% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 156514 % Primary Name: BOUNNEUA % Record Type: TAVG % Country: Laos % Latitude: 21.63300 +/- 0.00050 % Longitude: 101.88300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1141.72 +/- 218.77 % # of Months: 103 % % IDs: gsod - 489210-99999 % usaf - 489210 % wmo - 48921 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: a5871f040ae80dc3faec2719adf66ab3 % Raw Data Hash: 84f09e9cd056debd0c4d1578abe6958e % Adj Data Hash: 9abbf3518250c89bb31cfcfa27b0ae36 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.065 -0.313 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.774 -0.463 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.713 -0.140 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.054 0.198 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.651 0.615 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.283 1.131 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.581 0.704 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.468 0.918 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.924 0.505 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.181 1.173 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.921 0.307 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.469 -0.166 2003 7 22.718 -0.126 1 0 NaN NaN 24.790 0.411 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.536 0.300 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.953 0.100 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.847 0.991 2003 11 17.600 0.098 1 0 NaN NaN 19.529 0.492 2003 12 15.435 0.817 1 0 NaN NaN 16.746 0.594 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.129 0.253 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.656 0.106 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.015 1.597 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.241 0.232 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.173 -0.441 2004 6 22.990 -0.110 1 0 NaN NaN 24.279 -0.356 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.093 -0.286 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.533 0.296 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.305 -0.548 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.647 -0.209 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.567 0.530 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.841 -1.311 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.477 0.601 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.639 2.089 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.587 0.169 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.800 0.792 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.359 0.745 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.854 0.219 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.726 0.347 2005 8 23.130 0.428 1 0 NaN NaN 24.148 -0.088 2005 9 22.410 0.091 1 0 NaN NaN 24.066 0.213 2005 10 20.933 0.611 1 0 NaN NaN 22.458 0.602 2005 11 18.397 0.895 1 0 NaN NaN 20.088 1.051 2005 12 14.595 -0.022 1 0 NaN NaN 16.250 0.098 2006 1 16.138 1.797 1 0 NaN NaN 16.764 0.887 2006 2 21.328 5.313 1 0 NaN NaN 19.533 1.982 2006 3 19.878 0.994 1 0 NaN NaN 21.896 1.477 2006 4 24.193 2.719 1 0 NaN NaN 23.987 0.979 2006 5 21.653 -1.427 1 0 NaN NaN 23.465 -1.149 2006 6 23.375 0.275 1 0 NaN NaN 25.123 0.488 2006 7 22.169 -0.675 1 0 NaN NaN 24.553 0.174 2006 8 21.797 -0.905 1 0 NaN NaN 24.208 -0.028 2006 9 20.564 -1.754 1 0 NaN NaN 23.577 -0.276 2006 10 20.768 0.447 1 0 NaN NaN 22.591 0.735 2006 11 18.420 0.918 1 0 NaN NaN 20.058 1.021 2006 12 14.134 -0.483 1 0 NaN NaN 16.491 0.339 2007 1 15.759 1.418 1 0 NaN NaN 16.426 0.549 2007 2 17.329 1.313 1 0 NaN NaN 17.662 0.112 2007 3 23.129 4.245 1 0 NaN NaN 21.378 0.960 2007 4 17.831 -3.642 1 0 NaN NaN 22.776 -0.232 2007 5 21.360 -1.720 1 0 NaN