 18.163 1.482 18.264 1.827 2010 12 12.634 1.683 0 0 12.634 1.683 12.971 2.263 2011 1 9.670 0.313 0 0 9.670 0.313 9.602 0.488 2011 2 12.101 0.411 0 0 12.101 0.411 12.268 0.820 2011 3 17.099 1.461 0 0 17.099 1.461 16.388 0.994 2011 4 22.935 2.002 0 0 22.935 2.002 21.709 1.019 2011 5 28.918 1.374 0 0 28.918 1.374 28.151 0.851 2011 6 34.117 1.370 0 0 34.117 1.370 34.234 1.731 2011 7 36.898 1.499 0 0 36.898 1.499 37.109 1.953 2011 8 36.020 1.236 0 0 36.020 1.236 36.046 1.506 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.544 0.930 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.857 -0.406 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.383 -3.055 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.236 -0.472 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.412 0.298 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.457 0.010 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.978 -1.416 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.538 2.848 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.796 2.496 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.165 2.662 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.246 2.090 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.347 1.807