% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 152917 % Primary Name: PEDRA AZUL % Record Type: TAVG % Country: Brazil % Latitude: -16.00000 +/- 0.00050 % Longitude: -41.28300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 648.27 +/- 0.77 % # of Months: 60 % % IDs: gsod - 833930-99999 % usaf - 833930 % wmo - 83393 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: ba05c398ee641ec429ccfd93bd05a116 % Raw Data Hash: 383a4a42ff2cb23b3a2ac23530fd99ce % Adj Data Hash: 196d3e5f60e4ae332b9986e1dd228bd7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.158 -0.497 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.236 0.175 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.095 -0.441 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.039 -0.635 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.312 0.935 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.783 0.574 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.428 -0.510 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.809 0.260 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.412 0.604 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.430 0.946 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.092 0.139 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.894 -0.145 1977 11 23.087 0.226 1 0 NaN NaN 23.327 0.671 1977 12 24.454 1.188 1 0 NaN NaN 23.052 -0.008 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.322 -0.214 1978 2 24.663 0.783 1 0 NaN NaN 23.188 -0.486 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.630 -0.747 1978 4 21.190 -1.224 1 0 NaN NaN 21.744 -0.465 1978 5 20.802 -0.342 1 0 NaN NaN 20.565 -0.373 1978 6 21.185 1.430 1 0 NaN NaN 18.886 -0.663 1978 7 20.520 1.506 1 0 NaN NaN 19.204 0.395 1978 8 19.885 0.195 1 0 NaN NaN 19.417 -0.066 1978 9 24.226 3.067 1 0 NaN NaN 20.656 -0.297 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.085 0.046 1978 11 22.500 -0.361 1 0 NaN NaN 22.332 -0.324 1978 12 22.635 -0.632 1 0 NaN NaN 22.283 -0.778 1979 1 22.938 -0.804 1 0 NaN NaN 22.597 -0.939 1979 2 23.526 -0.354 1 0 NaN NaN 22.759 -0.915 1979 3 22.802 -0.781 0 0 22.802 -0.781 22.941 -0.436 1979 4 22.107 -0.308 0 0 22.107 -0.308 21.721 -0.487 1979 5 21.070 -0.074 0 0 21.070 -0.074 20.948 0.010 1979 6 19.211 -0.543 1 0 NaN NaN 18.470 -1.079 1979 7 19.356 0.342 1 0 NaN NaN 18.879 0.070 1979 8 20.809 1.119 1 0 NaN NaN 19.718 0.234 1979 9 20.918 -0.241 0 0 20.918 -0.241 20.594 -0.359 1979 10 22.495 0.250 0 0 22.495 0.250 22.158 0.119 1979 11 23.014 0.153 1 0 NaN NaN 22.248 -0.407 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.643 0.582 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.113 -0.423 1980 2 21.074 -2.806 1 0 NaN NaN 22.889 -0.785 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.934 -0.443 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.208 -0.000 1980 5 21.079 -0.064 1 0 NaN NaN 21.534 0.596 1980 6 22.107 2.353 1 0 NaN NaN 20.030 0.482 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.231 0.423 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.037 0.553 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.039 0.085 1980 10 27.024 4.779 1 0 NaN NaN 22.512 0.473 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.462 -0.194 1980 12 24.476 1.210 1 0 NaN NaN 23.148 0.087 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.416 -0.120 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.566 -0.108 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.130 -0.247 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.512 -0.696 1981 5 19.837 -1.307 1 0 NaN NaN 20.284 -0.654 1981 6 18.212 -1.543 1 0 NaN NaN 18.975 -0.573 1981 7 19.861 0.847 1 0 NaN NaN 18.038 -0.770 1981 8 23.163 3.473 1 0 NaN NaN 19.362 -0.122 1981 9 22.685 1.526 1 0 NaN NaN 21.130 0.177 1981 10 23.163 0.918 1 0 NaN NaN 21.432 -0.607 1981 11 23.337 0.476 1 0 NaN NaN 22.434 -0.221 1981 12 24.915 1.649 1 0 NaN NaN 23.321 0.260 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.122 -0.414 1982 2 23.919 0.039 1 0 NaN NaN 23.872 0.198 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.823 0.446 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.619 -0.589 1982 5 19.476 -1.667 1 0 NaN NaN 20.558 -0.380 1982 6 19.851 0.097 1 0 NaN NaN 20.096 0.548 1982 7 21.704 2.690 1 0 NaN NaN 19.680 0.872 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.639 0.155 1982 9 19.726 -1.433 1 0 NaN NaN 20.642 -0.311 1982 10 24.705 2.461 1 0 NaN NaN 22.846 0.807 1982 11 25.942 3.081 1 0 NaN NaN 24.271 1.616 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.168 1.107 1983 1 26.539 2.797 1 0 NaN NaN 23.711 0.175 1983 2 23.246 -0.634 1 0 NaN NaN 23.861 0.187 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.477 0.100 1983 4 24.523 2.109 1 0 NaN NaN 22.609 0.401 1983 5 21.574 0.430 1 0 NaN NaN 21.901 0.963 1983 6 20.322 0.568 1 0 NaN NaN 20.506 0.957 1983 7 21.087 2.073 1 0 NaN NaN 19.957 1.149 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.688 0.204 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.782 0.829 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.997 -0.042 1983 11 24.288 1.426 1 0 NaN NaN 22.695 0.040 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.309 0.249 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.484 0.948 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.849 1.175 1984 3 26.990 3.407 1 0 NaN NaN 24.076 0.699 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.141 -0.068 1984 5 21.982 0.838 1 0 NaN NaN 21.558 0.620 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.216 0.668 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.408 0.599 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.048 0.564 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.005 0.052 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.530 0.491 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.295 0.640 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.043 0.982 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.208 -0.328 1985 2 26.587 2.708 1 0 NaN NaN 24.056 0.382 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.867 0.490 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.221 0.013 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.371 0.433 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.023 -0.526 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.475 -0.333 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.925 0.442 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.859 -0.094 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.022 -0.017 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.675 0.020 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.421 -0.640 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.430 -0.106 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.236 0.562 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.912 