% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155227 % Primary Name: SENGWARDEN % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 53.58300 +/- 0.00050 % Longitude: 8.03300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1.00 +/- 0.05 % # of Months: 112 % % IDs: gsod - 101280-99999 % gsod - 101281-99999 % icao - EDZE % usaf - 101280 % usaf - 101281 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 084f4261a65547f13f23551db60eb9ea % Raw Data Hash: b3a84bd0aceaaf0d275e320685753bf3 % Adj Data Hash: 086d714ed29576191043a0bfa0c3f0c2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1972 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.475 -2.136 1972 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.561 0.512 1972 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.179 1.449 1972 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.080 -0.080 1972 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.359 0.253 1972 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.568 -1.019 1972 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.300 0.713 1972 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.846 -0.554 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.707 -1.911 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.333 -0.892 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.214 0.696 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.678 1.059 1973 1 2.444 0.443 0 0 2.307 0.306 4.297 1.686 1973 2 2.862 1.423 0 0 2.725 1.286 3.819 1.770 1973 3 4.998 1.877 0 0 4.861 1.740 5.497 1.766 1973 4 5.670 0.119 0 0 5.534 -0.017 5.020 -1.140 1973 5 11.603 2.107 0 0 11.466 1.970 10.143 0.037 1973 6 15.556 2.579 0 0 15.419 2.442 14.002 0.415 1973 7 17.099 2.122 0 0 16.962 1.985 16.327 0.740 1973 8 16.139 0.349 1 0 NaN NaN 16.695 0.295 1973 9 14.208 0.200 0 0 14.071 0.063 15.016 0.398 1973 10 8.292 -2.323 0 0 8.155 -2.460 10.202 -1.023 1973 11 4.767 -2.141 0 0 4.630 -2.278 7.335 -0.183 1973 12 2.776 -1.234 0 0 2.639 -1.371 4.806 0.186 1974 1 4.844 2.842 0 0 4.707 2.705 5.678 3.067 1974 2 4.408 2.969 1 0 NaN NaN 4.854 2.805 1974 3 4.921 1.800 0 0 4.784 1.663 5.014 1.283 1974 4 8.293 2.742 0 0 8.156 2.605 7.007 0.847 1974 5 11.209 1.712 0 0 11.072 1.575 9.872 -0.233 1974 6 13.896 0.920 0 0 13.759 0.783 13.259 -0.327 1974 7 14.912 -0.065 0 0 14.775 -0.202 14.130 -1.456 1974 8 16.596 0.806 0 0 16.459 0.669 16.423 0.023 1974 9 13.106 -0.903 0 0 12.969 -1.040 13.920 -0.698 1974 10 7.278 -3.337 0 0 7.141 -3.474 9.120 -2.105 1974 11 6.262 -0.645 0 0 6.125 -0.782 8.268 0.750 1974 12 6.432 2.422 0 0 6.295 2.285 8.161 3.542 1975 1 5.900 3.899 0 0 5.763 3.762 7.167 4.557 1975 2 2.395 0.955 0 0 2.258 0.818 3.334 1.285 1975 3 4.082 0.961 0 0 3.945 0.824 4.330 0.599 1975 4 6.488 0.937 0 0 6.351 0.800 5.432 -0.729 1975 5 10.705 1.209 0 0 10.568 1.072 9.269 -0.837 1975 6 14.324 1.347 0 0 14.187 1.210 13.214 -0.372 1975 7 16.828 1.851 0 0 16.691 1.714 16.111 0.524 1975 8 19.385 3.595 0 0 19.248 3.458 19.214 2.814 1975 9 14.824 0.816 0 0 14.687 0.679 15.780 1.162 1975 10 8.584 -2.031 0 0 8.447 -2.168 10.282 -0.942 1975 11 5.030 -1.878 0 0 4.893 -2.015 7.347 -0.170 1975 12 4.047 0.037 0 0 3.910 -0.100 6.553 1.934 1976 1 2.724 0.723 0 0 2.587 0.586 4.311 1.700 1976 2 1.641 0.201 0 0 1.504 0.064 1.871 -0.179 1976 3 1.815 -1.306 0 0 1.678 -1.443 2.012 -1.719 1976 4 6.831 1.280 0 0 6.695 1.143 5.531 -0.629 1976 5 12.348 2.851 0 0 12.211 2.714 10.612 0.506 1976 6 15.883 2.907 0 0 15.746 2.770 14.781 1.195 1976 7 18.090 3.113 0 0 17.953 2.976 17.368 1.782 1976 8 16.880 1.090 0 0 16.743 0.953 17.052 0.652 1976 9 13.446 -0.562 0 0 13.309 -0.699 14.187 -0.431 1976 10 10.253 -0.362 0 0 10.116 -0.499 11.833 0.609 1976 11 6.144 -0.763 0 0 6.007 -0.900 8.476 0.958 1976 12 0.626 -3.384 0 0 0.489 -3.521 3.493 -1.127 1977 1 1.134 -0.867 0 0 0.997 -1.004 2.894 0.283 1977 2 3.379 1.939 0 0 3.242 1.802 3.652 1.603 1977 3 6.063 2.942 0 0 5.926 2.805 5.841 2.110 1977 4 5.878 0.327 0 0 5.741 0.190 5.073 -1.088 1977 5 11.308 1.812 0 0 11.171 1.675 10.037 -0.069 1977 6 14.269 1.292 0 4 14.445 1.469 13.260 -0.326 1977 7 15.733 0.756 0 0 15.910 0.933 15.029 -0.558 1977 8 16.065 0.274 0 0 16.241 0.451 15.904 -0.495 1977 9 12.444 -1.564 0 0 12.621 -1.387 13.633 -0.985 1977 10 10.699 0.084 0 0 10.876 0.261 12.391 1.167 1977 11 6.243 -0.665 0 0 6.419 -0.488 8.568 1.051 1977 12 4.104 0.094 0 0 4.281 0.271 6.080 1.461 1978 1 2.099 0.097 0 0 2.275 0.274 3.960 1.349 1978 2 -0.546 -1.985 0 0 -0.369 -1.808 0.442 -1.607 1978 3 5.102 1.981 0 0 5.279 2.158 5.078 1.347 1978 4 5.233 -0.318 0 