% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155197 % Primary Name: MANSCHNOW % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 52.55250 +/- 0.00500 % Longitude: 14.55243 +/- 0.00507 % Elevation (m): 14.32 +/- 1.73 % # of Months: 59 % % IDs: gsod - 103960-99999 % usaf - 103960 % wmo - 10396 % wmssc - 103960 % % Sources: Global Summary of the Day % World Monthly Surface Station Climatology % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 201cdc244108864190e7f01bc8b0b83f % Raw Data Hash: 98564681ff833f30a242f7aa84cd7e7f % Adj Data Hash: b57e19c7e85952b53f52bf4bc14fe130 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.183 1.185 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.680 0.746 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.149 3.449 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.163 -2.071 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.242 3.038 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.285 -0.063 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.253 -3.129 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.472 -1.919 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.998 1.256 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.045 0.843 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.548 1.085 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.106 -0.112 1991 11 4.267 0.418 0 0 4.318 0.470 4.426 0.428 1991 12 0.998 1.213 0 0 1.050 1.265 0.684 0.750 1992 1 0.832 3.281 0 0 0.883 3.332 0.254 2.553 1992 2 3.291 4.533 0 0 3.343 4.584 2.684 3.776 1992 3 5.097 2.043 0 0 5.149 2.095 4.952 1.749 1992 4 8.513 0.314 0 0 8.565 0.365 8.810 0.461 1992 5 14.468 1.236 0 0 14.519 1.287 14.728 1.346 1992 6 19.417 2.176 0 0 19.468 2.227 19.922 2.531 1992 7 20.109 1.517 0 0 20.161 1.568 20.627 1.885 1992 8 20.437 2.385 0 0 20.489 2.437 21.517 3.316 1992 9 13.963 -0.351 0 0 14.015 -0.299 14.364 -0.100 1992 10 5.894 -3.174 0 0 5.946 -3.122 6.722 -2.496 1992 11 4.748 0.899 0 0 4.800 0.951 4.932 0.934 1992 12 0.247 0.462 1 0 NaN NaN 0.285 0.351 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951 3.250 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.476 0.616 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.404 0.200 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.520 2.172 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.777 3.395 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.408 -0.983 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.084 -1.658 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.054 -1.148 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.088 -1.375 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.922 -0.296 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.108 -3.890 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.730 2.795 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.329 4.629 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.781 -0.689 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.757 2.553 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.537 1.188 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.242 -0.139 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.975 -0.415 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.678 3.936 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.450 1.248 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.680 0.217 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.913 -1.305 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.024 2.025 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.952 3.018 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.654 1.646 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.995 5.087 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.890 0.687 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.861 0.512 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.330 -0.051 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.518 -0.872 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.370 2.628 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.921 1.719 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.907 -0.556 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.955 2.737 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.177 -1.822 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.490 -3.424 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.241 -2.941 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.018 -2.926 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.433 -2.770 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.345 0.996 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.932 -0.450 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.248 -0.142 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.575 -2.167 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.986 0.784 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.316 -3.147 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.467 1.249 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.746 1.748 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.629 -3.563 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.769 -1.469 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.127 4.219 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.972 1.769 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.311 -2.038 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.740 0.359 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.763 0.372 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.498 -0.244 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.080 2.879 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.604 0.141 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.935 -1.283 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.660 -0.338 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.732 1.797 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.626 3.926 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.514 5.606 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.220 1.016 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.687 2.338 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.258 1.876 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.321 0.931 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.040 -0.702 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.401 -0.801 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.184 -0.279 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.905 -0.313 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.927 -3.071 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.132 0.197 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.314 3.613 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.046 1.046 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.747 2.544 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.073 1.725 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.179 0.797 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.233 -0.158 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.598 1.856 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.947 0.745 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.749 3.286 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.642 0.424 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.699 -0.299 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.049 2.115 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.380 1.919 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.417 4.509 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.141 1.937 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.327 3.979 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.147 2.766 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.606 1.215 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.722 -2.020 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.070 0.868 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.697 -0.766 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.655 3.438 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.168 3.169 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.656 2.721 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.001 2.299 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.941 2.033 