% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155745 % Primary Name: KONARAK % Record Type: TAVG % Country: Iran % Latitude: 25.43300 +/- 0.00050 % Longitude: 60.36700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 10.00 +/- 0.05 % # of Months: 82 % % IDs: gsod - 408970-99999 % usaf - 408970 % wmo - 40897 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: f46f3cce95624437a9fd867de688f935 % Raw Data Hash: 7b695851bf9a979db2bd02cff374e1f5 % Adj Data Hash: eba50755493b5c44cc23f9084cdf9453 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.253 1.613 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.814 0.957 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.173 1.903 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.855 0.273 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.007 1.318 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.517 0.963 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.497 1.578 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.296 0.824 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.146 0.724 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.574 2.046 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.200 2.147 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.130 2.877 2004 4 33.976 9.205 1 0 NaN NaN 28.333 2.693 2004 5 31.546 3.557 1 0 NaN NaN 30.381 1.524 2004 6 33.770 4.369 1 0 NaN NaN 32.133 1.863 2004 7 29.878 1.163 1 0 NaN NaN 30.437 0.854 2004 8 29.031 1.211 0 0 29.012 1.192 29.200 0.511 2004 9 28.947 1.261 0 0 28.928 1.242 29.029 0.475 2004 10 27.339 0.288 0 0 27.320 0.270 28.719 0.800 2004 11 24.787 0.183 1 0 NaN NaN 27.204 1.731 2004 12 18.971 -2.583 1 0 NaN NaN 23.286 0.865 2005 1 19.327 -0.332 0 0 19.309 -0.351 21.005 0.477 2005 2 20.139 -0.045 0 0 20.120 -0.064 21.549 0.497 2005 3 24.778 2.393 0 0 24.759 2.374 24.945 1.692 2005 4 27.613 2.841 0 0 27.594 2.823 26.791 1.151 2005 5 30.282 2.293 0 0 30.263 2.274 29.144 0.287 2005 6 32.280 2.879 0 0 32.261 2.860 31.204 0.935 2005 7 31.442 2.728 1 0 NaN NaN 30.398 0.815 2005 8 30.212 2.391 0 0 30.193 2.373 30.014 1.325 2005 9 29.325 1.639 1 0 NaN NaN 29.986 1.432 2005 10 28.022 0.972 0 0 28.003 0.953 29.205 1.286 2005 11 24.051 -0.553 0 0 24.032 -0.571 26.831 1.359 2005 12 21.313 -0.240 0 0 21.295 -0.259 24.581 2.159 2006 1 17.761 -1.899 0 0 17.742 -1.918 20.553 0.025 2006 2 22.617 2.433 0 0 22.599 2.414 23.658 2.605 2006 3 23.918 1.533 0 0 23.899 1.514 24.306 1.053 2006 4 28.165 3.393 0 0 28.146 3.374 26.653 1.013 2006 5 31.937 3.948 0 0 31.919 3.930 30.953 2.096 2006 6 32.306 2.904 0 0 32.287 2.886 31.009 0.740 2006 7 31.866 3.151 0 0 31.847 3.132 30.906 1.323 2006 8 30.262 2.441 0 0 30.243 2.422 29.699 1.010 2006 9 30.137 2.451 0 0 30.118 2.432 30.091 1.537 2006 10 28.651 1.601 0 0 28.633 1.582 30.151 2.232 2006 11 25.058 0.454 0 0 25.039 0.435 27.498 2.026 2006 12 19.080 -2.474 0 0 19.061 -2.493 22.075 -0.347 2007 1 18.506 -1.154 0 0 18.487 -1.173 20.968 0.440 2007 2 21.377 1.193 1 0 NaN NaN 23.214 2.162 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.316 1.063 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.974 2.334 2007 5 33.065 5.076 1 0 NaN NaN 30.767 1.910 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.273 0.003 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.118 1.535 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.759 1.070 2007 9 30.389 2.703 1 0 NaN NaN 29.698 1.144 2007 10 26.995 -0.056 0 0 26.976 -0.075 28.123 0.204 2007 11 24.708 0.105 0 0 24.690 0.086 27.335 1.863 2007 12 21.000 -0.554 0 0 20.981 -0.572 23.951 1.529 2008 1 17.565 -2.095 0 0 17.546 -2.114 20.132 -0.396 2008 2 18.312 -1.872 0 0 18.294 -1.891 20.313 -0.739 2008 3 24.199 1.814 0 0 24.180 1.796 25.228 