% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 156698 % Primary Name: KAADEDHDHOO % Record Type: TAVG % Country: Maldives % Latitude: 0.48549 +/- 0.00299 % Longitude: 72.98938 +/- 0.00687 % Elevation (m): 2.00 +/- 0.05 % # of Months: 73 % % IDs: gsod - 435880-99999 % usaf - 435880 % wmo - 43588 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 3ec14292f34abbb29cce0c6ac63d6057 % Raw Data Hash: 54daa56cd90d49d3df97783bf1f6ab01 % Adj Data Hash: 361518810270ac972594a09c2a7cf00a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.569 0.903 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.640 0.638 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.488 0.459 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.892 0.830 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.516 0.672 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.294 0.606 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.855 0.393 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.994 0.675 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.899 0.892 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.566 0.499 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.364 0.383 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.210 1.045 2003 2 29.532 1.930 1 0 NaN NaN 28.642 0.976 2003 3 29.074 1.137 1 0 NaN NaN 28.773 0.771 2003 4 29.434 1.470 1 0 NaN NaN 28.714 0.685 2003 5 28.524 0.526 1 0 NaN NaN 28.678 0.616 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.403 0.559 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.353 0.665 2003 8 28.010 0.613 1 0 NaN NaN 28.227 0.766 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.255 0.936 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.117 1.110 2003 11 28.462 1.460 1 0 NaN NaN 27.594 0.526 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.067 1.086 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.355 1.189 2004 2 29.504 1.903 1 0 NaN NaN 28.721 1.055 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.993 0.991 2004 4 30.079 2.115 1 0 NaN NaN 28.595 0.566 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.375 0.313 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.336 0.492 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.591 -0.097 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.843 0.382 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.435 0.116 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.161 0.154 2004 11 27.746 0.744 1 0 NaN NaN 27.753 0.686 2004 12 27.968 1.052 1 0 NaN NaN 27.821 0.840 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.106 0.941 2005 2 29.851 2.250 1 0 NaN NaN 28.799 1.132 2005 3 29.354 1.417 1 0 NaN NaN 29.468 1.466 2005 4 28.385 0.420 1 0 NaN NaN 29.219 1.190 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.775 0.713 2005 6 28.435 0.656 1 0 NaN NaN 28.398 0.555 2005 7 27.887 0.264 1 0 NaN NaN 28.049 0.361 2005 8 27.768 0.371 1 0 NaN NaN 27.987 0.525 2005 9 27.629 0.375 1 0 NaN NaN 27.932 0.613 2005 10 27.475 0.533 1 0 NaN NaN 27.629 0.622 2005 11 27.794 0.792 1 0 NaN NaN 27.754 0.687 2005 12 27.837 0.921 1 0 NaN NaN 27.882 0.901 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.976 0.811 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.297 0.631 2006 3 29.468 1.531 1 0 NaN NaN 28.917 0.915 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.874 0.845 2006 5 29.692 1.694 1 0 NaN NaN 29.017 0.954 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.670 0.826 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.562 0.874 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.400 0.938 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.967 0.648 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.916 0.909 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.731 0.664 2006 12 28.768 1.852 1 0 NaN NaN 27.863 0.881 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.078 0.913 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.215 0.548 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.284 0.282 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.884 0.855 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.144 1.082 2007 6 27.851 0.072 1 0 NaN NaN 28.608 