% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 152819 % Primary Name: SAO LUIZ GONZAGA % Record Type: TAVG % Country: Brazil % Latitude: -28.40000 +/- 0.00050 % Longitude: -55.01700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 245.00 +/- 0.05 % # of Months: 78 % % IDs: gsod - 839070-99999 % usaf - 839070 % wmo - 83907 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 34b2c80eb22790a938d41aa76aec1f4a % Raw Data Hash: 11a347ee2a428d36fd71573019a2ebb1 % Adj Data Hash: 0acd7b62790510a3987f45736c5a1f5f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1976 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.190 -0.882 1976 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.185 0.060 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.930 -0.348 1976 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.569 -0.648 1976 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.469 -0.054 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.996 -0.213 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.864 -0.340 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.499 -0.508 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.366 0.838 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.200 1.220 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.159 0.197 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.356 0.105 1977 6 12.974 -1.364 1 0 NaN NaN 16.545 1.474 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.445 3.320 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.093 -0.185 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.808 2.591 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.810 2.287 1977 11 25.365 2.890 1 0 NaN NaN 23.489 0.280 1977 12 26.399 1.928 1 0 NaN NaN 25.932 0.727 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.600 0.593 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.177 -0.350 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.469 1.489 1978 4 22.010 2.782 1 0 NaN NaN 18.743 -1.219 1978 5 15.010 -1.507 1 0 NaN NaN 16.189 -1.062 1978 6 14.292 -0.046 1 0 NaN NaN 15.377 0.305 1978 7 18.510 4.119 1 0 NaN NaN 16.983 1.858 1978 8 15.435 -0.110 1 0 NaN NaN 15.835 -0.444 1978 9 20.010 2.527 1 0 NaN NaN 19.272 1.055 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.053 1.530 1978 11 26.976 4.501 1 0 NaN NaN 23.290 0.081 1978 12 26.538 2.067 1 0 NaN NaN 25.747 0.543 1979 1 27.314 2.041 1 0 NaN NaN 27.155 1.148 1979 2 24.747 -0.046 0 0 24.747 -0.046 25.973 0.445 1979 3 21.884 -1.362 0 0 21.884 -1.362 23.407 -0.573 1979 4 19.107 -0.120 1 0 NaN NaN 18.829 -1.133 1979 5 15.675 -0.841 1 0 NaN NaN 15.814 -1.437 1979 6 14.118 -0.220 0 0 14.118 -0.220 14.059 -1.012 1979 7 15.314 0.923 1 0 NaN NaN 15.403 0.278 1979 8 18.132 2.588 1 0 NaN NaN 18.164 1.886 1979 9 16.699 -0.783 0 0 16.699 -0.783 16.923 -1.294 1979 10 21.179 1.390 0 0 21.179 1.390 21.596 1.073 1979 11 21.387 -1.088 0 0 21.387 -1.088 22.461 -0.749 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.090 -0.114 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.876 -0.130 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.532 0.004 1980 3 26.185 2.939 1 0 NaN NaN 26.456 2.476 1980 4 24.837 5.609 1 0 NaN NaN 22.737 2.775 1980 5 17.115 0.598 1 0 NaN NaN 19.480 2.229 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.823 -0.249 1980 7 18.778 4.387 1 0 NaN NaN 14.334 -0.791 1980 8 14.726 -0.818 1 0 NaN NaN 16.676 0.398 1980 9 13.476 -4.007 1 0 NaN NaN 16.268 -1.949 1980 10 18.587 -1.202 1 0 NaN NaN 20.538 0.014 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.334 -0.876 1980 12 25.226 0.755 1 0 NaN NaN 25.256 0.052 1981 1 25.448 0.175 1 0 NaN NaN 25.652 -0.354 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.990 0.462 1981 3 25.802 2.556 1 0 NaN NaN 23.740 -0.240 1981 4 20.976 1.748 1 0 NaN NaN 20.582 0.620 1981 5 24.119 7.602 1 0 NaN NaN 21.098 3.848 1981 6 12.937 -1.401 1 0 NaN NaN 13.719 -1.353 1981 7 11.454 -2.937 1 0 NaN NaN 15.069 -0.056 1981 8 19.078 3.534 1 0 NaN NaN 18.260 1.981 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.584 -0.633 1981 10 28.087 8.298 1 0 NaN NaN 20.757 0.234 1981 11 17.778 -4.698 1 0 NaN NaN 23.744 0.535 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.836 -0.369 1982 1 20.824 -4.449 1 0 NaN NaN 25.948 -0.059 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.809 -0.719 1982 3 22.524 -0.722 1 0 NaN NaN 24.338 0.357 1982 4 23.632 4.404 1 0 NaN NaN 21.164 1.202 1982 5 20.104 3.587 1 0 NaN NaN 18.337 1.086 1982 6 16.064 1.727 1 0 NaN NaN 15.805 0.734 1982 7 17.080 2.689 1 0 NaN NaN 16.881 1.756 1982 8 16.387 0.842 1 0 NaN NaN 18.377 2.098 1982 9 18.565 1.082 1 0 NaN NaN 20.062 1.845 1982 10 19.864 0.075 1 0 NaN NaN 20.578 0.055 1982 11 23.121 0.646 1 0 NaN NaN 22.255 -0.955 1982 12 23.621 -0.850 1 0 NaN NaN 24.880 -0.325 1983 1 27.118 1.845 1 0 NaN NaN 26.714 0.708 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.280 -0.248 1983 3 28.296 5.050 1 0 NaN NaN 23.359 -0.621 1983 4 22.699 3.471 1 0 NaN NaN 20.028 0.066 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.969 0.719 1983 6 23.490 9.153 1 0 NaN NaN 12.944 -2.128 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.873 -1.252 1983 8 13.913 -1.632 1 0 NaN NaN 16.109 -0.169 1983 9 13.171 -4.312 1 0 NaN NaN 16.356 -1.861 1983 10 15.900 -3.889 1 0 NaN NaN 21.346 0.823 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.927 -0.282 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.609 1.404 1984 1 33.212 7.940 1 0 NaN NaN 26.831 0.824 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.141 1.613 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.508 0.528 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.859 -1.103 1984 5 17.996 1.479 1 0 NaN NaN 19.091 1.840 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.253 -0.819 1984 7 11.849 -2.542 1 0 NaN NaN 15.686 0.561 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.950 -2.328 1984 9 19.315 1.832 1 0 NaN NaN 17.906 -0.311 1984 10 25.074 5.285 1 0 NaN NaN 22.998 2.475 1984 11 27.337 4.862 1 0 NaN NaN 23.161 -0.049 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.755 -1.450 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.497 0.491 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.849 0.321 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.501 0.521 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.274 0.312 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.232 0.981 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.830 0.758 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.239 0.114 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.972 -0.307 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.279 0.062 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.829 1.306 1985 11 35.393 12.918 1 0 NaN NaN 26.065 2.856 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.786 2.581 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.831 1.824 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.671 0.143 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.493 -0.487 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.103 1.141 1986 5 21.935 5.418 1 0 NaN NaN 18.271 1.020 1986 6 22.824 8.486 1 0 NaN NaN 17.989 2.917 1986 7 16.676 2.286 1 0 NaN NaN 15.826 0.701 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.391 1.113 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.679 0.462 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.725 0.202 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.902 0.693 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.655 0.450 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.384 0.377 1987 2 26.038 1.244 1 0 NaN NaN 24.834 -0.694 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.786 0.806 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.690 0.728 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.665 -2.585 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.277 -0.795 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.102 2.977 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.502 -0.776 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.056 -1.161 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.794 0.271 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.977 0.768 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.580 -0.625 1988 1 24.468 -0.805 1 0 NaN NaN 26.385 0.378 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.517 -1.011 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.666 2.686 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.315 -0.647 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.399 -2.852 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.976 -2.095 1988 7 22.546 8.155 1 0 NaN NaN 13.478 -1.647 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.342 1.063 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.923 -0.294 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.195 -0.328 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.572 0.363 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.513 1.308 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.968 -0.039 1989 2 26.301 1.508 1 0 NaN NaN 26.167 0.640 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.884 -0.096 1989 4 21.940 2.713 1 0 NaN NaN 20.184 0.222 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.260 0.009 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.942 -0.129 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.454 -1.671 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.985 0.706 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.620 -1.597 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.392 -0.131 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.285 0.076 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.333 1.129 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.350 0.343 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.990 -0.538 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.356 0.376 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.724 0.762 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.426 -0.825 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.215 -1.856 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.734 -2.391 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.498 1.219 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.601 -1.616 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.535 2.012 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.767 1.558 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.896 -0.308 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.909 -0.098 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.178 -0.350 1991 3 25.768 2.522 1 0 NaN NaN 25.572 1.592 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.710 0.748 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.311 2.060 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.668 0.597 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.813 -0.312 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.467 1.188 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.204 1.988 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.115 0.592 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.002 -0.208 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.800 0.596 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.892 -0.114 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.966 0.438 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.005 0.025 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.003 0.041 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.801 0.550 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.659 2.588 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.401 -2.724 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.320 -0.959 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.743 -0.474 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.521 -0.002 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.298 -0.911 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.787 0.582 1993 1 28.944 3.672 1 0 NaN NaN 26.314 0.307 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.021 -1.507 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.666 0.686 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.747 1.785 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.604 0.353 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.292 0.220 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.084 -1.041 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.968 -0.310 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.245 -0.972 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.993 1.469 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.946 -0.263 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.387 0.182 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.172 0.165 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.402 -1.126 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.532 -0.448 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.256 0.294 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.867 2.616 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.280 1.208 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.137 1.012 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.747 0.469 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.958 1.741 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.023 1.500 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.949 -0.260 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.409 2.204 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.077 0.071 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.485 -1.043 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.867 -0.113 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.531 -0.431 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.445 -0.806 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.157 1.085 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.482 2.357 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.467 1.188 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.999 0.782 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.988 -0.536 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.016 1.807 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.614 1.409 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.485 0.478 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.946 -0.582 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.038 0.058 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.295 1.333 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.981 0.731 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.859 -2.213 1996 7 14.024 -0.367 1 0 NaN NaN 12.911 -2.214 1996 8 14.926 -0.618 1 0 NaN NaN 18.431 2.152 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.918 -0.299 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.960 0.437 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.199 0.990 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.559 0.354 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.404 1.397 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.592 0.064 1997 3 27.468 4.222 1 0 NaN NaN 23.896 -0.084 1997 4 23.671 4.443 1 0 NaN NaN 19.885 -0.077 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.296 1.045 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.488 0.416 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.787 2.662 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.960 1.682 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.811 1.595 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.187 0.664 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.924 0.715 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.941 0.737 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.050 0.043 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.762 -0.766 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.989 -0.991 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.649 -0.313