% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15818 % Primary Name: AL FALLUJAH % Record Type: TAVG % Country: Iraq % Latitude: 33.31700 +/- 0.00050 % Longitude: 43.88300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 47.00 +/- 0.05 % # of Months: 42 % % IDs: gsod - 693044-99999 % icao - KQMA % usaf - 693044 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: cd0a3ce8402b0e56c30786bfa8ef7703 % Raw Data Hash: 004f315585ae4b07be08153215bc4cbe % Adj Data Hash: 1e7f081475a9803adca00a5687f7b3dc % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.375 2.255 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.909 1.646 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.468 2.586 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.485 1.202 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.764 0.941 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.058 3.184 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.578 3.507 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.562 1.787 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.501 1.993 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.670 0.805 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.687 1.244 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.870 2.216 1999 6 21.130 -11.880 1 0 NaN NaN 34.340 1.220 1999 7 25.393 -9.761 1 0 NaN NaN 36.207 0.944 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.145 2.263 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.677 0.394 1999 10 19.012 -5.701 1 0 NaN NaN 26.602 1.779 1999 11 15.203 -1.561 1 0 NaN NaN 16.896 0.022 1999 12 12.083 1.122 1 0 NaN NaN 12.577 1.506 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.066 0.291 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.546 0.038 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.605 -0.260 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.242 2.799 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.179 1.525 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.399 1.279 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 38.621 3.357 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.801 1.919 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.610 0.327 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.185 -0.638 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.324 -0.550 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.745 0.674 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.815 1.040 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.476 0.968 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.913 3.047 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.128 1.686 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.860 0.206 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.673 1.553 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.940 1.676 2001 8 20.357 -14.415 1 0 NaN NaN 37.181 2.299 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.796 1.514 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.978 1.155 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.357 -0.517 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.442 2.371 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.358 -0.417 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.990 1.482 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.704 1.839 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.097 -0.346 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.092 0.438 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.109 0.989 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.041 1.777 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.904 0.022 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.388 1.105 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.066 2.243 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.795 -0.079 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.296 -0.775 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.251 1.476 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.033 0.524 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.908 -0.957 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.304 0.861 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.435 1.781 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.872 0.752 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.027 0.763 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.048 2.166 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.583 0.300 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.987 2.164 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.921 0.047 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.384 0.313 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.642 1.867 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.228 0.719 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.412 2.547 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.216 -0.227 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.977 0.323 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.970 0.850 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.337 1.073 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.227 0.345 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.133 0.850 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.026 2.203 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.674 -0.200 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.496 -2.575 2005 1 10.263 0.599 0 0 10.263 0.599 10.202 0.427 2005 2 12.052 -0.347 0 0 12.052 -0.347 12.297 -0.212 2005 3 16.832 0.076 0 0 16.832 0.076 17.584 0.719 2005 4 24.119 1.786 0 0 24.119 1.786 24.158 1.715 2005 5 22.882 -5.662 1 0 NaN NaN 29.210 0.556 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.367 0.247 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.385 1.121 2005 8 33.713 -1.059 1 0 NaN NaN 35.822 0.940 2005 9 39.440 8.268 1 0 NaN NaN 31.027 -0.256 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.703 -0.120 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.534 -1.340 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.019 2.948 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.157 0.382 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.070 1.561 2006 3 18.995 2.240 1 0 NaN NaN 18.772 1.907 2006 4 23.596 1.264 0 0 23.596 1.264 23.112 0.669 2006 5 30.226 1.682 0 0 30.226 1.682 30.428 1.774 2006 6 33.931 0.922 0 0 33.931 0.922 35.492 2.372 2006 7 36.127 0.974 0 0 36.127 0.974 35.838 0.574 2006 8 36.194 1.422 0 0 36.194 1.422 37.189 2.307 2006 9 29.050 -2.123 0 0 29.050 -2.123 31.435 0.152 2006 10 25.328 0.616 1 0 NaN NaN 26.313 1.490 2006 11 11.977 -4.787 1 0 NaN NaN 14.881 -1.993 2006 12 7.683 -3.278 1 0 NaN NaN 8.582 -2.489 2007 1 9.252 -0.413 0 0 9.252 -0.413 8.772 -1.003 2007 2 13.081 0.683 0 0 13.081 0.683 13.459 0.950 2007 3 17.400 0.645 0 0 17.400 0.645 17.419 0.554 2007 4 21.754 -0.579 0 0 21.754 -0.579 21.695 -0.748 2007 5 32.127 3.583 0 0 32.127 3.583 31.650 2.996 2007 6 35.794 2.785 0 0 35.794 2.785 34.851 1.731 2007 7 38.183 3.029 0 0 38.183 3.029 36.870 1.606 2007 8 36.303 1.531 0 0 36.303 1.531 36.406 1.524 2007 9 33.521 2.348 1 0 NaN NaN 32.683 1.400 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.047 2.224 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.441 0.567 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.967 -0.104 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.819 -2.956 2008 2 12.697 0.298 1 0 NaN NaN 12.450 -0.058 2008 3 21.650 4.895 0 0 21.650 4.895 21.438 4.573 2008 4 25.329 2.997 0 0 25.329 2.997 25.481 3.039 2008 5 29.312 0.768 0 0 29.312 0.768 29.402 0.748 2008 6 34.693 1.683 0 0 34.693 1.683 34.342 1.222 2008 7 36.349 1.196 0 0 36.349 1.196 36.219 0.955 2008 8 36.296 1.524 0 0 36.296 1.524 37.110 2.228 2008 9 33.181 2.009 0 0 33.181 2.009 33.000 1.717 2008 10 24.338 -0.375 1 0 NaN NaN 25.278 0.455 2008 11 16.732 -0.032 1 0 NaN NaN 16.914 0.040 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.835 -0.236 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.115 -0.660 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.110 2.601 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.922 1.056 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.592 0.149 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.875 1.221 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.011 1.891 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.512 0.248 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.704 0.822 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.622 -0.661 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.703 1.880 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.538 -0.336