NaN 24.010 -0.604 2007 6 22.805 -0.295 1 0 NaN NaN 25.348 0.713 2007 7 22.336 -0.508 1 0 NaN NaN 24.331 -0.048 2007 8 20.777 -1.925 1 0 NaN NaN 24.534 0.298 2007 9 21.352 -0.967 1 0 NaN NaN 23.499 -0.354 2007 10 20.015 -0.307 1 0 NaN NaN 21.893 0.037 2007 11 16.223 -1.279 1 0 NaN NaN 18.716 -0.321 2007 12 17.356 2.739 1 0 NaN NaN 17.224 1.072 2008 1 16.228 1.886 1 0 NaN NaN 16.635 0.759 2008 2 13.395 -2.620 1 0 NaN NaN 16.620 -0.931 2008 3 19.286 0.402 1 0 NaN NaN 20.731 0.313 2008 4 22.052 0.579 1 0 NaN NaN 24.023 1.015 2008 5 21.530 -1.550 1 0 NaN NaN 24.137 -0.477 2008 6 22.240 -0.860 1 0 NaN NaN 24.134 -0.501 2008 7 21.068 -1.776 1 0 NaN NaN 23.684 -0.694 2008 8 22.148 -0.554 1 0 NaN NaN 23.938 -0.299 2008 9 23.050 0.731 1 0 NaN NaN 24.192 0.339 2008 10 20.303 -0.019 1 0 NaN NaN 22.827 0.970 2008 11 15.631 -1.871 1 0 NaN NaN 18.929 -0.107 2008 12 15.123 0.506 1 0 NaN NaN 15.797 -0.356 2009 1 17.360 3.018 1 0 NaN NaN 15.954 0.078 2009 2 21.142 5.126 1 0 NaN NaN 19.521 1.970 2009 3 20.470 1.587 1 0 NaN NaN 21.450 1.031 2009 4 22.766 1.293 1 0 NaN NaN 23.382 0.374 2009 5 21.919 -1.161 1 0 NaN NaN 24.519 -0.095 2009 6 22.288 -0.812 0 0 22.288 -0.812 24.502 -0.133 2009 7 22.299 -0.545 0 0 22.299 -0.545 24.597 0.219 2009 8 22.624 -0.078 0 0 22.624 -0.078 24.458 0.221 2009 9 22.505 0.186 0 0 22.505 0.186 24.354 0.501 2009 10 21.512 1.191 0 0 21.512 1.191 23.388 1.532 2009 11 18.098 0.596 1 0 NaN NaN 19.185 0.148 2009 12 16.119 1.501 0 0 16.119 1.501 16.729 0.577 2010 1 17.207 2.866 0 0 17.207 2.866 17.717 1.841 2010 2 19.842 3.826 0 0 19.842 3.826 18.886 1.335 2010 3 20.557 1.674 0 0 20.557 1.674 21.166 0.748 2010 4 23.430 1.957 0 0 23.430 1.957 24.376 1.368 2010 5 25.317 2.237 0 0 25.317 2.237 26.311 1.697 2010 6 23.403 0.303 0 0 23.403 0.303 25.483 0.848 2010 7 22.859 0.015 0 0 22.859 0.015 24.878 0.499 2010 8 22.214 -0.488 0 0 22.214 -0.488 24.467 0.231 2010 9 22.231 -0.087 0 0 22.231 -0.087 24.467 0.614 2010 10 20.378 0.056 0 0 20.378 0.056 22.492 0.636 2010 11 18.267 0.765 0 0 18.267 0.765 19.640 0.604 2010 12 17.363 2.746 1 0 NaN NaN 18.013 1.860 2011 1 12.564 -1.778 0 0 12.564 -1.778 16.219 0.343 2011 2 19.004 2.989 0 0 19.004 2.989 18.830 1.280 2011 3 16.313 -2.571 0 0 16.313 -2.571 19.434 -0.984 2011 4 19.838 -1.636 1 0 NaN NaN 22.721 -0.288 2011 5 22.208 -0.871 0 0 22.208 -0.871 24.111 -0.504 2011 6 22.987 -0.114 0 0 22.987 -0.114 24.646 0.011 2011 7 22.493 -0.351 0 0 22.493 -0.351 24.691 0.312 2011 8 22.181 -0.521 1 0 NaN NaN 24.189 -0.048 2011 9 21.730 -0.588 0 0 21.730 -0.588 24.136 0.283 2011 10 20.329 0.007 0 0 20.329 0.007 22.188 0.332 2011 11 17.795 0.293 0 0 17.795 0.293 18.878 -0.158 2011 12 13.252 -1.366 1 0 NaN NaN 16.535 0.383 2012 1 15.486 1.145 1 0 NaN NaN 16.596 0.720 2012 2 20.141 4.126 0 0 20.141 4.126 19.165 1.615 2012 3 21.064 2.180 0 0 21.064 2.180 21.330 0.912 2012 4 24.640 3.167 0 0 24.640 3.167 24.651 1.643 2012 5 23.251 0.172 0 0 23.251 0.172 25.407 0.792 2012 6 23.115 0.015 0 0 23.115 0.015 25.090 0.455 2012 7 21.778 -1.066 0 0 21.778 -1.066 24.049 -0.330 2012 8 22.867 0.165 0 0 22.867 0.165 24.493 0.257 2012 9 21.464 -0.855 0 0 21.464 -0.855 23.774 -0.079 2012 10 21.136 0.814 0 0 21.136 0.814 22.696 0.839 2012 11 19.776 2.274 1 0 NaN NaN 21.585 2.548 2012 12 17.596 2.978 1 0 NaN NaN 17.748 1.596 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.153 1.277 2013 2 20.626 4.610 1 0 NaN NaN 20.390 2.840 2013 3 21.329 2.445 1 0 NaN NaN 21.547 1.128 2013 4 23.008 1.534 1 0 NaN NaN 24.371 1.363 2013 5 22.547 -0.532 1 0 NaN NaN 24.986 0.372 2013 6 23.206 0.106 0 0 23.206 0.106 24.688 0.053 2013 7 22.105 -0.739 1 0 NaN NaN 24.150 -0.228 2013 8 22.377 -0.325 1 0 NaN NaN 24.193 -0.044 2013 9 21.557 -0.761 1 0 NaN NaN 23.836 -0.017 2013 10 19.275 -1.047 1 0 NaN NaN 21.313 -0.544 2013 11 20.144 2.642 1 0 NaN NaN NaN NaN