% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 15446 % Primary Name: KAIMANA % Record Type: TAVG % Country: Indonesia % Latitude: -3.63333 +/- 0.00833 % Longitude: 133.71667 +/- 0.00833 % Elevation (m): 59.76 +/- 191.64 % # of Months: 51 % % IDs: wwr - 96Z42 % % Sources: World Weather Records % % Site Hash: 08568e44616cf852980dbbd32e2265e9 % Raw Data Hash: 155dfabc502e3448d84ce78495386190 % Adj Data Hash: 5b7151ecea7999b8cefd802be1e79854 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.942 -0.123 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.512 0.374 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.085 0.928 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.258 1.200 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.424 0.530 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.337 0.198 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.840 0.389 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.648 0.204 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.641 -0.200 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.506 0.034 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.106 0.869 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.712 0.580 1991 1 28.900 1.398 0 0 28.885 1.383 27.751 0.686 1991 2 28.300 0.725 0 0 28.285 0.710 27.638 0.500 1991 3 27.700 0.106 0 0 27.685 0.091 27.370 0.213 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.917 -0.141 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.050 0.156 1991 6 26.600 0.025 0 0 26.585 0.009 26.204 0.066 1991 7 25.600 -0.288 0 0 25.585 -0.303 25.103 -0.348 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.326 -0.118 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.960 0.120 1991 10 27.500 0.591 0 0 27.485 0.576 26.690 0.217 1991 11 28.100 0.426 0 0 28.085 0.411 27.726 0.489 1991 12 28.000 0.431 0 0 27.985 0.416 27.566 0.433 1992 1 28.100 0.598 0 0 28.085 0.583 27.440 0.375 1992 2 28.600 1.025 0 0 28.585 1.010 27.785 0.646 1992 3 27.600 0.006 0 0 27.585 -0.009 27.299 0.142 1992 4 27.600 0.105 0 0 27.585 0.090 27.310 0.252 1992 5 27.700 0.369 0 0 27.685 0.354 27.292 0.398 1992 6 26.800 0.225 0 0 26.785 0.209 26.352 0.213 1992 7 25.500 -0.388 0 0 25.485 -0.403 25.175 -0.277 1992 8 25.900 0.019 0 0 25.885 0.004 25.514 0.070 1992 9 27.100 0.823 0 0 27.085 0.808 26.465 0.625 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.709 0.236 1992 11 28.200 0.526 0 0 28.185 0.511 27.695 0.458 1992 12 28.000 0.431 0 0 27.985 0.416 27.287 0.154 1993 1 28.100 0.598 0 0 28.085 0.583 27.266 0.201 1993 2 28.400 0.825 0 0 28.385 0.810 27.773 0.635 1993 3 27.600 0.006 0 0 27.585 -0.009 27.237 0.080 1993 4 27.500 0.005 0 0 27.485 -0.010 27.217 0.158 1993 5 27.400 0.069 0 0 27.385 0.054 27.169 0.275 1993 6 26.000 -0.575 0 0 25.985 -0.591 25.872 -0.267 1993 7 25.600 -0.288 0 0 25.585 -0.303 25.254 -0.197 1993 8 25.500 -0.381 0 0 25.485 -0.396 25.329 -0.115 1993 9 26.100 -0.177 0 0 26.085 -0.192 25.708 -0.133 1993 10 27.100 0.191 0 0 27.085 0.176 26.581 0.108 1993 11 27.800 0.126 0 0 27.785 0.111 27.613 0.376 1993 12 28.200 0.631 0 0 28.185 0.616 27.427 0.295 1994 1 27.900 0.398 0 0 27.885 0.383 27.205 0.140 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.393 0.254 1994 3 27.800 0.206 0 0 27.785 0.191 27.219 0.062 1994 4 27.400 -0.095 0 0 27.385 -0.110 27.008 -0.050 1994 5 27.000 -0.331 0 0 26.985 -0.346 26.932 0.038 1994 6 26.100 -0.475 0 0 26.085 -0.491 25.828 -0.311 1994 7 25.000 -0.888 0 0 24.985 -0.903 24.913 -0.538 1994 8 24.900 -0.981 0 0 24.885 -0.996 24.859 -0.585 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.824 -0.016 1994 10 26.900 -0.009 0 0 26.885 -0.024 26.454 -0.019 1994 11 27.500 -0.174 0 0 27.485 -0.189 27.589 0.352 1994 12 27.900 0.331 0 0 27.885 0.316 27.252 0.119 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.079 0.014 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.266 0.127 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.604 0.447 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.356 0.298 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.634 0.740 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.574 0.435 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.570 0.119 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.801 0.357 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.367 0.526 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.183 0.711 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.505 0.268 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.403 0.270 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.353 0.288 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.341 0.202 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.104 0.946 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.696 0.638 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.315 0.421 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.520 0.381 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.766 0.315 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.186 0.742 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.518 0.678 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.743 0.271 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.431 0.193 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.349 0.216 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.053 -0.012 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.121 -0.017 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.848 0.691 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.442 0.384 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.482 0.588 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.657 0.519 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.615 0.164 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.633 0.189 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.867 0.026 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.714 0.242 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.481 0.244 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.625 0.493 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.742 0.677 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.653 0.514 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.211 1.054 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.692 0.633 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.037 1.143 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.935 0.797 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.426 0.975 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.455 1.011 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.687 0.847 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.296 0.823 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.768 0.531 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.055 -0.077 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.590 0.525 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.658 0.519 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.373 0.216 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.407 0.349 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.107 0.213 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.406 0.267 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.614 0.162 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.660 0.216 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.959 0.118 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.645 0.172 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.678 0.441 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.302 0.169 2000 1 27.400 -0.102 0 2 27.463 -0.039 26.975 -0.090 2000 2 27.400 -0.175 0 0 27.463 -0.112 27.023 -0.116 2000 3 27.400 -0.194 0 0 27.463 -0.131 27.110 -0.048 2000 4 27.300 -0.195 0 0 27.363 -0.132 27.087 0.029 2000 5 27.000 -0.331 0 0 27.063 -0.268 26.819 -0.075 2000 6 26.500 -0.075 0 0 26.563 -0.013 25.939 -0.200 2000 7 25.800 -0.088 0 0 25.863 -0.025 25.295 -0.157 2000 8 25.600 -0.281 0 0 25.663 -0.218 25.359 -0.085 2000 9 27.000 0.723 0 0 27.063 0.786 26.367 0.527 2000 10 27.100 0.191 0 0 27.163 0.254 26.398 -0.074 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.473 0.236 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.929 0.797 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.330 0.265 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.780 0.642 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.159 0.001 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.190 0.132 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.862 -0.032 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.082 -0.057 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.605 0.153 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.165 -0.279 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.958 0.117 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.330 0.858