0.764 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.242 0.554 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.116 0.655 2007 9 25.718 -1.536 1 0 NaN NaN 27.981 0.662 2007 10 27.503 0.561 1 0 NaN NaN 27.712 0.705 2007 11 28.002 1.000 1 0 NaN NaN 27.934 0.866 2007 12 27.656 0.740 0 0 27.616 0.700 27.549 0.568 2008 1 27.995 0.895 0 0 27.955 0.855 27.889 0.724 2008 2 28.619 1.017 0 0 28.578 0.977 28.468 0.801 2008 3 28.260 0.323 1 0 NaN NaN 28.273 0.271 2008 4 27.824 -0.141 1 0 NaN NaN 28.077 0.047 2008 5 27.926 -0.071 0 0 27.885 -0.112 28.128 0.065 2008 6 28.303 0.524 0 0 28.262 0.484 28.306 0.462 2008 7 28.242 0.619 0 0 28.202 0.579 28.230 0.542 2008 8 27.894 0.497 1 0 NaN NaN 27.940 0.478 2008 9 27.857 0.602 1 0 NaN NaN 28.209 0.890 2008 10 27.567 0.625 1 0 NaN NaN 27.720 0.713 2008 11 27.863 0.861 0 0 27.823 0.821 28.039 0.971 2008 12 27.703 0.786 0 0 27.662 0.746 27.757 0.775 2009 1 28.029 0.929 0 0 27.988 0.888 27.998 0.832 2009 2 27.924 0.323 0 0 27.884 0.283 28.090 0.424 2009 3 28.622 0.685 0 0 28.581 0.644 28.810 0.808 2009 4 28.859 0.895 0 0 28.819 0.854 28.802 0.772 2009 5 28.692 0.695 0 0 28.652 0.654 28.855 0.793 2009 6 28.639 0.860 0 0 28.598 0.819 28.571 0.727 2009 7 29.060 1.437 1 0 NaN NaN 28.335 0.647 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.820 0.358 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.116 0.797 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.234 1.227 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.867 0.800 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.054 1.072 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.264 1.099 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.754 1.088 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.295 1.293 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.398 1.368 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.751 0.688 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.455 0.611 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.162 0.474 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.115 0.653 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.862 0.543 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.919 0.912 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.693 0.626 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.657 -0.324 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.447 0.282 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.829 0.162 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.553 0.551 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.393 0.363 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.608 0.546 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.713 0.869 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.309 0.621 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.264 0.802 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.238 0.919 2011 10 27.879 0.937 0 2 27.906 0.964 27.938 0.931 2011 11 27.920 0.918 1 0 NaN NaN 27.975 0.908 2011 12 27.871 0.955 0 0 27.898 0.982 27.914 0.932 2012 1 28.144 1.044 0 0 28.171 1.071 28.071 0.906 2012 2 27.777 0.176 1 0 NaN NaN 28.392 0.726 2012 3 28.459 0.522 0 0 28.486 0.549 28.657 0.655 2012 4 29.004 1.039 0 0 29.031 1.066 28.971 0.941 2012 5 28.376 0.379 0 0 28.403 0.406 28.693 0.630 2012 6 28.877 1.099 0 0 28.904 1.126 28.844 1.000 2012 7 28.409 0.786 0 0 28.436 0.813 28.567 0.879 2012 8 28.536 1.139 0 0 28.563 1.166 28.566 1.104 2012 9 28.234 0.980 0 0 28.261 1.007 28.372 1.053 2012 10 27.491 0.549 0 0 27.518 0.576 27.583 0.576 2012 11 27.900 0.898 1 0 NaN NaN 28.109 1.042 2012 12 27.796 0.879 0 0 27.823 0.906 27.978 0.997 2013 1 28.506 1.405 0 0 28.533 1.432 28.490 1.325 2013 2 28.077 0.476 1 0 NaN NaN 28.381 0.715 2013 3 28.455 0.518 0 0 28.482 0.545 28.658 0.656 2013 4 28.969 1.004 0 0 28.996 1.031 29.097 1.068 2013 5 28.452 0.454 0 0 28.479 0.481 28.527 0.464 2013 6 28.331 0.553 0 0 28.358 0.580 28.312 0.468 2013 7 28.109 0.486 0 0 28.136 0.513 28.200 0.512 2013 8 27.437 0.041 0 0 27.464 0.068 27.692 0.231 2013 9 28.339 1.085 0 0 28.366 1.112 28.402 1.083 2013 10 27.822 0.880 0 0 27.849 0.907 27.823 0.816 2013 11 27.033 0.031 1 0 NaN NaN NaN NaN