0 5.410 -0.141 4.770 -1.390 1978 5 11.197 1.701 0 0 11.374 1.878 9.890 -0.216 1978 6 13.974 0.997 0 0 14.151 1.174 13.541 -0.045 1978 7 14.559 -0.418 0 0 14.736 -0.241 13.905 -1.682 1978 8 14.839 -0.952 0 0 15.016 -0.775 15.456 -0.944 1978 9 12.326 -1.682 0 0 12.503 -1.505 13.556 -1.061 1978 10 10.342 -0.273 0 0 10.519 -0.096 12.221 0.996 1978 11 6.565 -0.343 0 0 6.742 -0.166 9.257 1.739 1978 12 0.034 -3.976 0 0 0.211 -3.799 2.902 -1.717 1979 1 -3.892 -5.894 0 0 -3.716 -5.717 -1.629 -4.240 1979 2 -2.970 -4.410 0 0 -2.793 -4.233 -1.577 -3.626 1979 3 2.943 -0.179 0 0 3.120 -0.002 3.019 -0.712 1979 4 6.120 0.569 0 0 6.297 0.746 5.238 -0.923 1979 5 11.022 1.525 0 0 11.198 1.702 9.748 -0.358 1979 6 14.443 1.466 0 0 14.619 1.643 13.472 -0.114 1979 7 14.414 -0.563 0 0 14.591 -0.386 13.965 -1.621 1979 8 15.290 -0.500 0 0 15.467 -0.323 15.534 -0.865 1979 9 13.061 -0.947 0 0 13.238 -0.770 14.274 -0.344 1979 10 9.097 -1.518 0 0 9.274 -1.341 10.826 -0.399 1979 11 4.928 -1.980 0 0 5.105 -1.803 7.506 -0.012 1979 12 4.247 0.238 0 0 4.424 0.414 6.773 2.154 1980 1 -1.631 -3.632 0 0 -1.454 -3.455 0.851 -1.760 1980 2 2.086 0.647 0 0 2.263 0.824 2.888 0.839 1980 3 3.194 0.072 0 0 3.370 0.249 3.429 -0.302 1980 4 6.856 1.305 0 0 7.032 1.481 5.941 -0.219 1980 5 9.513 0.016 0 0 9.689 0.193 9.296 -0.810 1980 6 14.237 1.260 0 0 14.414 1.437 13.592 0.006 1980 7 15.057 0.080 0 0 15.234 0.257 14.488 -1.098 1980 8 15.832 0.041 0 0 16.008 0.218 16.249 -0.150 1980 9 14.111 0.103 0 0 14.288 0.280 15.389 0.771 1980 10 8.543 -2.072 0 0 8.720 -1.895 10.708 -0.516 1980 11 4.726 -2.182 0 0 4.903 -2.005 6.872 -0.645 1980 12 2.722 -1.288 0 0 2.899 -1.111 5.400 0.781 1981 1 1.048 -0.953 0 0 1.225 -0.776 3.112 0.502 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.849 -0.200 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.958 2.227 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.188 0.027 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.681 1.575 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.087 -0.499 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.053 -0.534 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.262 -0.138 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.427 0.809 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.116 -1.108 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.100 0.583 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.666 -3.953 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.986 -1.625 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.950 -0.100 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.556 0.825 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.635 -0.525 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.140 0.034 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.574 0.988 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.855 1.268 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.200 0.800 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.636 1.018 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.340 1.116 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.384 1.867 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.521 0.901 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.887 4.276 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.107 -0.942 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.882 1.151 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.698 0.537 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.607 -0.499 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.000 0.413 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.415 1.829 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.435 1.036 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.570 -0.047 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.932 0.707 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.182 0.664 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.149 0.530 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.147 1.536 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.699 -0.350 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.928 -0.803 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.876 -0.285 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.345 -0.761 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.972 -1.615 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.185 -1.402 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.294 0.894 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.739 -0.879 