% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155256 % Primary Name: PUTBUS % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 54.36646 +/- 0.00104 % Longitude: 13.48099 +/- 0.00251 % Elevation (m): 37.48 +/- 3.52 % # of Months: 17 % % IDs: gsod - 100930-99999 % usaf - 100930 % wmo - 10093 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 391ea4b0c451db7dc4a3fb0e43f67be2 % Raw Data Hash: 1a489db370d5aff79a23a21d679a6121 % Adj Data Hash: c7dc5932505967d4dedb0f4ab4091cdb % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.073 0.908 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.675 0.934 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.101 2.975 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.122 -1.921 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.943 2.927 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.440 0.273 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.404 -1.995 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.409 -1.993 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.965 1.351 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.121 0.850 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.895 0.960 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.024 -0.057 1991 11 4.559 1.167 0 0 4.559 1.167 4.624 0.459 1991 12 2.030 2.062 0 0 2.030 2.062 2.028 1.287 1992 1 1.613 3.259 0 0 1.613 3.259 1.480 2.354 1992 2 3.040 4.013 1 0 NaN NaN 3.403 3.604 1992 3 4.367 2.124 0 0 4.367 2.124 5.356 2.339 1992 4 6.898 0.504 0 0 6.898 0.504 7.919 0.752 1992 5 12.477 0.849 0 0 12.477 0.849 14.375 1.976 1992 6 16.983 1.354 0 0 16.983 1.354 19.174 2.773 1992 7 17.591 0.749 1 0 NaN NaN 19.435 1.821 1992 8 17.376 0.878 0 0 17.376 0.878 18.759 1.489 1992 9 13.291 0.128 0 0 13.291 0.128 13.792 -0.143 1992 10 6.360 -1.949 0 0 6.360 -1.949 6.486 -2.595 1992 11 4.443 1.050 0 0 4.443 1.050 4.902 0.736 1992 12 0.945 0.976 1 0 NaN NaN 1.715 0.974 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.937 2.810 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.496 0.696 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.030 1.014 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.390 2.224 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.054 2.654 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.781 -0.620 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.143 -1.471 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.768 -1.502 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.241 -1.694 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.410 -0.671 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.936 -3.229 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.781 2.040 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.987 3.861 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.274 -1.073 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.234 2.217 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.722 1.555 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.704 0.304 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.799 -0.602 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.234 3.620 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.347 1.077 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.658 -0.278 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.928 -1.154 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.600 2.435 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.719 2.978 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.340 1.214 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.170 4.370 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.800 0.784 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.603 0.436 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.263 -0.137 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.564 -0.837 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.609 1.995 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.614 2.344 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.784 -0.151 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.039 2.958 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.128 -1.037 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.042 -3.784 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.573 -2.700 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.600 -3.399 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.471 -2.545 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.206 1.039 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.206 -1.194 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.867 -0.534 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.946 -1.668 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.681 1.411 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.864 -2.071 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.612 0.531 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.958 0.793 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.724 -2.465 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.418 -1.544 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.589 3.790 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.982 1.966 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.382 -0.785 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.175 -0.224 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.854 0.453 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.267 0.653 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.558 4.288 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.273 0.338 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.472 -0.609 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.517 -0.648 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.994 1.253 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.895 3.769 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.051 5.252 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.741 1.724 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.865 1.698 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.083 1.683 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.141 0.740 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.395 -1.219 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.484 -0.787 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.003 0.068 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.697 -0.384 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.580 -2.585 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.635 -0.107 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.461 3.334 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.851 1.052 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.313 2.297 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.118 1.951 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.312 0.913 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.353 -0.048 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.596 1.982 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.061 0.790 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.311 3.376 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.636 0.554 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.738 0.573 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.682 1.941 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.774 2.647 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.912 4.113 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.151 2.135 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.097 2.931 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.913 2.513 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.185 0.784 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.862 -1.752 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.204 -0.066 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.794 -0.142 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.538 2.457 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.765 2.600 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.461 2.720 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.873 1.747 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.369 1.570 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.827 -0.189 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.226 0.060 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.760 1.360 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.065 -1.336 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.090 1.476 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.850 1.580 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.845 -1.090 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.503 3.422 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.743 0.578 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.403 -0.338 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.061 2.934 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.711 4.912 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.315 2.299 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.843 0.677 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.555 2.156 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.677 1.275 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.381 0.767 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.553 3.282 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.167 1.232 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.865 -1.216 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.111 -0.054 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.351 -2.092 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.435 0.438 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.903 -1.702 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.284 1.268 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.963 0.796 2003 5 14.074 2.447 1 0 NaN NaN 14.376 1.977 2003 6 16.537 0.908 1 0 NaN NaN 18.732 2.331 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.553 1.939 2003 8 20.471 3.973 1 0 NaN NaN 19.572 2.302 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.838 0.903 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.536 -2.545 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.355 2.190 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.985 2.244 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.241 -0.367 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.164 2.365 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.743 1.726 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.053 1.887 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.563 0.163 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.629 -0.773 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.664 -0.950 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.999 1.729