% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155208 % Primary Name: KYRITZ (AUT) % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 52.93549 +/- 0.00299 % Longitude: 12.41410 +/- 0.00340 % Elevation (m): 40.00 +/- 0.05 % # of Months: 17 % % Alternate Names: KYRITZ % % IDs: gsod - 102670-99999 % usaf - 102670 % wmo - 10267 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 1aeb08ca67041f762f2c9f2e44c9b6b2 % Raw Data Hash: b7763c821b240f035c5c68d7f9da5cc0 % Adj Data Hash: 08eb210623717848439027a23afb29a4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.740 1.118 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.534 0.426 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.412 3.062 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.323 -2.572 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.077 3.284 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.682 -0.480 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.225 -2.950 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.072 -1.983 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.021 1.749 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.753 0.874 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.690 1.288 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.583 0.035 1991 11 4.276 0.518 0 0 4.276 0.518 5.073 0.451 1991 12 1.523 1.280 0 0 1.523 1.280 2.053 0.945 1992 1 1.104 2.618 0 0 1.104 2.618 1.548 2.198 1992 2 3.316 3.931 0 0 3.316 3.931 3.875 3.625 1992 3 4.720 1.792 0 0 4.720 1.792 5.649 1.856 1992 4 8.010 0.712 0 0 8.010 0.712 8.619 0.457 1992 5 14.505 2.195 0 0 14.505 2.195 14.967 1.792 1992 6 18.980 2.790 0 0 18.980 2.790 19.923 2.868 1992 7 19.226 1.818 0 0 19.226 1.818 20.015 1.743 1992 8 18.649 1.635 0 0 18.649 1.635 20.613 2.734 1992 9 13.539 0.002 0 0 13.539 0.002 14.138 -0.263 1992 10 5.579 -3.104 0 0 5.579 -3.104 6.769 -2.779 1992 11 4.257 0.499 0 0 4.257 0.499 5.681 1.059 1992 12 0.682 0.439 1 0 NaN NaN 1.635 0.527 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.585 3.235 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.164 -0.086 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.412 0.620 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.868 2.706 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.318 3.142 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.353 -0.702 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.801 -1.471 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.645 -1.234 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.021 -1.380 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.173 -0.375 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.823 -3.799 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.861 2.753 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.624 4.274 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.495 -0.744 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.475 2.682 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.126 0.965 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.333 0.158 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.754 -0.301 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.369 4.097 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.963 1.084 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.108 -0.293 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.244 -1.304 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.274 2.652 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.330 3.222 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.783 1.433 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.985 4.735 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.212 0.419 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.611 0.449 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.042 -0.133 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.721 -1.334 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.151 2.879 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.889 2.010 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.137 -0.265 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.553 3.006 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.161 -1.461 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.147 -3.255 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.753 -3.103 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.659 -2.909 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.261 -2.532 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.204 1.042 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.113 -1.062 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.732 -0.323 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.258 -2.014 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.847 0.968 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.502 -2.899 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.478 0.931 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.693 1.071 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.095 -3.202 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.359 -1.709 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.377 4.128 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.833 2.040 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.471 -1.691 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.593 0.417 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.535 0.480 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.563 0.291 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.466 3.587 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.669 0.268 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.680 -0.867 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.202 -0.420 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.563 1.456 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.214 3.864 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.636 5.386 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.190 1.397 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.139 1.978 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.183 2.008 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.117 1.062 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.404 -0.868 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.584 -0.295 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.192 -0.209 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.191 -0.357 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.088 -2.534 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.337 0.230 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.206 3.856 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.134 0.885 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.043 2.251 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.816 1.654 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.289 1.114 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.734 -0.321 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.317 2.045 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.571 0.693 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.098 3.696 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.260 0.712 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.408 -0.214 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.163 2.055 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.313 1.963 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.481 4.231 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.749 1.956 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.440 3.279 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.076 2.900 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.472 1.417 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.508 -1.765 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.713 0.834 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.303 -0.098 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.434 2.886 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.322 2.700 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.620 2.512 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.069 1.719 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.020 1.770 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.733 -0.060 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.040 -0.122 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 1.599 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.395 -1.660 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.545 1.272 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.723 1.844 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.855 -1.546 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.285 3.737 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.508 -0.114 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.299 -0.809 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.976 2.626 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.456 5.206 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.854 2.062 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.341 0.180 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.608 2.433 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.022 0.968 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.069 0.797 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.024 3.145 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.537 0.136 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.602 -0.945 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.947 0.324 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.270 -2.378 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.151 0.499 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.602 -1.852 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.044 1.251 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.559 0.397 2003 5 16.295 3.984 1 0 NaN NaN 15.382 2.206 2003 6 18.919 2.729 1 0 NaN NaN 19.837 2.782 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.113 1.840 2003 8 21.696 4.682 1 0 NaN NaN 20.761 2.882 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.129 0.727 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.633 -2.915 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.970 2.347 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.090 1.982 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.013 -0.363 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.901 2.651 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.356 1.563 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.855 1.693 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.679 -0.496 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.295 -0.760 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.615 -0.657 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.867 1.989