% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15657 % Primary Name: BUSHEHR % Record Type: TAVG % Country: Iran % Latitude: 29.80000 +/- 0.05000 % Longitude: 55.70000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 8.00 +/- 0.50 % # of Months: 69 % % IDs: wmssc - 408570 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: 63e14b2514c393e1ce7b9a24f1856c42 % Raw Data Hash: 41b8f9b75eef51b7edc676cc7691a1d8 % Adj Data Hash: 93101ee5cbc278efef34bc576e0c74f9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.395 -1.094 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.069 -0.790 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.771 -0.088 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.050 2.037 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.768 1.358 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.753 1.372 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.921 1.299 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.193 -0.277 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.723 0.714 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.266 0.485 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.785 0.444 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.423 1.053 1998 4 21.400 5.911 0 0 21.400 5.911 15.884 1.395 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.663 0.804 1998 6 32.800 6.942 1 0 NaN NaN 24.972 0.113 1998 7 33.200 5.187 1 0 NaN NaN 28.309 1.296 1998 8 35.000 8.590 1 0 NaN NaN 26.906 1.497 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.094 1.713 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.867 1.246 1998 11 23.700 13.230 1 0 NaN NaN 11.352 1.882 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.691 4.681 1999 1 17.400 12.619 1 0 NaN NaN 5.162 1.382 1999 2 18.300 10.959 1 0 NaN NaN 9.029 2.688 1999 3 19.900 8.530 1 0 NaN NaN 10.259 -0.112 1999 4 25.400 9.911 1 0 NaN NaN 16.208 1.719 1999 5 28.700 7.841 1 0 NaN NaN 21.177 1.318 1999 6 32.500 6.642 1 0 NaN NaN 26.403 1.545 1999 7 33.100 5.087 1 0 NaN NaN 27.742 0.729 1999 8 34.600 8.190 1 0 NaN NaN 25.823 0.413 1999 9 31.900 9.519 1 0 NaN NaN 23.100 1.719 1999 10 28.900 12.279 1 0 NaN NaN 16.939 1.318 1999 11 22.900 12.430 1 0 NaN NaN 11.055 1.585 1999 12 17.800 11.790 1 0 NaN NaN 6.522 1.512 2000 1 15.500 10.719 1 0 NaN NaN 5.287 1.506 2000 2 15.700 8.359 1 0 NaN NaN 6.930 0.588 2000 3 18.300 6.930 1 0 NaN NaN 10.573 0.203 2000 4 25.600 10.111 1 0 NaN NaN 18.021 3.532 2000 5 28.500 7.641 1 0 NaN NaN 22.634 2.775 2000 6 30.500 4.642 1 0 NaN NaN 25.187 0.328 2000 7 34.200 6.187 1 0 NaN NaN 26.593 -0.420 2000 8 34.600 8.190 1 0 NaN NaN 25.250 -0.160 2000 9 30.800 8.419 1 0 NaN NaN 23.069 1.688 2000 10 38.000 21.379 1 0 NaN NaN 16.444 0.823 2000 11 21.000 10.530 1 0 NaN NaN 9.217 -0.253 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.597 1.588 2001 1 15.400 10.619 1 0 NaN NaN 3.781 -0.000 2001 2 16.400 9.059 1 0 NaN NaN 6.964 0.623 2001 3 20.300 8.930 1 0 NaN NaN 12.310 1.940 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.883 2.394 2001 5 29.400 8.541 1 0 NaN NaN 22.653 2.794 2001 6 30.700 4.842 1 0 NaN NaN 26.474 1.615 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.900 1.887 2001 8 34.200 7.790 1 0 NaN NaN 26.547 1.138 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.286 1.905 2001 10 28.900 12.279 1 0 NaN NaN 17.807 2.186 2001 11 22.100 11.630 1 0 NaN NaN 10.582 1.112 2001 12 19.900 13.890 1 0 NaN NaN 8.724 3.714 2002 1 15.600 10.819 1 0 NaN NaN 4.612 0.831 2002 2 16.700 9.359 1 0 NaN NaN 7.573 1.232 2002 3 20.700 9.330 1 0 NaN NaN 12.209 1.839 2002 4 24.100 8.611 1 0 NaN NaN 15.663 1.174 2002 5 30.000 9.141 1 0 NaN NaN 22.210 2.351 2002 6 31.400 5.542 1 0 NaN NaN 26.152 1.294 2002 7 33.600 5.587 1 0 NaN NaN 28.227 1.214 2002 8 35.800 9.390 1 0 NaN NaN 27.378 1.968 2002 9 31.400 9.019 1 0 NaN NaN 23.319 1.938 2002 10 28.900 12.279 1 0 NaN NaN 17.976 2.355 2002 11 22.700 12.230 1 0 NaN NaN 9.654 0.183 2002 12 17.400 11.390 1 0 NaN NaN 6.075 1.065 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.896 1.115 2003 2 17.400 10.059 1 0 NaN NaN 8.856 2.515 2003 3 19.900 8.530 1 0 NaN NaN 11.494 1.124 2003 4 22.700 7.211 1 0 NaN NaN 16.644 2.155 2003 5 17.400 -3.459 0 2 17.400 -3.459 20.667 0.808 2003 6 32.100 6.242 1 0 NaN NaN 26.663 1.804 2003 7 33.200 5.187 1 0 NaN NaN 29.149 2.136 2003 8 34.000 7.590 1 0 NaN NaN 27.006 1.596 2003 9 31.500 9.119 1 0 NaN NaN 23.205 1.824 2003 10 29.100 12.479 1 0 NaN NaN 17.969 2.348 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.055 0.584 2003 12 18.100 12.090 1 0 NaN NaN 6.581 1.571 2004 1 17.700 12.919 1 0 NaN NaN 6.310 2.529 2004 2 9.000 1.659 0 0 9.000 1.659 9.730 3.389 2004 3 15.700 4.330 0 0 15.700 4.330 13.220 2.849 2004 4 23.800 8.311 1 0 NaN NaN 15.781 1.292 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.328 1.469 2004 6 30.900 5.042 1 0 NaN NaN 26.610 1.752 2004 7 33.500 5.487 1 0 NaN NaN 27.434 0.421 2004 8 33.100 6.690 1 0 NaN NaN 27.637 2.227 2004 9 31.400 9.019 1 0 NaN NaN 22.482 1.101 2004 10 28.900 12.279 1 0 NaN NaN 16.609 0.988 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.558 2.088 2004 12 15.600 9.590 1 0 NaN NaN 4.800 -0.210 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.766 -0.015 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.729 -0.612 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.591 1.221 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.539 2.050 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.793 -0.066 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.100 1.241 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.888 1.875 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.976 1.566 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.539 2.158 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.088 1.467 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.982 0.512 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.875 2.866