% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155244 % Primary Name: PELZERHAKEN (AUT) % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 54.08674 +/- 0.00424 % Longitude: 10.88099 +/- 0.00251 % Elevation (m): 2.00 +/- 0.05 % # of Months: 62 % % Alternate Names: PELZERHAKEN % % IDs: gsod - 101520-99999 % usaf - 101520 % wmo - 10152 % % Sources: Global Summary of the Day % Monthly Climatic Data of the World % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: aa72a7799c5ffd25163107e8c6b479b0 % Raw Data Hash: bc6277c06ba56701eaf77d11038cc377 % Adj Data Hash: 7d59b7ac928df5a5068ae602248d6efa % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.058 -0.548 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.062 -3.346 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.325 1.200 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.002 -2.038 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.674 -2.093 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.277 -0.731 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.464 -1.382 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.610 -0.302 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.886 0.477 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.364 1.658 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.718 1.286 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.116 4.141 1988 2 2.906 2.725 0 0 2.906 2.725 2.955 2.465 1988 3 2.566 -0.532 0 0 2.566 -0.532 3.423 0.015 1988 4 6.133 -0.683 0 0 6.133 -0.683 7.155 0.030 1988 5 11.335 -0.395 0 0 11.335 -0.395 13.778 1.738 1988 6 15.046 -0.411 0 0 15.046 -0.411 15.791 0.024 1988 7 16.912 0.214 0 0 16.912 0.214 16.819 -0.189 1988 8 16.034 -0.502 0 0 16.034 -0.502 16.351 -0.494 1988 9 13.783 0.181 0 0 13.783 0.181 13.786 -0.126 1988 10 9.513 0.413 0 0 9.513 0.413 9.628 0.219 1988 11 4.202 -0.195 0 0 4.202 -0.195 4.517 -0.189 1988 12 4.269 3.146 0 0 4.269 3.146 4.369 2.937 1989 1 4.197 4.532 0 0 4.197 4.532 3.891 3.917 1989 2 4.395 4.214 0 0 4.395 4.214 4.391 3.901 1989 3 6.133 3.034 0 0 6.133 3.034 7.113 3.705 1989 4 6.776 -0.040 0 0 6.776 -0.040 6.856 -0.270 1989 5 12.176 0.445 0 0 12.176 0.445 13.457 1.418 1989 6 15.352 -0.106 0 0 15.352 -0.106 16.516 0.749 1989 7 17.029 0.331 0 0 17.029 0.331 17.391 0.384 1989 8 16.473 -0.063 0 0 16.473 -0.063 16.796 -0.050 1989 9 15.013 1.410 0 0 15.013 1.410 15.163 1.251 1989 10 11.211 2.112 0 0 11.211 2.112 11.182 1.773 1989 11 4.833 0.437 0 0 4.833 0.437 4.128 -0.578 1989 12 3.022 1.899 0 0 3.022 1.899 2.728 1.296 1990 1 4.500 4.835 0 0 4.500 4.835 4.171 4.197 1990 2 6.014 5.833 0 0 6.014 5.833 6.241 5.750 1990 3 6.817 3.719 0 0 6.817 3.719 7.402 3.994 1990 4 7.617 0.800 0 0 7.617 0.800 7.984 0.858 1990 5 12.891 1.160 0 0 12.891 1.160 13.943 1.904 1990 6 15.330 -0.128 0 0 15.330 -0.128 15.803 0.036 1990 7 16.468 -0.230 0 0 16.468 -0.230 16.261 -0.746 1990 8 17.763 1.228 0 0 17.763 1.228 18.072 1.226 1990 9 12.793 -0.810 0 0 12.793 -0.810 12.653 -1.259 1990 10 11.186 2.086 0 0 11.186 2.086 11.073 1.664 1990 11 5.552 1.155 0 0 5.552 1.155 5.257 0.551 1990 12 2.789 1.666 0 0 2.789 1.666 2.557 1.125 1991 1 2.925 3.260 0 0 2.925 3.260 2.442 2.467 1991 2 -0.970 -1.151 0 0 -0.970 -1.151 -1.684 -2.175 1991 3 4.864 1.765 0 0 4.864 1.765 6.598 3.190 1991 4 6.520 -0.296 0 0 6.520 -0.296 7.332 0.206 1991 5 9.679 -2.051 0 0 9.679 -2.051 10.082 -1.958 1991 6 12.988 -2.470 1 0 NaN NaN 13.427 -2.340 1991 7 17.676 0.978 0 0 17.676 0.978 18.687 1.679 1991 8 17.452 0.916 0 0 17.452 0.916 17.793 0.948 1991 9 14.733 1.131 0 0 14.733 1.131 14.629 0.717 1991 10 9.473 0.373 0 0 9.473 0.373 9.309 -0.101 1991 11 5.296 0.900 0 0 5.296 0.900 4.828 0.122 1991 12 2.912 1.790 0 0 2.912 1.790 2.540 1.108 1992 1 2.633 2.967 0 0 2.633 2.967 2.157 2.182 1992 2 3.615 3.434 0 0 3.615 3.434 3.910 3.419 1992 3 4.643 1.545 0 0 4.643 1.545 5.616 2.208 1992 4 6.902 0.086 0 0 6.902 0.086 7.603 0.477 1992 5 12.290 0.559 0 0 12.290 0.559 14.488 2.448 1992 6 16.864 1.406 0 0 16.864 1.406 18.741 2.974 1992 7 18.740 2.042 0 0 18.740 2.042 18.559 1.551 1992 8 17.885 1.349 0 0 17.885 1.349 17.862 1.017 1992 9 14.135 0.533 0 0 14.135 0.533 13.988 0.076 1992 10 7.418 -1.682 0 0 7.418 -1.682 7.101 -2.308 1992 11 5.737 1.340 0 0 5.737 1.340 5.904 1.198 1992 12 2.815 1.693 1 0 NaN NaN 2.745 1.313 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.520 2.545 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.938 0.447 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.203 0.795 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.620 2.494 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.225 2.186 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.460 -0.307 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.566 -1.442 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.102 -1.743 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.361 -1.551 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.526 -0.883 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.633 -3.073 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.216 1.784 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.667 3.693 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.694 -1.185 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.794 2.386 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.479 1.353 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.524 0.484 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.269 -0.499 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.108 4.100 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.997 1.152 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.437 -0.475 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.277 -1.133 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.340 2.633 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.120 2.688 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.969 0.995 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.502 4.012 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.912 0.504 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.669 0.543 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.916 -0.124 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.969 -0.798 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.293 2.285 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.270 2.425 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.890 -0.022 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.277 2.868 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.235 -0.471 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.361 -3.793 