% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155886 % Primary Name: PALERMO BOCCADIFALCO % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 38.11465 +/- 0.00285 % Longitude: 13.31451 +/- 0.00299 % Elevation (m): 122.28 +/- 0.77 % # of Months: 34 % % Alternate Names: PALERMO BOCCADIFALC % % IDs: gsod - 164090-99999 % usaf - 164090 % wmo - 16409 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: cbc2f0c7b7044cf0efdfac6560f3bf95 % Raw Data Hash: 7786f675a025f7d7335efc33367a4690 % Adj Data Hash: 5f6091df6c5dd7b966c079ac7acf83c7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.671 1.339 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.118 -0.262 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.238 -0.058 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.692 0.087 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.971 0.146 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.869 -0.769 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.390 -0.740 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.558 -0.013 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.324 0.344 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.113 1.910 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.393 2.578 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 1.358 2006 7 27.829 1.542 1 0 NaN NaN 25.571 1.239 2006 8 25.711 -0.623 1 0 NaN NaN 25.373 0.994 2006 9 22.552 -0.698 1 0 NaN NaN 21.331 0.035 2006 10 20.244 1.685 0 0 20.244 1.685 17.862 1.257 2006 11 15.713 0.933 0 0 15.713 0.933 13.194 0.369 2006 12 13.230 1.637 0 0 13.230 1.637 11.111 1.473 2007 1 12.653 2.569 0 0 12.653 2.569 10.254 2.124 2007 2 12.417 1.892 0 0 12.417 1.892 10.136 1.565 2007 3 12.806 0.872 1 0 NaN NaN 10.893 0.913 2007 4 15.988 1.831 0 0 15.988 1.831 13.619 1.416 2007 5 18.824 0.055 1 0 NaN NaN 18.352 1.538 2007 6 24.156 0.746 1 0 NaN NaN 23.545 2.089 2007 7 25.960 -0.327 0 0 25.960 -0.327 25.731 1.398 2007 8 27.000 0.667 0 0 27.000 0.667 26.028 1.649 2007 9 22.653 -0.597 0 0 22.653 -0.597 21.320 0.024 2007 10 19.011 0.451 0 0 19.011 0.451 16.671 0.066 2007 11 15.075 0.296 0 0 15.075 0.296 12.156 -0.669 2007 12 11.962 0.369 0 0 11.962 0.369 9.219 -0.419 2008 1 12.040 1.956 0 0 12.040 1.956 9.760 1.630 2008 2 11.029 0.504 0 0 11.029 0.504 8.894 0.323 2008 3 13.259 1.325 0 0 13.259 1.325 10.959 0.980 2008 4 16.324 2.166 1 0 NaN NaN 13.598 1.394 2008 5 20.405 1.636 0 0 20.405 1.636 18.320 1.506 2008 6 23.795 0.385 0 0 23.795 0.385 22.720 1.265 2008 7 26.331 0.044 0 0 26.331 0.044 25.647 1.315 2008 8 26.473 0.140 0 0 26.473 0.140 25.863 1.484 2008 9 23.076 -0.175 0 0 23.076 -0.175 21.521 0.225 2008 10 19.988 1.428 0 0 19.988 1.428 17.101 0.496 2008 11 16.331 1.552 0 0 16.331 1.552 13.715 0.890 2008 12 9.779 -1.814 1 0 NaN NaN 10.104 0.465 2009 1 11.692 1.607 0 0 11.692 1.607 9.574 1.444 2009 2 13.120 2.595 1 0 NaN NaN 7.735 -0.835 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.350 0.370 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.884 0.681 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.192 2.377 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.824 1.369 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.313 1.981 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 2.348 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.112 0.816 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.062 -0.543 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.479 0.654 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.301 1.663 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.845 0.715 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.830 1.259 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.956 0.976 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.618 1.414 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.634 0.819 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.107 0.651 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.029 1.696 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.044 1.665 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.027 -0.269 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.409 -0.197 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.811 0.986 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.298 0.659 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.075 0.945 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.684 0.113 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.205 0.226 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.529 1.326 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.099 0.285 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.235 0.780 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.340 1.007 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.857 1.478 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.101 1.805 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.259 -0.346 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.822 0.997 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.417 0.779 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.069 -0.061 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.949 -1.622 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.974 0.994 2012 4 14.177 0.019 1 0 NaN NaN 13.163 0.960 2012 5 19.970 1.202 1 0 NaN NaN 17.542 0.728 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.845 2.390 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.600 2.268 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.870 2.491 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.531 1.235 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.405 1.800 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 1.949 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.708 0.070 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.075 0.945 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.814 -0.756 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.056 1.076 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.206 2.002 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.938 1.124