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.713 1.489 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.744 1.227 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.589 0.970 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.843 -4.454 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.010 -3.059 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.895 -0.836 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.075 -0.086 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.145 1.039 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.172 -1.414 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.440 -0.147 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.805 -0.595 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.073 -0.545 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.002 0.778 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.558 -2.960 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.097 2.478 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.512 -0.099 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.395 -5.444 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.875 -0.856 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.562 -1.598 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.151 1.045 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.859 0.273 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.348 -0.238 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.282 -1.118 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.293 -2.325 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.157 0.933 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.800 2.283 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.392 1.772 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.708 -4.319 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.393 -0.656 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.512 -3.218 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.296 1.136 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.046 -2.060 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.662 -1.925 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.247 -0.339 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.268 -1.132 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.457 -0.161 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.541 0.317 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.991 1.474 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.870 1.251 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.359 3.748 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.335 2.286 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.063 0.332 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.963 -0.197 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.975 1.869 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.479 -0.107 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.163 -0.423 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.982 -0.418 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.453 -0.164 1988 10 9.481 -1.134 1 0 NaN NaN 11.374 0.150 1988 11 5.190 -1.717 0 2 5.077 -1.831 7.634 0.116 1988 12 4.455 0.445 1 0 NaN NaN 7.676 3.057 1989 1 3.199 1.198 0 0 3.086 1.084 6.053 3.443 1989 2 4.053 2.613 0 0 3.939 2.499 5.484 3.435 1989 3 6.984 3.863 1 0 NaN NaN 7.050 3.319 1989 4 6.304 0.753 1 0 NaN NaN 5.336 -0.825 1989 5 13.150 3.653 1 0 NaN NaN 11.498 1.392 1989 6 16.278 3.301 0 0 16.164 3.187 14.482 0.896 1989 7 17.572 2.595 1 0 NaN NaN 16.008 0.422 1989 8 17.242 1.451 1 0 NaN NaN 16.346 -0.054 1989 9 15.844 1.836 0 0 15.730 1.722 15.852 1.234 1989 10 12.083 1.468 0 0 11.970 1.355 13.198 1.973 1989 11 5.347 -1.561 0 0 5.233 -1.675 7.219 -0.298 1989 12 3.481 -0.528 1 0 NaN NaN 5.911 1.291 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.360 3.749 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.154 5.105 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.507 3.776 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.109 0.948 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.856 1.750 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.799 0.213 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.064 -0.523 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.547 1.148 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.644 -0.974 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.605 1.380 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.859 0.341 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.774 1.155