% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155166 % Primary Name: HARZGERODE % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 51.65149 +/- 0.00199 % Longitude: 11.13507 +/- 0.00257 % Elevation (m): 405.00 +/- 0.05 % # of Months: 17 % % IDs: gsod - 104580-99999 % usaf - 104580 % wmo - 10458 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: cfeba251153eabbcc5f217eaec7c4293 % Raw Data Hash: ce21a72c04f37a11d59eb9dadc0cc8d1 % Adj Data Hash: 0a46b9444b35d7a4b9b94875f1529d58 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.483 0.723 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.175 0.582 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.647 2.622 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.377 -2.885 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.219 3.708 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.913 -0.477 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.626 -2.574 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.459 -2.345 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.951 1.852 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.826 0.956 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.027 1.202 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.137 -0.237 1991 11 2.857 0.014 0 0 2.857 0.014 4.993 0.233 1991 12 0.111 0.434 0 0 0.111 0.434 2.437 0.844 1992 1 -0.172 1.719 0 0 -0.172 1.719 1.953 1.928 1992 2 1.734 3.143 0 0 1.734 3.143 3.797 3.289 1992 3 3.231 1.637 0 0 3.231 1.637 5.230 1.719 1992 4 6.296 0.823 0 0 6.296 0.823 7.632 0.242 1992 5 12.482 2.199 0 0 12.482 2.199 14.374 2.174 1992 6 15.789 1.902 0 0 15.789 1.902 18.138 2.334 1992 7 16.968 1.785 0 0 16.968 1.785 18.604 1.505 1992 8 17.914 2.961 0 0 17.914 2.961 18.907 2.037 1992 9 11.787 -0.121 0 0 11.787 -0.121 13.625 -0.200 1992 10 4.799 -2.658 0 0 4.799 -2.658 6.717 -2.657 1992 11 3.806 0.962 0 0 3.806 0.962 6.108 1.348 1992 12 -0.054 0.269 1 0 NaN NaN 2.622 1.028 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.031 3.006 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.179 -0.686 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.093 0.582 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.316 2.926 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.771 2.571 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.554 -0.250 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.752 -1.347 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.456 -1.414 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.444 -1.381 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.811 -0.563 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.219 -3.541 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.006 2.412 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.937 3.912 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.426 -0.934 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.353 2.842 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.247 0.857 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.562 0.362 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.719 -0.085 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.384 4.285 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.972 1.103 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.273 -0.551 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.223 -1.150 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.873 3.113 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.646 3.053 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.059 1.034 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.789 4.282 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.453 -0.057 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.948 0.558 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.085 -0.115 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.579 -1.225 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.050 2.951 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.034 2.165 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.341 -0.484 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.623 3.249 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.119 -0.641 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.553 -3.146 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.928 -2.953 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.408 -2.916 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.089 -2.422 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.305 0.915 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.938 -1.262 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.309 -0.495 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.570 -1.529 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.845 0.976 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.108 -2.716 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.971 0.597 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.273 0.513 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.350 -2.943 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.865 -1.890 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.613 4.106 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.960 2.449 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.023 -1.367 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.603 0.403 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.306 0.502 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.439 0.340 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.608 3.738 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.073 0.248 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.410 -0.964 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.625 -0.135 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.975 1.382 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.612 3.587 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.432 4.925 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.356 1.845 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.800 1.410 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.129 1.930 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.597 0.793 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.009 -1.091 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.590 -0.279 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.755 -0.069 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.831 -0.542 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.323 -2.437 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.039 0.446 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.822 3.797 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.112 0.604 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.859 2.348 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.036 1.646 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.559 1.359 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.489 -0.315 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.142 2.043 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.396 0.526 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.694 3.869 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.880 0.506 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.778 0.018 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.582 1.989 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.217 2.192 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.416 3.909 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.574 2.063 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.051 2.661 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.992 2.792 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.967 1.163 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.179 -1.920 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.590 0.721 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.295 0.471 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.548 2.174 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.230 2.470 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.194 2.600 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.531 1.506 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.447 1.939 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.498 -0.012 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.036 -0.354 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.952 1.752 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.280 -1.524 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.567 1.468 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.882 2.012 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.312 -1.513 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.330 3.956 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.129 0.369 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.930 -0.664 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.734 2.709 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.405 4.897 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.510 2.000 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.595 0.204 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.129 1.930 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.042 1.238 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.490 0.391 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.722 2.852 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.888 0.064 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.373 -1.000 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.616 0.856 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.119 -1.712 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.606 0.581 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.494 -2.002 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.350 1.840 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.105 0.715 2003 5 12.381 2.098 1 0 NaN NaN 14.017 1.817 2003 6 15.811 1.923 1 0 NaN NaN 18.834 3.030 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.066 1.967 2003 8 20.002 5.048 1 0 NaN NaN 20.186 3.316 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.357 0.532 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.285 -3.088 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.384 2.624 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.184 1.590 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.638 0.613 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.077 2.570 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.704 1.193 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.193 1.803 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.652 -0.548 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.332 -0.472 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.328 -0.771 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.926 2.056