% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155672 % Primary Name: KOLAKA/POMALA % Record Type: TAVG % Country: Indonesia % Latitude: -4.30000 +/- 0.00050 % Longitude: 121.53300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 59 % % IDs: gsod - 971420-99999 % usaf - 971420 % wmo - 97142 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 39b9d8c03314049cdf9fb8fd9f8125b0 % Raw Data Hash: 8842de1203741182f6fd3d58bc33f32f % Adj Data Hash: 0d99251f3986bf00526ade1ddc847765 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.862 0.603 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.715 0.200 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.658 0.490 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.664 0.990 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.152 1.137 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.500 0.996 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.785 0.367 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.642 0.159 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.813 0.216 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.013 0.511 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.865 0.454 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.346 0.622 2003 7 26.832 -1.279 1 0 NaN NaN 26.349 0.090 2003 8 27.373 -0.994 1 0 NaN NaN 26.994 0.480 2003 9 27.655 -1.365 1 0 NaN NaN 27.708 0.540 2003 10 28.417 -1.110 1 0 NaN NaN 28.428 0.754 2003 11 28.815 -1.052 1 0 NaN NaN 28.784 0.769 2003 12 27.410 -1.946 1 0 NaN NaN 27.329 -0.175 2004 1 27.975 -1.294 1 0 NaN NaN 27.989 0.572 2004 2 27.531 -1.804 1 0 NaN NaN 27.478 -0.006 2004 3 28.230 -1.218 1 0 NaN NaN 28.101 0.504 2004 4 27.716 -1.638 1 0 NaN NaN 28.205 0.704 2004 5 28.463 -0.801 1 0 NaN NaN 28.100 0.688 2004 6 26.832 -1.744 1 0 NaN NaN 26.862 0.138 2004 7 26.841 -1.270 1 0 NaN NaN 26.335 0.076 2004 8 26.989 -1.378 1 0 NaN NaN 26.464 -0.051 2004 9 28.225 -0.795 1 0 NaN NaN 27.720 0.552 2004 10 28.517 -1.010 1 0 NaN NaN 28.412 0.738 2004 11 28.429 -1.438 1 0 NaN NaN 28.957 0.943 2004 12 28.320 -1.036 1 0 NaN NaN 28.010 0.506 2005 1 28.750 -0.519 1 0 NaN NaN 28.023 0.606 2005 2 29.003 -0.332 1 0 NaN NaN 28.295 0.811 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.384 0.788 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.662 0.160 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.701 0.290 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.385 0.661 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.705 0.446 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.294 0.779 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.206 1.038 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.259 0.585 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.233 0.218 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.551 0.046 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.773 0.356 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.719 0.236 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.958 0.362 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.713 0.212 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.629 0.218 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.453 -0.270 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.580 0.321 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.587 0.072 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.552 0.384 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.161 0.486 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.009 0.995 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.720 1.216 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.345 0.928 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.632 0.149 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.009 0.413 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.497 -0.005 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.172 0.761 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.072 0.348 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.389 0.131 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.273 -0.242 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.407 0.239 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.957 0.282 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.197 0.183 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.670 0.165 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.711 0.294 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.785 0.302 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.654 0.058 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.222 -0.279 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.333 -0.078 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.490 -0.234 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.002 -0.257 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.300 -0.215 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.370 0.202 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.048 0.373 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.077 0.063 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.281 -0.223 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.515 0.097 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.454 -0.030 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.641 0.045 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.092 0.591 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.943 0.532 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.981 0.258 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.467 0.209 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.135 0.620 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.739 0.571 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.355 0.681 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.056 1.042 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.088 0.583 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.758 0.341 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.020 0.537 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.304 0.708 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.632 1.130 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.852 0.441 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.100 0.376 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.967 0.708 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.862 0.347 2010 9 28.484 -0.537 1 0 NaN NaN 27.121 -0.047 2010 10 29.005 -0.522 1 0 NaN NaN 27.455 -0.220 2010 11 29.046 -0.821 1 0 NaN NaN 28.147 0.132 2010 12 28.943 -0.414 1 0 NaN NaN 27.321 -0.183 2011 1 29.477 0.208 0 0 29.477 0.208 27.305 -0.112 2011 2 29.506 0.170 1 0 NaN NaN 27.789 0.306 2011 3 29.154 -0.295 1 0 NaN NaN 27.677 0.081 2011 4 28.896 -0.457 1 0 NaN NaN 27.379 -0.123 2011 5 28.890 -0.374 1 0 NaN NaN 27.710 0.298 2011 6 28.702 0.126 1 0 NaN NaN 26.603 -0.121 2011 7 27.835 -0.276 1 0 NaN NaN 26.434 0.175 2011 8 28.587 0.220 1 0 NaN NaN 26.721 0.206 2011 9 28.904 -0.116 1 0 NaN NaN 27.134 -0.034 2011 10 29.610 0.083 1 0 NaN NaN 28.033 0.358 2011 11 30.085 0.218 1 0 NaN NaN 28.679 0.665 2011 12 29.101 -0.256 1 0 NaN NaN 27.592 0.088 2012 1 29.539 0.270 1 0 NaN NaN 27.295 -0.122 2012 2 28.985 -0.351 1 0 NaN NaN 27.247 -0.237 2012 3 29.100 -0.348 1 0 NaN NaN 27.991 0.395 2012 4 29.078 -0.276 1 0 NaN NaN 27.626 0.125 2012 5 28.673 -0.591 1 0 NaN NaN 27.416 0.004 2012 6 28.043 -0.533 1 0 NaN NaN 26.497 -0.226 2012 7 27.724 -0.387 0 2 27.724 -0.387 26.090 -0.169 2012 8 28.655 0.287 0 0 28.655 0.287 26.734 0.219 2012 9 28.860 -0.161 1 0 NaN NaN 27.373 0.204 2012 10 29.768 0.241 1 0 NaN NaN 28.468 0.794 2012 11 30.078 0.211 1 0 NaN NaN 28.965 0.950 2012 12 29.761 0.405 1 0 NaN NaN 27.957 0.452 2013 1 30.140 0.871 1 0 NaN NaN 27.955 0.538 2013 2 29.819 0.483 1 0 NaN NaN 27.930 0.447 2013 3 29.564 0.115 1 0 NaN NaN 28.334 0.738 2013 4 29.494 0.140 1 0 NaN NaN 28.116 0.615 2013 5 29.150 -0.114 0 0 29.150 -0.114 27.754 0.342 2013 6 29.230 0.655 0 0 29.230 0.655 27.437 0.714 2013 7 27.192 -0.919 0 0 27.192 -0.919 25.847 -0.412 2013 8 28.823 0.456 0 0 28.823 0.456 26.736 0.221 2013 9 28.823 -0.198 1 0 NaN NaN 27.429 0.260 2013 10 30.938 1.412 0 0 30.938 1.412 28.468 0.794 2013 11 29.529 -0.337 1 0 NaN NaN NaN NaN