% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155891 % Primary Name: CATANZARO % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 38.90528 +/- 0.00014 % Longitude: 16.59528 +/- 0.00014 % Elevation (m): 345.77 +/- 12.28 % # of Months: 28 % % IDs: gsod - 163650-99999 % usaf - 163650 % wmo - 16365 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: f1fcd3b8c7c2e11f411a91c04d1c732c % Raw Data Hash: 6a3b6866ecfe3556d58b203aed835a86 % Adj Data Hash: c11b2b00db34127894e9d3a000e411d5 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.159 1.014 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.953 -0.248 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.872 -0.138 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.171 -0.236 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.495 -0.177 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.922 -0.448 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.983 -0.810 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.298 -0.167 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.069 -0.082 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.939 1.291 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.808 1.708 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.955 0.481 2006 7 25.081 1.197 1 0 NaN NaN 24.563 0.418 2006 8 23.911 -0.029 0 0 23.911 -0.029 24.223 0.021 2006 9 20.732 -0.017 1 0 NaN NaN 20.934 -0.076 2006 10 17.894 1.748 0 0 17.894 1.748 17.379 0.972 2006 11 12.835 0.424 0 0 12.835 0.424 12.421 -0.252 2006 12 11.158 2.049 0 0 11.158 2.049 10.547 1.177 2007 1 10.670 3.139 0 0 10.670 3.139 10.017 2.225 2007 2 10.284 2.080 0 0 10.284 2.080 10.398 1.932 2007 3 10.989 1.100 0 0 10.989 1.100 11.513 1.362 2007 4 14.216 1.829 1 0 NaN NaN 14.448 1.801 2007 5 16.922 0.082 0 0 16.922 0.082 18.338 1.237 2007 6 23.282 2.068 0 0 23.282 2.068 23.343 1.869 2007 7 24.178 0.293 0 0 24.178 0.293 25.716 1.571 2007 8 23.705 -0.235 1 0 NaN NaN 25.746 1.544 2007 9 19.952 -0.797 1 0 NaN NaN 20.130 -0.880 2007 10 16.044 -0.102 0 0 16.044 -0.102 15.821 -0.586 2007 11 11.356 -1.056 0 0 11.356 -1.056 11.714 -0.958 2007 12 8.787 -0.322 0 0 8.787 -0.322 8.280 -1.090 2008 1 9.743 2.211 0 0 9.743 2.211 9.431 1.639 2008 2 9.165 0.960 0 0 9.165 0.960 8.884 0.419 2008 3 11.026 1.136 0 0 11.026 1.136 11.403 1.252 2008 4 13.158 0.771 1 0 NaN NaN 13.406 0.759 2008 5 17.148 0.309 0 0 17.148 0.309 18.213 1.113 2008 6 21.131 -0.083 0 0 21.131 -0.083 22.510 1.035 2008 7 23.953 0.068 0 0 23.953 0.068 25.284 1.138 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.284 2.083 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.617 -0.393 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.936 0.529 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.687 1.015 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.775 0.405 2009 1 8.256 0.725 1 0 NaN NaN 9.342 1.549 2009 2 8.971 0.766 1 0 NaN NaN 7.626 -0.839 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.321 0.170 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.559 0.912 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.644 2.543 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.156 0.681 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.554 1.408 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.496 2.295 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.568 0.558 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.589 -0.818 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.231 0.559 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.919 1.549 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.334 0.541 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.415 0.950 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.764 0.614 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.930 1.283 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.644 0.543 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.855 0.381 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.251 1.105 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.784 1.582 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.469 -0.541 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.993 -0.414 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.230 1.558 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.716 0.346 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 1.074 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.211 0.746 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.736 0.586 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.925 1.278 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.271 0.171 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.411 0.936 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.836 0.690 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.885 1.683 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.158 2.148 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.939 -0.468 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.124 0.451 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.017 0.647 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.454 -0.339 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.327 -1.138 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.124 1.974 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.625 0.978 2012 5 16.876 0.037 1 0 NaN NaN 17.631 0.531 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.110 2.635 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.739 2.593 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.980 2.779 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.423 1.413 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.333 1.926 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.983 2.311 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.158 -0.212 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.001 1.209 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.243 -0.222 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.351 1.200 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.864 2.216 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.567 1.466