% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155401 % Primary Name: LES CAYES % Record Type: TAVG % Country: Haiti % Latitude: 18.20000 +/- 0.05000 % Longitude: -73.75000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 32.00 +/- 30.05 % # of Months: 27 % % Alternate Names: CAYES % % IDs: gsod - 784091-99999 % gsod - 784470-99999 % hadcru - 784470 % icao - MTCA % usaf - 784091 % usaf - 784470 % wmo - 78447 % wmssc - 784470 % % Sources: Global Summary of the Day % Hadley Centre Data Release % World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 1000aa3bee4b6d1100af39e2867427fd % Raw Data Hash: 6515c9d19a267c44b3c20ad03b412cb6 % Adj Data Hash: aa525953ccc27b140a58be7d86fca9ec % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1960 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.635 0.264 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.303 0.653 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.499 0.201 1960 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.032 0.530 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.011 0.778 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.842 -0.244 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.742 -0.047 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.737 0.098 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.203 0.151 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.618 0.239 1960 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.466 0.457 1960 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.235 -0.698 1961 1 25.900 0.987 0 0 25.900 0.987 25.914 0.543 1961 2 25.700 0.507 0 1 25.700 0.507 26.179 0.528 1961 3 27.000 1.160 0 0 27.000 1.160 26.962 0.664 1961 4 24.400 -1.644 0 0 24.400 -1.644 26.381 -0.121 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.250 0.017 1961 6 27.400 -0.228 0 0 27.400 -0.228 27.988 -0.097 1961 7 28.000 -0.331 0 0 28.000 -0.331 28.509 -0.279 1961 8 28.400 0.219 0 0 28.400 0.219 28.763 0.125 1961 9 27.600 0.006 0 0 27.600 0.006 28.180 0.128 1961 10 26.700 -0.221 0 0 26.700 -0.221 26.950 -0.429 1961 11 26.400 -0.152 0 0 26.400 -0.152 26.605 -0.404 1961 12 25.500 0.025 0 0 25.500 0.025 25.714 -0.219 1962 1 25.400 0.487 0 0 25.400 0.487 25.646 0.275 1962 2 25.200 0.007 0 0 25.200 0.007 25.454 -0.197 1962 3 25.200 -0.640 0 0 25.200 -0.640 25.707 -0.591 1962 4 26.000 -0.044 0 0 26.000 -0.044 26.447 -0.054 1962 5 26.200 -0.575 0 0 26.200 -0.575 26.766 -0.467 1962 6 27.300 -0.328 0 0 27.300 -0.328 27.867 -0.219 1962 7 28.400 0.069 0 0 28.400 0.069 28.804 0.015 1962 8 28.100 -0.081 0 0 28.100 -0.081 28.473 -0.165 1962 9 27.200 -0.394 0 0 27.200 -0.394 28.213 0.161 1962 10 26.900 -0.021 0 0 26.900 -0.021 27.611 0.232 1962 11 26.400 -0.152 0 0 26.400 -0.152 26.762 -0.248 1962 12 26.200 0.725 0 0 26.200 0.725 26.131 0.199 1963 1 26.000 1.087 1 0 NaN NaN 25.015 -0.356 1963 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.915 0.265 1963 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.523 0.225 1963 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.081 -0.421 1963 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.613 -0.619 1963 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.570 -0.516 1963 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.495 -0.293 1963 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.577 -0.061 1963 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.515 0.463 1963 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.185 -0.194 1963 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.017 0.007 1963 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.459 0.526 1964 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.562 0.191 1964 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.248 0.598 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.123 0.825 1964 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.757 0.255 1964 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.399 0.166 1964 6 26.800 -0.828 1 0 NaN NaN 27.742 -0.343 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.521 -0.267 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.398 -0.240 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.010 -0.042 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.155 -0.224 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.267 0.258 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.453 -0.480 1965 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.387 -0.984 1965 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.439 -0.211 1965 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.371 0.073 1965 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.430 -0.072 1965 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.418 -0.815 1965 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.532 -0.553 1965 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.625 -0.164 1965 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.519 -0.119 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.328 0.276 1965 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.016 0.637 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.296 0.287 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.736 -0.197 1966 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.646 0.276 1966 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.791 0.141 1966 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.545 0.247 1966 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.689 0.187 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.940 -0.293 1966 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.642 -0.444 1966 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.453 -0.335 1966 8 26.400 -1.781 1 0 NaN NaN 28.708 0.070 1966 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.484 0.432 1966 10 25.400 -1.521 1 0 NaN NaN 27.612 0.233 1966 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.500 -0.509 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.649 -0.283 1967 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.666 0.295 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.670 0.020 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.688 -0.610 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.808 -0.693 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.265 0.032 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.758 -0.328 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.926 0.137 1967 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.761 0.123 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.320 0.268 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.152 0.773