1.975 2008 4 26.899 2.127 0 0 26.880 2.109 27.088 1.448 2008 5 31.565 3.577 0 0 31.547 3.558 30.810 1.953 2008 6 32.782 3.381 0 0 32.763 3.362 31.490 1.221 2008 7 30.797 2.083 0 0 30.779 2.064 29.959 0.376 2008 8 30.378 2.557 1 0 NaN NaN 28.851 0.163 2008 9 29.859 2.173 0 0 29.840 2.154 30.084 1.530 2008 10 28.109 1.058 0 0 28.090 1.040 29.815 1.896 2008 11 23.419 -1.185 0 0 23.400 -1.204 26.061 0.589 2008 12 20.134 -1.420 1 0 NaN NaN 22.867 0.445 2009 1 17.688 -1.972 1 0 NaN NaN 20.634 0.106 2009 2 20.329 0.145 1 0 NaN NaN 23.320 2.267 2009 3 24.508 2.123 1 0 NaN NaN 25.510 2.257 2009 4 27.241 2.470 1 0 NaN NaN 25.836 0.196 2009 5 32.654 4.665 1 0 NaN NaN 31.664 2.807 2009 6 34.483 5.082 1 0 NaN NaN 32.099 1.829 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.505 1.922 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.067 2.378 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.774 2.220 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.904 1.985 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.024 1.552 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.708 2.286 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.677 2.149 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.463 2.410 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.082 3.829 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.986 3.346 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.215 2.357 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.843 0.574 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.840 1.258 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.933 1.244 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.378 0.823 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.926 2.007 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.268 0.796 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.891 0.469 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.780 1.252 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.646 1.594 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.987 1.734 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.660 1.020 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.728 1.871 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.184 1.915 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.351 0.769 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.873 1.184 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.237 1.683 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.189 1.270 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.068 1.596 2011 12 18.172 -3.381 1 0 NaN NaN 22.773 0.351 2012 1 19.045 -0.614 0 2 19.112 -0.548 21.847 1.319 2012 2 19.681 -0.503 0 0 19.748 -0.436 21.276 0.223 2012 3 23.450 1.065 1 0 NaN NaN 24.268 1.015 2012 4 28.856 4.085 0 0 28.923 4.151 27.115 1.475 2012 5 32.017 4.028 1 0 NaN NaN 30.558 1.701 2012 6 32.348 2.947 1 0 NaN NaN 31.209 0.940 2012 7 31.628 2.913 0 0 31.694 2.980 30.851 1.268 2012 8 29.871 2.051 0 0 29.938 2.117 29.594 0.905 2012 9 29.703 2.017 0 0 29.769 2.084 30.129 1.575 2012 10 27.280 0.229 0 0 27.347 0.296 29.146 1.227 2012 11 24.669 0.065 0 0 24.735 0.132 27.533 2.061 2012 12 20.434 -1.119 0 0 20.501 -1.053 23.991 1.569 2013 1 18.639 -1.021 0 0 18.705 -0.954 21.687 1.159 2013 2 22.019 1.835 1 0 NaN NaN 22.370 1.317 2013 3 24.919 2.535 1 0 NaN NaN 24.112 0.859 2013 4 27.727 2.955 0 0 27.794 3.022 26.462 0.822 2013 5 31.074 3.085 1 0 NaN NaN 29.307 0.450 2013 6 32.295 2.894 1 0 NaN NaN 30.679 0.409 2013 7 30.792 2.078 1 0 NaN NaN 29.611 0.028 2013 8 30.223 2.402 1 0 NaN NaN 28.992 0.303 2013 9 30.676 2.991 1 0 NaN NaN 29.836 1.282 2013 10 27.565 0.515 1 0 NaN NaN 30.164 2.245 2013 11 26.315 1.712 1 0 NaN NaN NaN NaN