% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15748 % Primary Name: SARI DESHT E NAZ % Record Type: TAVG % Country: Iran % Latitude: 36.63300 +/- 0.00050 % Longitude: 53.18300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 11.00 +/- 0.05 % # of Months: 61 % % IDs: gsod - 407826-99999 % icao - OINZ % usaf - 407826 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 8497f585184d4d7e70d77ef94b511850 % Raw Data Hash: 340618068e911cc8355cc6c0f9d31b05 % Adj Data Hash: dec3ac01802d4bf510ba266534faa121 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.380 -0.721 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.337 1.926 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.243 0.482 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.768 0.290 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.491 1.728 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.305 -0.517 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.937 0.988 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.171 -0.568 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.373 1.701 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.861 1.743 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.176 0.310 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.607 1.160 2005 7 29.356 1.513 1 0 NaN NaN 29.164 2.063 2005 8 27.726 0.573 1 0 NaN NaN 27.281 0.869 2005 9 25.669 2.167 0 0 25.669 2.167 24.533 1.772 2005 10 23.202 5.982 1 0 NaN NaN 18.130 1.651 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.944 0.180 2005 12 5.829 0.266 1 0 NaN NaN 7.606 2.784 2006 1 4.978 1.288 1 0 NaN NaN 2.018 -0.931 2006 2 7.639 2.159 1 0 NaN NaN 7.188 2.450 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.614 2.942 2006 4 16.417 1.557 1 0 NaN NaN 16.567 2.448 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.339 1.473 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.531 3.084 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.016 0.915 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.767 2.355 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.747 0.987 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.854 3.375 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.425 0.662 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.650 -1.171 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.936 0.987 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.358 1.620 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.414 -0.258 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.639 0.520 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.404 1.538 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.049 1.603 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.281 0.180 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.653 1.242 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.114 1.353 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.924 0.445 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.501 1.738 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.232 -0.590 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.329 -4.278 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.152 -0.587 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.113 5.441 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.711 3.593 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.807 1.940 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.752 1.305 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.502 1.401 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.749 1.338 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.738 1.977 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.833 1.354 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.981 0.217 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.850 0.028 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.889 0.940 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.812 3.074 2009 3 12.266 2.853 1 0 NaN NaN 11.807 3.135 2009 4 12.479 -2.381 0 2 12.479 -2.381 12.507 -1.612 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.218 1.352 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.999 0.552 2009 7 28.479 0.636 1 0 NaN NaN 29.128 2.027 2009 8 25.848 -1.305 1 0 NaN NaN 26.959 0.548 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.225 0.464 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.710 1.232 2009 11 12.694 2.190 0 0 12.694 2.190 11.056 1.293 2009 12 9.948 4.385 0 0 9.948 4.385 6.684 1.863 2010 1 9.434 5.743 0 0 9.434 5.743 7.046 4.097 2010 2 8.879 3.399 0 0 8.879 3.399 7.318 2.580 2010 3 10.622 1.209 0 0 10.622 1.209 11.573 2.901 2010 4 14.469 -0.392 0 0 14.469 -0.392 15.723 1.604 2010 5 20.918 0.310 0 0 20.918 0.310 21.891 2.024 2010 6 27.681 2.493 0 0 27.681 2.493 28.209 3.762 2010 7 29.312 1.469 0 0 29.312 1.469 30.072 2.971 2010 8 28.425 1.272 0 0 28.425 1.272 27.841 1.430 2010 9 25.085 1.583 0 0 25.085 1.583 23.906 1.145 2010 10 20.932 3.712 0 0 20.932 3.712 19.795 3.316 2010 11 14.028 3.523 0 0 14.028 3.523 11.338 1.575 2010 12 11.948 6.385 0 0 11.948 6.385 8.156 3.334 2011 1 8.048 4.358 0 0 8.048 4.358 4.712 1.763 2011 2 7.577 2.097 0 0 7.577 2.097 5.643 0.905 2011 3 9.824 0.411 0 0 9.824 0.411 9.473 0.801 2011 4 15.139 0.279 0 0 15.139 0.279 16.071 1.952 2011 5 20.423 -0.185 0 0 20.423 -0.185 21.701 1.835 2011 6 25.472 0.284 0 0 25.472 0.284 26.608 2.161 2011 7 28.869 1.026 0 0 28.869 1.026 29.364 2.263 2011 8 26.801 -0.352 0 0 26.801 -0.352 27.568 1.157 2011 9 24.002 0.500 0 0 24.002 0.500 23.324 0.563 2011 10 18.086 0.866 0 0 18.086 0.866 16.672 0.193 2011 11 9.446 -1.059 0 0 9.446 -1.059 6.929 -2.834 2011 12 7.100 1.537 0 0 7.100 1.537 4.207 -0.614 2012 1 7.129 3.439 0 0 7.129 3.439 3.659 0.710 2012 2 5.080 -0.400 0 0 5.080 -0.400 3.168 -1.571 2012 3 8.550 -0.863 0 0 8.550 -0.863 7.879 -0.793 2012 4 17.639 2.779 0 0 17.639 2.779 17.062 2.943 2012 5 23.177 2.570 0 0 23.177 2.570 23.005 3.138 2012 6 25.616 0.427 1 0 NaN NaN 26.020 1.573 2012 7 26.649 -1.194 0 0 26.649 -1.194 27.994 0.893 2012 8 28.211 1.059 0 0 28.211 1.059 28.439 2.027 2012 9 23.624 0.122 0 0 23.624 0.122 23.599 0.839 2012 10 20.538 3.317 0 0 20.538 3.317 18.665 2.187 2012 11 14.515 4.010 0 0 14.515 4.010 11.844 2.081 2012 12 9.122 3.559 0 0 9.122 3.559 5.921 1.100 2013 1 8.672 4.982 0 0 8.672 4.982 5.645 2.696 2013 2 8.373 2.893 1 0 NaN NaN 7.861 3.123 2013 3 12.235 2.821 0 0 12.235 2.821 11.815 3.143 2013 4 15.074 0.214 0 0 15.074 0.214 15.599 1.481 2013 5 21.009 0.401 0 0 21.009 0.401 21.310 1.444 2013 6 24.670 -0.518 0 0 24.670 -0.518 26.084 1.637 2013 7 26.606 -1.237 0 0 26.606 -1.237 28.500 1.399 2013 8 25.627 -1.525 0 0 25.627 -1.525 26.652 0.241 2013 9 24.974 1.472 0 0 24.974 1.472 25.150 2.389 2013 10 18.222 1.002 0 0 18.222 1.002 17.134 0.656 2013 11 14.705 4.201 1 0 NaN NaN NaN NaN