% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 157252 % Primary Name: SNASA % Record Type: TAVG % Country: Norway % Latitude: 64.15863 +/- 0.00014 % Longitude: 12.46917 +/- 0.00014 % Elevation (m): 195.00 +/- 0.05 % # of Months: 13 % % IDs: gsod - 011240-99999 % usaf - 11240 % wmo - 1124 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 03b005521b10e4375f26d91c8b9bd38e % Raw Data Hash: 886d1aeff2a861f32f0de6e76900187a % Adj Data Hash: a42fca9c12b9260c49a4e858052e5e9e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.990 1.916 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.131 -3.778 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.641 1.034 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.273 1.309 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.547 1.037 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.001 1.841 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.228 3.711 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.718 3.332 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.869 1.230 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.412 2.934 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.895 7.339 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.547 2.876 2007 2 -0.038 6.157 1 0 NaN NaN -8.330 -1.424 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.008 4.361 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.601 1.995 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.643 0.679 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.576 2.066 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.282 1.122 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.233 0.716 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.218 -1.168 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.285 1.646 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.776 0.746 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.750 3.695 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.954 4.468 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.212 4.694 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.642 0.711 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.618 2.012 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.040 1.077 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.656 1.145 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.762 1.602 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.999 -0.519 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.455 0.070 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.955 1.315 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.071 1.450 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.992 1.452 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.841 2.582 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.331 -1.425 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.810 1.543 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.198 3.591 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.086 2.123 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.431 -0.080 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.035 0.875 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.926 1.409 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.524 1.139 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.342 -1.297 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.223 2.744 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.525 -1.080 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.758 -4.335 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.758 -3.852 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.786 0.567 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.925 1.319 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.602 -0.362 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.265 -1.246 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.605 1.444 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.386 0.869 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.409 0.023 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.787 1.147 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.420 -4.898 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.477 -6.033 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.201 3.221 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.223 -0.317 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.806 1.547 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.602 3.995 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.725 1.761 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.857 2.347 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.947 1.787 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.839 1.321 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.480 2.094 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.982 2.343 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.854 5.376 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.999 3.446 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.567 1.855 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.000 1.907 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.220 4.572 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.523 -0.084 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.856 -0.108 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.335 -1.176 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.662 -0.498 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.421 -0.097 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.410 -0.976 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.831 -0.808 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.079 2.601 2012 12 -5.868 -1.135 1 0 NaN NaN -8.333 -2.888 2013 1 -5.935 0.775 0 0 -5.935 0.775 -7.271 0.151 2013 2 -4.602 1.593 1 0 NaN NaN -6.128 0.779 2013 3 -6.358 -3.717 0 0 -6.358 -3.717 -6.104 -2.751 2013 4 1.252 -0.066 0 0 1.252 -0.066 0.648 0.041 2013 5 11.030 4.355 0 0 11.030 4.355 10.014 4.050 2013 6 12.502 1.280 0 0 12.502 1.280 11.393 0.882 2013 7 13.274 0.402 0 0 13.274 0.402 12.297 0.136 2013 8 12.875 0.646 0 0 12.875 0.646 12.145 0.627 2013 9 9.640 1.543 0 0 9.640 1.543 8.634 1.249 2013 10 4.065 0.714 0 0 4.065 0.714 4.185 1.546 2013 11 2.272 4.083 1 0 NaN NaN NaN NaN