% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 157993 % Primary Name: UST'- KOKSA % Record Type: TAVG % Country: Russia % Latitude: 50.28187 +/- 0.00979 % Longitude: 85.61667 +/- 0.00833 % Elevation (m): 977.63 +/- 0.50 % # of Months: 16 % % IDs: wmo - 36229 % % Sources: GCOS Monthly CLIMAT Summaries % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: f2334221c7706ab6a0f30438f35db104 % Raw Data Hash: 3e15cb346271c5b20bb334dec721d13b % Adj Data Hash: 71d675e8b119b0caebcf41ddf0e53389 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.620 2.701 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.439 5.251 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.932 -5.969 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.983 1.316 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.665 2.979 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.409 -0.359 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.020 2.437 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 1.032 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.598 -0.699 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.075 2.771 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.049 1.414 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.372 5.014 2000 1 -13.200 5.474 0 0 -13.906 4.768 -19.861 0.460 2000 2 -14.200 1.843 0 0 -14.906 1.137 -14.523 3.168 2000 3 -11.200 -2.885 0 0 -11.906 -3.590 -7.459 2.504 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.471 4.805 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.367 1.680 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.834 1.066 2000 7 11.850 -3.380 1 0 NaN NaN 13.692 0.109 2000 8 11.700 -1.254 0 0 10.994 -1.960 12.309 1.002 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.172 0.875 2000 10 0.550 0.598 0 0 -0.156 -0.108 -3.888 -2.192 2000 11 -1.000 8.815 0 0 -1.706 8.110 -15.485 -4.022 2000 12 -10.600 6.138 0 0 -11.306 5.432 -15.108 3.277 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.618 -0.298 2001 2 -17.700 -1.657 0 0 -18.406 -2.363 -16.575 1.115 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.034 3.929 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.370 0.703 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.989 3.303 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.361 1.593 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.474 -1.109 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.385 2.078 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.822 -0.474 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.292 1.404 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.497 4.966 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.682 -2.297 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.863 8.458 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.220 7.471 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.057 5.906 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.448 0.781 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.611 0.925 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.976 0.208 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.274 -0.309 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.843 1.536 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.194 0.897 2002 10 1.900 1.948 0 2 2.707 2.755 -0.601 1.095 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.056 4.407 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.826 -1.440 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.169 4.152 2003 2 -9.600 6.443 0 0 -8.793 7.250 -15.747 1.944 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.031 -0.068 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.622 -0.289 2003 5 0.200 -8.134 0 0 1.007 -7.327 7.865 1.178 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.373 1.605 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.541 -1.042 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.249 -0.058 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.179 0.882 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.091 1.605 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.646 -1.183 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.705 1.681 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.155 -0.834 2004 2 -10.800 5.243 0 0 -9.993 6.050 -12.330 5.361 2004 3 -7.400 0.915 0 0 -6.593 1.722 -9.183 0.780 2004 4 -1.700 -3.014 0 0 -0.893 -2.207 1.375 1.708 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.452 2.765 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.630 0.862 2004 7 12.500 -2.730 0 0 13.307 -1.924 13.950 0.367 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.457 0.150 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.086 -0.211 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.733 2.429 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.328 2.135 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.381 1.005 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.727 -1.406 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.215 -5.525 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.354 4.608 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.245 2.578 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.861 0.175 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.379 0.611 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.143 1.560