% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155947 % Primary Name: VITERBO % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 42.43674 +/- 0.00424 % Longitude: 12.05371 +/- 0.00421 % Elevation (m): 310.73 +/- 0.78 % # of Months: 46 % % IDs: gsod - 162180-99999 % usaf - 162180 % wmo - 16218 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 5991a2c8d1098257df35227a2929e073 % Raw Data Hash: 53a350ab9aef1e7fa220577ed5fa8f8c % Adj Data Hash: 9a8a76506caba3e86e6bf7174a324d2e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.777 1.123 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.664 1.248 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.509 0.586 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.337 2.552 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.810 0.522 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.286 1.658 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.752 -0.683 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.538 -2.277 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.145 0.007 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.094 -0.037 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.862 2.160 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.393 1.506 2005 7 26.957 6.551 1 0 NaN NaN 23.031 1.377 2005 8 20.207 0.038 0 0 20.207 0.038 20.629 -0.787 2005 9 17.978 1.302 0 0 17.978 1.302 18.000 0.077 2005 10 12.790 1.253 0 0 12.790 1.253 12.849 0.065 2005 11 6.893 -0.148 0 0 6.893 -0.148 8.180 -0.109 2005 12 2.447 -0.934 0 0 2.447 -0.934 3.656 -0.972 2006 1 1.351 -0.836 0 0 1.351 -0.836 2.798 -0.637 2006 2 3.264 -0.303 0 0 3.264 -0.303 4.980 0.165 2006 3 5.098 -0.792 0 0 5.098 -0.792 6.965 -0.173 2006 4 10.239 1.356 0 0 10.239 1.356 11.471 1.340 2006 5 14.099 0.644 0 0 14.099 0.644 16.186 1.484 2006 6 17.974 0.335 0 0 17.974 0.335 19.404 0.517 2006 7 22.973 2.567 0 0 22.973 2.567 23.314 1.660 2006 8 19.459 -0.710 0 0 19.459 -0.710 20.772 -0.644 2006 9 17.715 1.039 0 0 17.715 1.039 18.774 0.850 2006 10 13.676 2.139 0 0 13.676 2.139 14.568 1.783 2006 11 7.730 0.689 0 0 7.730 0.689 9.077 0.788 2006 12 4.935 1.555 0 0 4.935 1.555 6.059 1.431 2007 1 4.685 2.497 0 0 4.685 2.497 6.483 3.049 2007 2 5.345 1.778 0 0 5.345 1.778 7.648 2.833 2007 3 6.613 0.723 0 0 6.613 0.723 8.926 1.788 2007 4 11.461 2.578 0 0 11.461 2.578 13.068 2.937 2007 5 14.611 1.156 0 0 14.611 1.156 16.585 1.883 2007 6 18.385 0.746 0 0 18.385 0.746 20.431 1.543 2007 7 20.429 0.024 1 0 NaN NaN 23.500 1.846 2007 8 20.151 -0.017 0 0 20.151 -0.017 22.387 0.970 2007 9 13.566 -3.109 1 0 NaN NaN 16.943 -0.980 2007 10 11.775 0.238 1 0 NaN NaN 12.674 -0.111 2007 11 6.667 -0.374 0 0 6.667 -0.374 7.125 -1.163 2007 12 3.102 -0.278 0 0 3.102 -0.278 3.762 -0.866 2008 1 4.835 2.648 0 0 4.835 2.648 5.344 1.909 2008 2 4.151 0.584 0 0 4.151 0.584 5.570 0.755 2008 3 6.201 0.310 0 0 6.201 0.310 7.845 0.707 2008 4 9.607 0.724 0 0 9.607 0.724 10.867 0.736 2008 5 13.957 0.502 0 0 13.957 0.502 15.743 1.040 2008 6 18.156 0.516 0 0 18.156 0.516 19.808 0.921 2008 7 21.159 0.754 0 0 21.159 0.754 22.580 0.927 2008 8 21.993 1.824 0 0 21.993 1.824 23.005 1.589 2008 9 16.517 -0.159 0 0 16.517 -0.159 17.029 -0.894 2008 10 13.831 2.294 0 0 13.831 2.294 14.080 1.295 2008 11 8.093 1.052 0 0 8.093 1.052 9.057 0.769 2008 12 3.823 0.442 0 0 3.823 0.442 4.829 0.201 2009 1 3.358 1.171 0 0 3.358 1.171 4.335 0.901 2009 2 6.551 2.984 1 0 NaN NaN 4.584 -0.230 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.939 0.801 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.618 1.487 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.018 3.316 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.353 0.466 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.062 1.408 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.965 2.548 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.988 1.064 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.485 -0.300 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.526 1.237 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.634 1.006 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.527 0.092 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.648 0.833 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.624 0.486 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.039 0.908 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.698 -0.004 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.452 0.565 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.699 2.046 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.182 0.765 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.537 -0.386 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.493 -0.292 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.342 1.053 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.460 -0.168 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.416 0.981 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.674 0.859 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.748 0.610 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.354 2.223 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.515 1.812 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.456 1.569 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.675 0.022 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.713 2.297 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.736 2.813 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.266 0.481 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.881 0.592 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.350 1.722 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.136 0.701 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.326 -2.489 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.343 3.205 2012 4 8.205 -0.678 1 0 NaN NaN 11.265 1.134 2012 5 14.918 1.463 1 0 NaN NaN 15.278 0.575 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.912 3.025 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.396 2.743 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.944 3.527 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.554 0.630 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.358 1.573 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.703 2.415 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.327 -0.301 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.602 1.167 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.013 -0.802 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.711 0.573 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.316 2.185 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.480 -0.223