% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 152814 % Primary Name: CAXIAS DO SUL % Record Type: TAVG % Country: Brazil % Latitude: -29.16700 +/- 0.00050 % Longitude: -51.20000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 759.00 +/- 0.05 % # of Months: 51 % % IDs: gsod - 839420-99999 % icao - SBCX % usaf - 839420 % wmo - 83942 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: c65c98a32b1629cd4f19937679f32a5e % Raw Data Hash: fdd066041d0bc4c1ead0828abc06e0cd % Adj Data Hash: 6d7c5d1c50b047bde13c26d149afd2b7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.658 3.077 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.847 0.278 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.988 -0.322 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.431 1.992 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.251 0.304 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.007 1.961 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.010 0.765 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.629 0.676 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.621 2.043 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.643 1.873 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.720 -1.237 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.993 0.355 2007 7 8.241 -1.326 1 0 NaN NaN 11.800 -1.781 2007 8 14.978 4.423 1 0 NaN NaN 13.938 -0.631 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.909 2.599 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.590 2.150 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.748 -0.199 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.255 1.210 2008 1 15.778 -4.453 1 0 NaN NaN 24.669 0.424 2008 2 19.533 -0.405 1 0 NaN NaN 24.010 0.058 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.537 0.958 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.797 0.027 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.322 0.365 2008 6 11.663 2.040 1 0 NaN NaN 12.475 -1.163 2008 7 11.304 1.736 1 0 NaN NaN 16.007 2.425 2008 8 13.300 2.745 1 0 NaN NaN 15.212 0.643 2008 9 9.056 -3.240 1 0 NaN NaN 15.746 -0.564 2008 10 16.611 2.187 1 0 NaN NaN 19.088 0.649 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.978 1.031 2008 12 17.389 -1.642 1 0 NaN NaN 23.170 0.124 2009 1 18.531 -1.700 1 0 NaN NaN 23.498 -0.747 2009 2 19.500 -0.438 1 0 NaN NaN 24.222 0.269 2009 3 17.274 -1.290 1 0 NaN NaN 23.423 0.845 2009 4 15.000 0.244 1 0 NaN NaN 19.912 1.142 2009 5 9.056 -2.887 1 0 NaN NaN 17.285 1.328 2009 6 6.519 -3.105 1 0 NaN NaN 12.520 -1.118 2009 7 9.351 -0.216 1 0 NaN NaN 11.769 -1.813 2009 8 8.928 -1.627 1 0 NaN NaN 16.235 1.666 2009 9 10.126 -2.170 1 0 NaN NaN 16.542 0.232 2009 10 13.159 -1.266 1 0 NaN NaN 18.893 0.454 2009 11 20.298 3.366 1 0 NaN NaN 23.242 2.295 2009 12 17.359 -1.672 1 0 NaN NaN 23.897 0.851 2010 1 19.062 -1.169 1 0 NaN NaN 24.972 0.727 2010 2 21.833 1.895 0 0 21.833 1.895 25.925 1.973 2010 3 18.624 0.060 0 0 18.624 0.060 23.691 1.112 2010 4 15.611 0.856 0 0 15.611 0.856 19.098 0.328 2010 5 11.688 -0.254 0 0 11.688 -0.254 16.486 0.529 2010 6 11.829 2.206 1 0 NaN NaN 14.478 0.840 2010 7 11.600 2.033 1 0 NaN NaN 14.013 0.432 2010 8 11.635 1.080 0 0 11.635 1.080 14.265 -0.305 2010 9 14.533 2.237 1 0 NaN NaN 17.187 0.877 2010 10 15.039 0.614 1 0 NaN NaN 18.377 -0.062 2010 11 15.935 -0.998 1 0 NaN NaN 21.087 0.140 2010 12 19.130 0.098 1 0 NaN NaN 23.872 0.826 2011 1 20.219 -0.012 1 0 NaN NaN 26.033 1.788 2011 2 19.602 -0.337 1 0 NaN NaN 24.735 0.783 2011 3 17.571 -0.993 1 0 NaN NaN 22.963 0.385 2011 4 16.258 1.502 1 0 NaN NaN 19.771 1.000 2011 5 11.778 -0.164 1 0 NaN NaN 16.121 0.164 2011 6 8.558 -1.065 1 0 NaN NaN 13.260 -0.377 2011 7 8.078 -1.489 1 0 NaN NaN 13.130 -0.452 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.320 -0.249 2011 9 16.198 3.903 1 0 NaN NaN 16.604 0.294 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.602 1.162 2011 11 18.637 1.704 1 0 NaN NaN 21.676 0.729 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.903 -0.143 2012 1 18.165 -2.066 1 0 NaN NaN 24.729 0.483 2012 2 22.722 2.784 1 0 NaN NaN 25.983 2.031 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.303 0.725 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.916 0.146 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.919 1.962 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.016 0.378 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.605 -0.977 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.345 3.776 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.862 1.552 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.560 2.121 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.215 2.268 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.336 2.290 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.181 -0.065 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.116 0.164 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.349 -1.230 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.298 0.528 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.994 0.037 2013 6 11.465 1.842 1 0 NaN NaN 14.032 0.394 2013 7 10.224 0.657 1 0 NaN NaN 13.291 -0.290 2013 8 10.522 -0.033 1 0 NaN NaN 13.290 -1.280 2013 9 14.822 2.527 1 0 NaN NaN 17.121 0.811 2013 10 15.734 1.310 1 0 NaN NaN 19.203 0.764 2013 11 16.451 -0.482 1 0 NaN NaN NaN NaN