% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 157440 % Primary Name: CAP. MIRANDA % Record Type: TAVG % Country: Paraguay % Latitude: -27.28333 +/- 0.00833 % Longitude: -55.81667 +/- 0.00833 % Elevation (m): 0.00 +/- 0.50 % # of Months: 10 % % IDs: wmo - 86294 % wmssc - 862940 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % % Site Hash: f0f3c21d5f1051735d96c4f46762bf24 % Raw Data Hash: 0acce5a9bfb68c583f1971a90842dbb8 % Adj Data Hash: c36f8e0047eb91b5683038e0b0e4ce65 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.530 1.705 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.783 0.246 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.508 0.346 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.388 -0.504 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.987 1.328 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.780 0.802 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.997 1.640 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.062 0.746 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.937 -0.308 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.403 0.903 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.508 2.073 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.026 0.463 1991 11 22.800 -0.469 1 0 NaN NaN 23.590 -0.235 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.980 0.443 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.139 -0.023 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.183 0.291 1992 3 22.600 -1.502 0 0 22.600 -1.502 24.271 -0.388 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.758 -0.220 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.122 0.764 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.909 2.592 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.366 -2.878 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.138 -1.362 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.774 -0.661 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.496 -0.066 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.847 -0.978 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.292 0.755 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.321 0.159 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.204 -1.687 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.249 0.590 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.686 1.708 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.780 0.423 1993 6 16.000 0.240 0 2 16.000 0.240 16.567 0.250 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.238 -1.007 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.860 -0.640 1993 9 17.300 -1.578 0 0 17.300 -1.578 18.307 -1.127 1993 10 22.000 0.994 0 0 22.000 0.994 22.795 1.233 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.767 -0.058 1993 12 26.300 1.319 0 0 26.300 1.319 25.991 0.454 1994 1 26.300 0.695 0 0 26.300 0.695 26.527 0.365 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.933 -0.958 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.053 -0.605 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.469 0.491 1994 5 20.900 3.099 0 0 20.900 3.099 20.715 2.357 1994 6 19.500 3.740 0 0 19.500 3.740 17.373 1.057 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.169 0.924 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.374 0.873 1994 9 17.800 -1.078 0 0 17.800 -1.078 21.163 1.728 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.400 1.838 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.378 -0.447 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.341 1.804 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.044 -0.118 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.148 -0.744 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.375 -0.284 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.922 -1.056 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.432 -0.926 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.053 1.736 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.856 2.611 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.044 1.544 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.385 0.950