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.297 0.094 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.370 0.021 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.915 1.533 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.796 -1.595 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.065 1.323 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.890 1.688 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.636 -1.827 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.913 3.696 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.910 -0.089 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.059 -0.993 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.552 2.852 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.446 5.538 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.437 2.234 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.035 0.686 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.629 3.247 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.566 1.175 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.157 1.415 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.450 3.249 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.358 -0.105 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.221 -0.997 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.615 0.617 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.841 -2.775 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.666 0.634 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.821 -1.729 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.998 0.795 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.462 0.114 2003 5 16.628 3.396 1 0 NaN NaN 15.831 2.449 2003 6 18.621 1.380 1 0 NaN NaN 19.827 2.437 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.029 1.287 2003 8 21.072 3.020 1 0 NaN NaN 20.554 2.353 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.034 0.570 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.295 -2.923 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.253 2.254 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.138 2.204 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.375 -1.076 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.676 2.768 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.082 1.878 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.053 1.704 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.928 -0.454 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.698 -0.692 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.194 -0.548 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.217 2.015 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.636 0.173 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.796 1.578 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.763 0.765 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.044 2.110 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.692 3.992 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.569 -0.477 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.548 -0.656 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.896 1.547 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.030 0.648 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.221 -0.170 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.986 1.244 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.798 -0.404 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.310 1.846 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.327 2.109 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.236 0.237 2005 12 0.700 0.915 0 2 0.600 0.815 0.652 0.718 2006 1 -4.800 -2.351 0 0 -4.900 -2.451 -5.694 -3.395 2006 2 -0.400 0.841 0 0 -0.500 0.742 -1.244 -0.153 2006 3 1.100 -1.954 0 0 1.000 -2.054 1.268 -1.936 2006 4 9.100 0.901 0 0 9.000 0.801 9.397 1.048 2006 5 13.900 0.668 0 0 13.800 0.568 14.186 0.804 2006 6 18.100 0.859 0 0 18.000 0.759 19.012 1.622 2006 7 23.600 5.008 0 0 23.500 4.908 24.013 5.271 2006 8 17.500 -0.552 0 0 17.400 -0.652 17.882 -0.320 2006 9 17.300 2.986 0 0 17.200 2.886 17.494 3.030 2006 10 12.000 2.932 0 0 11.900 2.832 12.047 2.829 2006 11 7.400 3.551 0 0 7.300 3.451 7.467 3.469 2006 12 5.500 5.715 0 0 5.400 5.615 5.030 5.096 2007 1 5.400 7.849 0 0 5.300 7.749 4.228 6.527 2007 2 2.700 3.941 0 0 2.600 3.842 1.795 2.887 2007 3 7.200 4.146 0 0 7.100 4.046 7.270 4.066 2007 4 11.200 3.001 0 0 11.100 2.901 11.183 2.834 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.684 2.303 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.697 2.307 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.940 0.198 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.237 1.035 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.677 -0.786 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.725 -0.492 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.424 -0.574 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.624 1.689 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.296 4.595 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.165 5.257 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.854 1.650 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.980 0.631 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.961 1.579 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.170 1.780 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.948 1.206 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.113 0.911 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.825 -0.638 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.007 0.789 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.088 2.089 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.732 1.797 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.887 -0.587 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142 0.950 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.743 1.539 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.593 4.245 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.087 0.705 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.355 -1.036 2009 7 19.300 0.708 0 2 19.341 0.749 19.736 0.994 2009 8 19.600 1.548 0 0 19.641 1.589 20.122 1.920 2009 9 15.500 1.186 0 0 15.541 1.227 15.941 1.477 2009 10 7.800 -1.268 0 0 7.841 -1.227 8.147 -1.071 2009 11 7.200 3.351 0 0 7.241 3.392 7.405 3.407 2009 12 -0.200 0.015 0 0 -0.159 0.056 -0.205 -0.139 2010 1 -5.600 -3.151 0 0 -5.559 -3.110 -6.336 -4.036 2010 2 -0.600 0.641 0 0 -0.559 0.682 -0.909 0.183 2010 3 4.000 0.946 0 0 4.041 0.987 4.483 1.279 2010 4 9.000 0.801 0 0 9.041 0.842 9.325 0.976 2010 5 11.700 -1.532 0 0 11.741 -1.491 12.031 -1.351 2010 6 17.300 0.059 0 0 17.341 0.100 18.129 0.738 2010 7 22.000 3.408 0 0 22.041 3.449 22.310 3.568 2010 8 18.600 0.548 0 0 18.641 0.589 19.166 0.964 2010 9 13.200 -1.114 0 0 13.241 -1.073 13.202 -1.262 2010 10 7.600 -1.468 0 0 7.641 -1.427 7.622 -1.596 2010 11 5.000 1.151 0 0 5.041 1.192 5.529 1.531 2010 12 -5.100 -4.885 0 0 -5.059 -4.844 -4.919 -4.853 2011 1 0.700 3.149 0 0 0.741 3.190 0.239 2.539 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.195 -1.103 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.605 1.402 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.131 3.783 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.897 1.515 2011 6 18.500 1.259 0 0 18.541 1.300 19.381 1.990 2011 7 18.000 -0.592 0 0 18.041 -0.551 18.320 -0.422 2011 8 18.900 0.848 0 0 18.941 0.889 19.388 1.186 2011 9 15.700 1.386 0 0 15.741 1.427 15.928 1.465 2011 10 9.800 0.732 0 0 9.841 0.773 10.197 0.979 2011 11 3.700 -0.149 0 0 3.741 -0.108 4.521 0.523 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.012 4.078 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.637 2.937 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.636 -2.544 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.811 3.608 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.498 1.150 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.562 2.181 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.078 -0.312 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.559 0.817 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.375 1.174 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.952 0.489 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.137 -0.081 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.847 1.849