% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 156014 % Primary Name: VIPITENO % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 46.88326 +/- 0.00076 % Longitude: 11.43632 +/- 0.00382 % Elevation (m): 921.73 +/- 0.77 % # of Months: 39 % % IDs: gsod - 160140-99999 % usaf - 160140 % wmo - 16014 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 2584a152201089743a19ff7df9417d79 % Raw Data Hash: 4656f850e7e16b580a0c9cd1afdbd2d0 % Adj Data Hash: 5d60adc9f32b64a26033bb9d5b4d3543 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.262 0.305 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.023 1.658 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.250 0.678 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.883 2.333 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.382 -0.024 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.053 0.537 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.131 0.598 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.059 -2.853 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.852 0.492 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.173 1.065 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.952 1.128 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.018 1.800 2005 7 19.102 4.491 1 0 NaN NaN 14.487 0.530 2005 8 12.239 -1.780 1 0 NaN NaN 12.402 -0.963 2005 9 10.875 -0.351 1 0 NaN NaN 11.834 1.262 2005 10 7.447 1.243 0 0 7.447 1.243 7.384 1.834 2005 11 -0.574 -1.634 0 0 -0.574 -1.634 -0.220 -0.626 2005 12 -5.558 -2.622 0 0 -5.558 -2.622 -5.137 -1.547 2006 1 -7.380 -3.305 0 0 -7.380 -3.305 -6.329 -1.600 2006 2 -3.097 -0.545 0 0 -3.097 -0.545 -3.978 -0.772 2006 3 -0.487 -1.500 0 0 -0.487 -1.500 -1.107 -1.466 2006 4 6.691 1.928 0 0 6.691 1.928 4.738 0.630 2006 5 10.869 1.391 0 0 10.869 1.391 9.645 0.821 2006 6 15.083 2.211 0 0 15.083 2.211 13.871 1.652 2006 7 18.079 3.468 1 0 NaN NaN 18.335 4.379 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.229 -2.136 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.671 3.098 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.023 3.473 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.102 2.696 2006 12 -3.222 -0.286 1 0 NaN NaN -0.904 2.686 2007 1 -0.783 3.291 0 0 -0.783 3.291 0.064 4.792 2007 2 1.202 3.754 0 0 1.202 3.754 0.804 4.010 2007 3 3.672 2.659 0 0 3.672 2.659 2.294 1.935 2007 4 8.789 4.027 0 0 8.789 4.027 8.889 4.781 2007 5 11.785 2.307 0 0 11.785 2.307 10.993 2.169 2007 6 15.341 2.468 0 0 15.341 2.468 14.104 1.886 2007 7 16.374 1.763 0 0 16.374 1.763 14.707 0.750 2007 8 14.857 0.837 0 0 14.857 0.837 13.590 0.225 2007 9 10.100 -1.126 0 0 10.100 -1.126 9.068 -1.504 2007 10 6.758 0.554 1 0 NaN NaN 5.539 -0.011 2007 11 0.713 -0.347 0 0 0.713 -0.347 -1.040 -1.445 2007 12 -3.287 -0.351 0 0 -3.287 -0.351 -3.400 0.190 2008 1 -1.815 2.259 0 0 -1.815 2.259 -0.860 3.869 2008 2 0.383 2.935 1 0 NaN NaN 0.108 3.314 2008 3 2.149 1.135 0 0 2.149 1.135 0.794 0.435 2008 4 4.702 -0.060 0 0 4.702 -0.060 3.794 -0.314 2008 5 10.864 1.386 0 0 10.864 1.386 11.249 2.425 2008 6 15.600 2.727 0 0 15.600 2.727 14.019 1.800 2008 7 16.035 1.424 1 0 NaN NaN 14.480 0.523 2008 8 18.993 4.974 1 0 NaN NaN 14.505 1.140 2008 9 10.956 -0.271 0 0 10.956 -0.271 9.354 -1.219 2008 10 7.430 1.226 0 0 7.430 1.226 6.690 1.140 2008 11 2.976 1.916 1 0 NaN NaN 0.871 0.465 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.261 0.329 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.504 -0.775 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.709 -0.503 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.254 -0.105 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.419 3.311 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.632 2.808 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.369 0.150 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.060 1.104 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.156 2.791 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.049 1.477 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.669 0.119 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.268 2.862 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.541 0.049 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.074 -1.346 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.275 -0.069 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.753 0.394 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.253 1.145 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.023 -0.801 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.204 0.986 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.579 2.622 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.516 0.151 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.423 -1.149 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.167 -0.383 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.181 0.775 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.150 -1.560 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.365 1.364 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.200 2.006 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.888 2.529 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.819 3.711 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.139 2.315 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.261 1.042 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.970 -0.987 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.841 2.476 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.788 2.216 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.860 0.310 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.877 1.471 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.063 2.527 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.765 1.964 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.369 -4.163 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.009 3.650 2012 4 3.240 -1.522 1 0 NaN NaN 4.971 0.863 2012 5 11.922 2.443 1 0 NaN NaN 10.597 1.772 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.185 1.966 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.843 0.886 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.037 2.672 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.076 0.503 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.447 0.897 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.421 2.015 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.911 0.679 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.324 1.405 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.266 -2.060 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.340 -0.699 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.455 1.347 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.840 -0.984