0.535 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.923 0.714 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.668 0.730 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.268 -0.281 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.765 -0.044 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.369 0.885 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.523 -0.430 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.784 -0.255 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.776 0.120 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.848 0.787 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.213 0.677 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.795 1.122 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.730 0.353 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.937 0.729 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.979 1.041 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.455 0.906 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.005 1.197 1987 8 23.018 3.328 1 0 NaN NaN 20.665 1.181 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.110 1.157 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.637 1.598 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.506 0.850 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.520 0.459 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.315 0.779 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.640 0.966 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.886 0.509 1988 4 25.810 3.395 1 0 NaN NaN 23.022 0.813 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.429 1.491 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.756 0.208 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.327 -0.481 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.935 -0.549 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.359 0.405 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.593 0.554 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.775 0.120 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.938 -0.123 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.911 0.375 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.309 0.636 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.514 0.137 1989 4 25.976 3.562 1 0 NaN NaN 22.729 0.520 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.848 -0.090 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.929 0.380 1989 7 18.921 -0.093 1 0 NaN NaN 18.782 -0.026 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.002 0.518 1989 9 22.824 1.665 1 0 NaN NaN 21.789 0.836 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.221 0.182 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.104 0.449 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.569 -1.492 1990 1 24.546 0.804 1 0 NaN NaN 23.886 0.350 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.847 0.173 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.399 1.022 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.456 1.248 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.607 0.669 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.952 0.403 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.635 0.827 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.750 0.267 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.069 0.116 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.466 0.427 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.794 1.139 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.416 0.355 1991 1 25.532 1.790 1 0 NaN NaN 23.405 -0.131 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.076 0.402 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.799 0.422 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.759 0.551 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.066 0.129 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.766 0.217 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.667 -0.141 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.835 -0.649 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.664 -0.289 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.052 0.013 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.714 0.059 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.519 0.458 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.780 -0.756 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.443 -1.231 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.995 -0.382 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.187 0.978 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.960 1.022 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.820 0.272 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.997 0.189 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.638 0.154 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.842 -0.111 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.587 0.548 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.526 -0.129 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.370 -0.691 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.632 0.096 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.458 -0.216 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.606 1.229 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.718 1.510 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.388 0.451 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.562 0.014 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.566 0.758 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.857 0.373 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.236 1.283 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.931 0.892 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.035 1.380 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.796 0.735 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.075 0.539 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.201 0.527 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.568 0.191 1994 4 18.333 -4.081 1 0 NaN NaN 22.259 0.050 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.723 0.785 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.000 0.452 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.399 0.591 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.404 -0.080 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.961 0.008 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.112 1.073 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.560 0.904 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.902 0.841 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.749 1.212 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.268 1.594 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.450 1.073 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.593 0.384