% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155833 % Primary Name: ANA % Record Type: TAVG % Country: Iraq % Latitude: 34.50000 +/- 0.05000 % Longitude: 42.00000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 150.00 +/- 0.50 % # of Months: 39 % % IDs: hadcru - 406290 % wmssc - 406290 % % Sources: Hadley Centre Data Release % World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: be0ea5f303ab2d2d583b5bd1fd0434ae % Raw Data Hash: dcc5737f87fc2476c7a05ef807bca9f8 % Adj Data Hash: 21c9f2091d81ba4c7f814c55160ceb57 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1969 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.345 0.665 1969 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.075 0.659 1969 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.181 2.503 1969 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.762 -1.525 1969 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.605 0.809 1969 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.381 0.747 1969 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.730 -1.196 1969 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.342 0.074 1969 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.275 -0.013 1969 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.130 0.410 1969 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.288 -1.372 1969 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.381 1.480 1970 1 9.200 1.140 0 0 9.200 1.140 9.784 1.104 1970 2 12.800 2.004 1 0 NaN NaN 13.630 2.214 1970 3 17.200 2.141 0 0 17.200 2.141 17.965 2.286 1970 4 23.900 3.233 0 0 23.900 3.233 23.900 2.613 1970 5 27.500 0.323 0 0 27.500 0.323 28.310 0.513 1970 6 32.400 0.386 0 0 32.400 0.386 32.821 0.187 1970 7 34.300 -0.006 0 0 34.300 -0.006 34.727 -0.199 1970 8 34.000 0.352 0 0 34.000 0.352 34.072 -0.195 1970 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.897 -0.391 1970 10 21.000 -2.100 1 0 NaN NaN 22.860 -0.860 1970 11 16.300 1.259 0 0 16.300 1.259 17.576 1.915 1970 12 6.200 -3.081 0 0 6.200 -3.081 8.347 -1.554 1971 1 7.800 -0.260 0 0 7.800 -0.260 9.713 1.034 1971 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.204 -0.211 1971 3 15.300 0.241 0 0 15.300 0.241 16.885 1.206 1971 4 17.300 -3.367 0 0 17.300 -3.367 19.400 -1.887 1971 5 27.700 0.523 0 0 27.700 0.523 29.284 1.487 1971 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.700 -0.934 1971 7 32.800 -1.506 0 0 32.800 -1.506 34.577 -0.348 1971 8 31.700 -1.948 0 0 31.700 -1.948 33.834 -0.434 1971 9 29.000 -0.669 0 0 29.000 -0.669 30.696 0.408 1971 10 20.600 -2.500 1 0 NaN NaN 22.551 -1.169 1971 11 13.200 -1.841 0 0 13.200 -1.841 14.887 -0.774 1971 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.183 -1.718 1972 1 5.200 -2.860 0 0 5.200 -2.860 6.180 -2.499 1972 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.462 -2.954 1972 3 14.400 -0.659 0 0 14.400 -0.659 14.709 -0.970 1972 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.446 1.159 1972 5 25.000 -2.177 0 0 25.000 -2.177 25.596 -2.201 1972 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.056 -0.578 1972 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.841 -1.085 1972 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.660 0.392 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.232 -0.057 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.561 1.841 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.769 -0.892 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.061 -2.840 1973 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.831 -1.848 1973 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.252 1.836 1973 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.817 0.139 1973 4 20.800 0.133 0 0 20.800 0.133 20.917 -0.370 1973 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.213 0.417 1973 6 31.200 -0.814 0 0 31.200 -0.814 31.591 -1.042 1973 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.407 -0.519 1973 8 35.700 2.052 0 0 35.700 2.052 35.614 1.347 1973 9 30.600 0.931 0 0 30.600 0.931 30.800 0.511 1973 10 24.900 1.800 0 0 24.900 1.800 25.488 1.768 1973 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.047 -2.614 1973 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.989 -0.913 1974 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.409 -1.270 1974 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.602 -1.814 1974 3 15.700 0.641 0 0 15.700 0.641 15.720 0.042 1974 4 20.400 -0.267 0 0 20.400 -0.267 19.727 -1.560 1974 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.648 0.852 1974 6 34.700 2.686 0 0 34.700 2.686 33.427 0.793 1974 7 35.200 0.894 0 0 35.200 0.894 34.865 -0.061 1974 8 33.500 -0.148 0 0 33.500 -0.148 33.558 -0.710 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.329 -0.959 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.257 1.536 1974 11 13.900 -1.141 0 0 13.900 -1.141 15.661 0.000 1974 12 9.200 -0.081 0 0 9.200 -0.081 8.700 -1.201 1975 1 7.500 -0.560 0 0 7.500 -0.560 7.766 -0.914 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.883 -0.533 1975 3 16.300 1.241 0 0 16.300 1.241 15.715 0.036 1975 4 22.300 1.633 0 0 22.300 1.633 23.114 1.827 1975 5 29.300 2.123 0 0 29.300 2.123 27.984 0.187 1975 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.924 0.290 1975 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.256 0.330 1975 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.901 -0.366 1975 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.887 0.599 1975 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.259 -1.461 1975 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.283 -0.377 1975 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.177 -1.724 1976 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.705 0.026 1976 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.764 -1.651 1976 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.818 -1.860 1976 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.442 -0.845 1976 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.644 -1.153