% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 155131 % Primary Name: MARIENBERG % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 50.65222 +/- 0.00014 % Longitude: 13.14861 +/- 0.00014 % Elevation (m): 640.00 +/- 0.05 % # of Months: 17 % % IDs: gsod - 105790-99999 % usaf - 105790 % wmo - 10579 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: a3d0ce3535ca27ea2643f4d3134c2314 % Raw Data Hash: ab7741c65c1c5a1633acae02a22a64a0 % Adj Data Hash: d6fb1118cf0425693b6e2b2c115a2a17 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.833 0.934 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.319 0.142 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.379 2.946 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.889 -2.554 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.340 3.056 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.125 -0.796 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.556 -3.356 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.062 -1.633 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.628 1.580 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.475 0.784 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.391 1.182 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.596 -0.451 1991 11 2.649 1.052 0 0 2.649 1.052 3.896 -0.004 1991 12 -1.500 0.624 0 0 -1.500 0.624 0.081 -0.096 1992 1 -0.860 3.009 0 0 -0.860 3.009 1.089 2.657 1992 2 1.170 3.808 0 0 1.170 3.808 2.845 3.181 1992 3 2.265 1.283 0 0 2.265 1.283 4.642 1.358 1992 4 5.878 0.259 0 0 5.878 0.259 8.143 0.223 1992 5 12.082 1.472 0 0 12.082 1.472 14.584 1.671 1992 6 15.235 0.842 0 0 15.235 0.842 18.560 1.865 1992 7 16.715 0.969 0 0 16.715 0.969 19.594 1.546 1992 8 18.246 2.857 0 0 18.246 2.857 21.450 3.759 1992 9 11.639 -0.268 0 0 11.639 -0.268 14.388 0.179 1992 10 4.907 -1.838 0 0 4.907 -1.838 7.303 -1.744 1992 11 3.093 1.495 0 0 3.093 1.495 4.870 0.971 1992 12 -0.947 1.177 1 0 NaN NaN 0.453 0.275 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.690 3.257 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.430 -1.095 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.291 0.007 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.232 2.311 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.914 3.001 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.443 -0.252 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.823 -1.225 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.404 -0.287 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.156 -1.053 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.657 -0.390 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.798 -3.101 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.336 3.158 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.972 4.540 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.287 0.048 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.545 3.261 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.155 0.235 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.122 0.209 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.129 0.434 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.166 4.118 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.076 1.386 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.524 0.315 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.710 -1.337 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.718 2.818 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.022 2.844 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.555 1.013 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.649 4.984 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.525 0.241 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.534 0.613 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.765 -0.148 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.219 -1.476 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.914 2.866 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.014 1.323 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.458 -0.751 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.628 2.581 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.110 -1.790 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.745 -1.923 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.689 -2.122 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.893 -2.557 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.606 -2.678 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.513 0.593 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.327 -0.586 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.700 0.005 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.210 -1.838 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.848 0.157 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.912 -3.297 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.244 1.197 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.354 1.455 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.511 -3.688 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.420 -1.852 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.547 3.882 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.317 2.033 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.620 -2.301 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.701 0.788 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.870 0.175 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.574 -0.474 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.108 2.417 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.354 0.145 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.613 -1.433 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.863 -0.036 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.096 1.919 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.682 3.249 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.519 4.854 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.419 1.135 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.990 2.070 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.569 1.656 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.921 1.227 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.577 -0.471 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.882 0.192 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.667 -0.542 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.334 0.287 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.763 -2.136 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.436 0.258 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.587 3.154 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.056 0.280 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.737 2.453 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.290 1.370 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.278 1.366 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.186 -0.509 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.570 1.522 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.171 0.480 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.630 3.421 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.494 0.447 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.264 -0.635 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.878 1.700 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.266 1.301 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.860 4.196 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.908 1.624 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.291 3.370 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.783 2.870 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.473 1.778 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.232 -1.816 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.616 1.925 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.299 0.090 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.884 2.837 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.465 2.566 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.338 2.160 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.222 1.345 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.725 2.060 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.147 0.863 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.439 -0.482 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.798 1.886 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.121 -1.573 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.884 0.836 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.507 1.816 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.341 -1.868 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.891 3.844 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.491 -0.408 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.152 -1.330 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.593 2.160 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.880 5.215 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.300 2.016 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.056 0.135 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.642 2.729 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.286 1.591 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.105 1.057 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.188 2.497 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.483 -0.726 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.366 -0.681 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.347 1.447 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.250 -1.428 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.003 0.564 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.433 -2.097 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.172 1.888 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.091 0.171 2003 5 13.829 3.219 1 0 NaN NaN 15.543 2.630 2003 6 17.080 2.687 1 0 NaN NaN 20.410 3.715 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.506 1.458 2003 8 19.400 4.012 1 0 NaN NaN 21.506 3.815 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.946 0.736 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.291 -2.756 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.092 2.193 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.422 1.244 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.244 -0.677 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.453 2.789 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.276 0.992 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.602 1.682 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.074 -0.838 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.409 -0.286 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.008 -0.040 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.679 1.989