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.892 -2.867 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.892 -3.382 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.027 -2.381 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.066 0.940 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.624 -1.416 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.135 -0.632 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.765 -1.243 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.436 1.591 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.192 -1.720 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.004 0.594 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.961 0.255 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.845 -2.277 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.857 -1.832 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.207 3.717 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.370 1.962 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.434 -0.691 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.080 0.041 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.527 0.760 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.025 1.018 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.206 4.361 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.964 0.052 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.574 -0.835 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.301 -0.405 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.741 1.309 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.406 3.431 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.222 4.731 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.732 2.323 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.479 1.353 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.932 1.892 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.450 0.683 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.843 -1.164 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.217 -0.629 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.964 0.052 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.093 -0.316 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.213 -2.493 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.505 0.073 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.216 3.241 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.339 0.849 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.828 2.420 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.969 1.844 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.167 1.128 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.411 -0.356 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.831 1.824 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.676 0.831 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.602 3.690 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.046 0.637 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.326 0.620 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.082 1.650 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.799 2.824 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.339 3.849 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.458 2.050 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.552 2.427 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.573 2.534 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.247 0.480 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.509 -1.499 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.848 0.003 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.238 0.326 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.330 1.920 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.027 2.320 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.861 2.429 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.351 1.376 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.827 1.337 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.978 -0.430 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.996 -0.129 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.297 1.257 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.479 -1.288 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.461 1.454 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.421 1.576 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.988 -0.924 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.059 3.649 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.666 0.959 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.977 -0.455 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.967 2.993 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.169 4.679 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.565 2.157 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.081 0.955 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.007 1.968 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.174 1.407 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.688 0.680 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.208 3.363 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.111 1.198 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.126 -1.283 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.770 0.063 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.310 -1.742 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.328 0.354 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.024 -1.514 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.143 1.735 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.266 1.140 2003 5 13.872 2.142 1 0 NaN NaN 13.277 1.238 2003 6 16.971 1.513 1 0 NaN NaN 17.988 2.221 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.127 2.120 2003 8 21.008 4.473 1 0 NaN NaN 19.384 2.539 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.522 0.610 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.647 -2.762 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.830 2.124 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.267 1.835 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.455 0.481 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.972 2.482 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.928 1.520 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.195 2.069 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.201 0.161 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.335 -0.433 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.213 -0.794 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.905 2.060